爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第二十二章 Scrapy开始很快,越来越慢(诊断篇)＞

本文主要是介绍爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第二十二章 Scrapy开始很快,越来越慢(诊断篇)＞，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言:

相信很多朋友在scrapy跑起来看到速度200+/min开心的不得了;可是,越跑到后面,发现速度变成了10-/min;刚开始以为是ip代理的问题,结果根本不得法门...

新手跑3000 ~ 5000左右数据,我相信大多数人没有问题,也不会发现问题;

可一旦数据量上了10W+,你是不是就能明显感觉到速度逐渐下降了!!

于是,你以为是要开始分布式! 分出来之后,果真发现,好使!!速度上去了----但如果你这时候跑100/1000w+的数据,你一样还是要出问题! 因为,你的scrapy设计在单个spiders的时候,就出问题了!但问题出在哪?

我准备用3章来解决这个'scrapy速度越来越慢'的问题!

(目前来看,好像只有我在做这事了;会不会侵害到XX,请私联我.我就删文)

正文:

首先,我们需要诊断问题的关键是用一个检测工具;也是scrapy手册里讲的`telnet`:

telnet用途:

1. 查看爬虫状态：你可以使用Telnet命令来查看正在运行的爬虫的状态，包括已爬取的页面数、请求队列中的请求数、已抓取的数据等统计信息。
2. 动态修改配置：通过Telnet，你可以修改Scrapy的配置选项，例如下载延迟、请求头、请求过滤规则等，而无需停止和重新启动整个Scrapy进程。
3. 控制爬虫行为：你可以通过Telnet命令暂停、恢复或终止正在运行的爬虫。这对于调试和管理爬虫的行为非常有用。
4. 执行扩展命令：Scrapy提供了一些内置的扩展命令，可以通过Telnet进行调用，例如导出爬取的数据、监视爬虫性能等。

windows如何使用?

相信你看到网上的教程用的时候,会遇上这种问题;这是因为,你没有开启telnet;

如何开启telnet:

在控制面板里面,找到这个客户端,勾上-->确认!就是开启!

随后,cmd-->输入:telnet 

欢迎使用 Microsoft Telnet ClientEscape 字符为 'CTRL+]'Microsoft Telnet>

出现这种,就是成功了(表示开启了telnet)

如何连接scrapy,进行监控呢?

1.设置爬虫setting里面:

我不推荐None,因为我发现设置None的时候,他还是需要密码;且经常卡bug-->于是,我自己在监控的时候,会设置一个简单的账号/密码,如图:

2.运行你的爬虫;让他开始工作...

如果你没有设置账号密码,他会在日志的info里,有这么一段:

这是是scrapy生成的随机密码;(所以,我推荐你自己定一个密码好些,后面没那么多事!)

3.开启telnet,查看scrapy运行状况

cmd--->输入:

telnet localhost 6023

然后,对应输入你的账号/密码 (输入密码的时候,没反应;直接输完,回车就行了!)

4.telnet命令:

1. help：显示可用的Telnet命令列表，以及每个命令的简要说明。
2. shell：打开Scrapy shell，允许你在交互式Python环境中执行Scrapy的操作和命令。
3. stop：停止当前正在运行的爬虫。
4. start：启动之前已经停止的爬虫。
5. pause：暂停当前正在运行的爬虫。
6. resume：恢复之前暂停的爬虫。
7. list：列出当前正在运行的爬虫和已完成的爬虫的状态。
8. status：显示当前正在运行的爬虫的状态信息，包括请求和响应的统计数据。
9. spiders：显示已定义的爬虫列表。
10. stats：显示当前Scrapy进程的全局统计信息，例如已处理的请求数、失败数等。
11. log [level]：设置和显示当前日志记录的级别。可选的level参数包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
12. close_spider [spider_name]：关闭指定名称的爬虫。

例如(想启动一个已经定义的爬虫)

start spider_name

5.诊断:

我们的关键是找到为什么scrapy会越来越慢...

于是,我们可以输入:

prefs()--->看图说话:

我们可以看到表上,当我的爬虫已经运行一段时间后:

缓存中累计有1178条item,最老的一条是在368秒前

request请求,有5840调,最老的也是在368秒前

.....

他表示:我的scrapy里面,问题最大的是在request,他已经堆积了很多没有处理完的任务;当调度器从一开始在100条数据里进行调度,再慢慢增加到5840条数据,你说他的速度是不是就慢了?

------这也就是为什么我们的scrapy会越来越慢,归根结底是内存泄漏--->通俗点:内存没好好管理,释放;导致6分钟以前的请求还卡在调度器里,一直没发起请求; 导致管理这个scrapy的内存慢了,于是处理起来速度就慢了!

总结:

分享的这个案例,并不是说所有的scrapy都是request的请求满的问题;但是,可以通过telnet的监控工具,来检查一下,自己的scrapy是否健康;哪一块会有问题?  就跟去医院拍X光照一样,对症诊断...你只有保证每一只爬虫都是健康的情况下,再去突破瓶颈开发分布式,才是王道; 否则,你的爬虫看起来能跑,但生命力不强,就是这个原因!!!

-------这一章讲完了"诊断",下一章教"医病"!

这篇关于爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第二十二章 Scrapy开始很快,越来越慢(诊断篇)＞的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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