智慧能源方案：TSINGSEE青犀AI算法中台在能源行业的应用

本文主要是介绍智慧能源方案：TSINGSEE青犀AI算法中台在能源行业的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、方案背景

互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术引领新一轮产业革命，加快能源革命步伐。尤其是随着人工智能技术的不断发展，AI智能检测与识别技术在能源行业的应用也越来越广泛。与此同时，国家出台多项政策，将智慧能源纳入新基建融合基础设施等，这些因素都加快了能源智慧互联网的建设与管理。

智慧能源的总体架构是以智能化为核心，基于智能云服务、物联网等基础设施平台以及 AI 中台、知识中台、业务中台、数据中台等，借助云计算、人工智能、大数据、智慧物联网等技术，打造清洁、低碳、安全、高效的现代化能源体系，最终推动能源企业实现智能化转型。

二、方案介绍

数字科技正加速智慧能源体系和架构的建设，AI识别技术可以帮助能源企业在生产、运营、管理等方面实现智能化升级，提高效率、降低成本、提升安全性。基于TSINGSEE青犀视频AI算法中台，能源企业可以根据业务需求搭建AI应用，促使AI快速落地在各个业务应用场景。

TSINGSEE青犀视频AI算法中台算法仓拥有几十种AI算法模型，包括人脸结构化数据、车辆结构化数据、各类场景AI检测、行为检测、轨迹追踪与分析等，通过对场景现场的视频图像进行智能检测与分析、抓拍与记录、告警提醒等，能极大协助能源企业提高生产过程可视性，构建“无人值班、少人值守”的智慧监管模式。

三、技术应用

以下是TSINGSEE青犀视频AI算法中台/AI视频智能分析系统在能源行业的主要业务场景应用：

1、智能巡检

能源行业的生产环境通常非常复杂，涉及到高温、高压、有毒有害物质等危险因素，巡检工作难度大、风险高。TSINGSEE青犀视频AI算法中台/AI视频智能分析系统可以通过图像识别、红外感知等技术手段，对设备进行智能巡检，及时发现潜在的安全隐患，避免事故发生。

AI算法配置后，TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析系统即可对接入的视频流进行识别分析，当检测到异常后（如发现烟火、打电话识别、抽烟识别、区域入侵等），将立即推送告警信息，并通过弹窗、声音等方式提醒管理人员。管理员可根据设备名称、时间、点位、算法等对告警信息进行筛选、查看告警详情，并对告警消息进行处理。

1）烟雾检测：检测固定区域监控画面内是否存在烟雾的消防风险隐患，当识别到烟雾系统自动发出告警并记录。

2）火焰检测：检测固定区域监控画面内是否存在火焰的消防风险隐患，当识别到火焰、明火时，系统则自动发出告警并记录。

2、智能监控

能源行业的生产过程中涉及到大量的设备和管道，需要实时监控其运行状态。TSINGSEE视频汇聚/安防监控/视频集中存储EasyCVR平台支持将部署在现场的监控设备进行统一集中接入，平台支持多协议（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK）、多类型的设备接入，能覆盖市场上几乎所有的视频监控等设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、巡检机器人、无人机、车机设备等，通过多样化的监控手段实现对能源开采、运输、生产等全过程的可视化监管。