再获权威认可!DataPipeline实时数据融合平台通过信通院大数据产品能力评测

本文主要是介绍再获权威认可!DataPipeline实时数据融合平台通过信通院大数据产品能力评测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)官方权威公布第十二批“大数据产品能力评测”结果。经过产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议等重重评审,DataPipeline企业级实时数据融合平台通过了信通院数据集成工具基础能力评测,并在刚刚结束的“2021大数据产业峰会”上获颁证书。

2021大数据产业峰会颁发证书

2021大数据产业峰会颁发证书

“中国信通院大数据产品能力评测”是国内首个大数据产品的评测体系,经过多年发展,其已经成为大数据领域权威的第三方评测品牌,是厂商产品研发和用户采购选型的风向标,为政府、金融、制造等行业用户选购大数据产品提供了权威参考。

本次评测对产品的数据源配置、数据清洗/转换、目标源、作业管理、运维管理、安全保障共计6大部分、23个项目进行了全面严格的技术考核。评审组由来自中国信通院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中央财经大学、北京交通大学、工商银行、邮储银行、招商银行、光大银行、北京银行、华夏银行、中国移动等单位的专家组成。DataPipeline企业级实时数据融合平台以优异成绩通过该评审。

DataPipeline通过信通院大数据产品能力评测

DataPipeline通过信通院大数据产品能力评测

近年来,以数据驱动数字化营销、客户服务、风险控制和经营分析管理已成为金融等行业发展中的共识,因此各种底层技术——存储和计算的引擎、数据中台、数据湖、大数据平台、时序数据库、图数据库应运而生,这也带来了比较挑战的数据流动性管理问题,实时数据管理逐渐成为产业界关注的热点。

今年5月27日的DataPipeline新品发布会上,DataPipeline实时数据融合平台3.0版本亮相(点此回顾:万「向」更新|DataPipeline实时数据融合平台V3.0里程碑版发布!澎湃新动能),此里程碑版本构建起数据全面准确、管理敏捷智能、链路稳定高容错的管理体系架构,为金融、零售、能源、制造、地产、交通、医疗、互联网等全行业客户提供从传统数据处理到实时数据应用的全场景数据管理保障。(点此了解:一图读懂DataPipeline实时数据融合平台V3.0)

数据全面准确
对主流关系型数据库、大数据平台及国产数据库支持持续投入。
采用基于日志的增量数据获取技术(Log-based change data capture),为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台,提供实时、准确的数据变化。

管理敏捷智能
产品抽象为“数据节点、数据链路、融合任务及系统资源”四个基本逻辑,无代码任务、业务导向构建,实时数据需求的研发交付时间从2周减少为5分钟。
系统提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置,以轻松应对复杂的实时数据运行时场景需求。

链路稳定高容错
所有组件均支持高可用,容器化部署,平滑、灵活的动态扩缩容。
通过分布式引擎保障整个系统的可用性和数据完整性,另外针对同城/异地灾备环境、数据容灾和应用容灾的不同要求给出切实方案。

此次通过测评,是对DataPipeline领先技术能力和专业优势的极大认可。未来,无论是在金融级应用场景中满足用户实际需求,还是在数据中间件产品与解决方案满足多元复杂业务的探索道路上,DataPipeline都将坚持技术驱动、深耕企业服务,推动大数据相关标准的制定,赋能多行业用户的数字化转型与创新,在国产化趋势大潮下持续保持领先。

点我了解DataPipeline更多信息并免费试用 

这篇关于再获权威认可!DataPipeline实时数据融合平台通过信通院大数据产品能力评测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/528626

相关文章

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动