本文主要是介绍美洲豹目标检测数据集VOC+YOLO格式1100张，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
美洲豹（Panthera onca）是一种生活在南北美洲的大型猫科动物，也是美洲的唯一一种豹。它们通常生活在热带雨林、草原和山地地区，是南北美洲最大的陆生食肉动物之一，体长可达2.7米，体重可达135千克。
美洲豹的身体结构非常强壮，肌肉发达，牙齿尖锐，是顶级的猎手之一。它们通常会在夜间活动，以猎杀鹿、猴子、猎豹、猪、鱼、鸟类等为生。美洲豹是非常独立的动物，它们通常是单独行动，只有在交配和母亲照顾幼崽时才会成为群体。
美洲豹是一种濒临灭绝的物种，主要受到栖息地破坏、非法猎杀和交通事故等威胁。根据国际自然保护联盟的数据，美洲豹的数量已经下降到不到300个成年个体。为了保护这种珍稀的动物，各国政府和动物保护组织采取了一系列措施，包括建立保护区、禁止非法猎杀、推广公众教育等。
美洲豹是一种非常神秘和美丽的动物，它们在南北美洲的文化中也有着重要的地位。许多印第安部落都将美洲豹视为神圣的动物，认为它们具有神秘的力量和智慧。在现代文化中，美洲豹也经常出现在电影、电视剧和文学作品中，成为了人们心目中的英雄形象。
今天，要介绍的就是美洲豹目标检测数据集：
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1100
标注数量(xml文件个数)：1100
标注数量(txt文件个数)：1100
标注类别数：1
标注类别名称:["Jaguar"]
每个类别标注的框数：
Jaguar 框数 = 1207
总框数：1207
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
如下为标注图片案列
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