本文主要是介绍〖Python网络爬虫实战㊸〗- 极验滑块介绍（五），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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- 作者：爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者，2022年度博客新星top100入围，荣获多家平台专家称号。
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〖Python网络爬虫实战㊷〗- 极验滑块介绍（四）
极验验证码
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。我们今天来介绍极验验证码。
实战案例——某网站
我们前几篇文章，和大家详细介绍了一下极验滑块逆向的过程，最近，有粉丝让我来出个实战案例，由于某些特殊原因，本文的源码就不展示了，接下来，我以这个👉👉👉网站👈👈👈为例，和大家介绍。
严正声明：本文仅供交流学习，勿用于非法用途
实战分析
我们首先打开这个网站，我们看到是这样的，我们打开开发者工具，刷新页面，我们这里会发现，和我们在官网是差不多的，只有一些细微的差别，比如说，接口地址变了。
那我们接下来开始写代码，这里面调用的函数，我在之前的文章发过，大家可以自行翻看。
实战代码
获取gt,challenge
我们第一步，看到是拿到gt，challenge，我们可以看到这样的数据接口，我们直接写代码。
session = requests.session()url = "https://passport.woshipm.com/sys/StartCaptchaServlet.html"headers = {"Referer":"https://passport.woshipm.com/user/verifyCodeLogin.html","User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.62"}response = session.get(url, headers=headers)gt = re.findall('"gt":"(.*?)"',response.text)[0]
challenge = re.findall('"challenge":"(.*?)"',response.text)[0]
我们到这里，就拿到了gt，challenge，我们接下来，就是获取第一次的S。
获取第一次的S
我们前面讲过，这个S在后面请求中，会发生变化，我们这里可以不用管他，但是，要模拟请求。
timetemp2 = int(time.time()*1000)
url2 = "https://api.geetest.com/get.php"# 初始化值
params2 = {"gt": gt,"challenge": challenge,"lang": "zh-cn","pt": 0,"client_type": "web","w":"","callback": f"geetest_{timetemp2}"
}
response2 = session.get(url2, params=params2)S = re.findall('"s": "(.*?)"',response2.text)[0]## C是固定的
# print("S的值为：",S)我们这里的前两个W的值可以置空，这个和官网不一样，就不用我们去扣前两个W的代码了。
获取滑块类型
我们接下来，就是去获取滑块类型，我们很容易看到这样的接口：
这里很简单，在实战的过程中，这里不回去，会被标识为爬虫程序。
timetemp3 = int(time.time()*1000)
url3 = "https://api.geevisit.com/ajax.php"
params3 = {"gt": gt,"challenge": challenge,"lang": "zh-cn","pt": 0,"client_type": "web","w": "","callback": f"geetest_{timetemp3}"
}
response3 = session.get(url3,params=params3)获取滑块图片
我们这里接下来就是获取滑块图片，我们主要在这里获取滑块距离和滑块轨迹。
timetemp4 = int(time.time()*1000)
url4 = "https://api.geevisit.com/get.php?"
params4 = {"is_next": "true","type": "slide3","gt": gt,"challenge": challenge,"lang": "zh-cn","https": "false","protocol": "https://","offline": "false","product": "embed","api_server": "api.geevisit.com","isPC": "true","autoReset": "true","width": "100%","callback": f"geetest_{timetemp4}"
}
response4 = session.get(url4, params=params4)
str_data = re.findall(r'\((.*?)\)', response4.text)[0]
res = json.loads(str_data)
home_url = "https://static.geetest.com/"
new_challenge = res['challenge']
bg =home_url+ res['bg']
fullbg = home_url+res['fullbg']
SS = res['s']## C是固定的 取这里的S
sliceImg = home_url+res['slice']
# print("缺口图片：",bg,"\n背景图：",fullbg,"滑块：",sliceImg)
# print("S的值为：",SS)
# print('成功获取到new_challenge',new_challenge)
def save(bg,fullbg):content1 = requests.get(bg).contentwith open('./乱序缺口背景图.png', mode='wb') as f:f.write(content1)# print('乱序缺口背景图.png', 'successful')content2 = requests.get(fullbg).contentwith open('./乱序背景图.png', mode='wb') as f:f.write(content2)# print('乱序背景图.png', 'successful')content3 = requests.get(sliceImg).contentwith open('./slice.png', mode='wb') as f:f.write(content3)
save(bg,fullbg)
restore_picture()
distance = get_gap('./缺口背景图片.png','./背景图片.png')
# print(distance)restore_picture()是调用了图片还原函数，get_gap()是获取滑块缺口距离的函数。这两个我在前面的文章都有发，可以直接复制使用。
我们在这里获取到了新的challenge和S，我们在最后一个W的加密要用到。
获取validate
我们只要成功逆向出最后的W，我们就能拿到validate，这个W怎么生成的可以看上一篇文章，由于，我在js中把这个gt写固定值，就没有传入这个值了。还是很简单的。
with open('w3.js','r', encoding='utf-8') as f:js = f.read()trace = get_slide_track(distance)
distance_t = trace[-1][0]
passtime = trace[-1][-1]
w = execjs.compile(js).call('get_w', distance, new_challenge, trace, SS, passtime)
# print(w)timetemp5 = int(time.time() * 1000)
url5 = "https://api.geevisit.com/ajax.php"
params5 = {"gt": gt,"challenge": new_challenge,"lang": "zh-cn","$_BCX": 0,"client_type": "web","w": w,"callback": f"geetest_{timetemp5}"
}response5 = session.get(url5, params=params5)
# print(response5.text)validate = re.findall('"validate": "(.*?)"',response5.text)[0]
# print(validate)这里的trace是滑块轨迹，至于怎么来的，看我之前的文章，发过。passtime是滑块移动的时间。最后我们这里正常的化，会得到一个validate。接下来，我们就模拟请求验证码。
模拟请求验证码
我们会看到一个发送手机验证码的接口，这里肯定是传入了我们的手机号和刚刚得到的validate。
这个代码就很简单了，到这里，我们整个案例到这里就结束了。
send_timetemp= int(time.time() * 1000)
send_url = "https://passport.woshipm.com/sys/VerifyLoginServlet.html"
send_params = {'phone': 手机号,'geetest_challenge':new_challenge,'geetest_validate': validate,'geetest_seccode': f'{validate}|jordan',
}
send_res = requests.post(url= send_url,headers=headers, params=send_params)
print(send_res.text)实战效果
我们总共模拟请求了6次，完成了模拟请求验证码，我们来看看效果。
至此，我们总共花了5篇文章来介绍了极验滑块3，现在，还有极验4，大家感兴趣的可以自己去试试，最后，这里再强调一下，本文仅供交流学习，勿用于非法用途。这个自己学习就可以了，请不要滥用这个去轰炸别人，好了，今天，就到这里了。
这篇关于〖Python网络爬虫实战㊸〗- 极验滑块介绍（五）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
