ZGGO:Cr0.02,Nd0.4长余辉纳米材料,用于生物成像(荧光、X射线、MRI)

本文主要是介绍ZGGO:Cr0.02,Nd0.4长余辉纳米材料,用于生物成像(荧光、X射线、MRI),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ZGGO:Cr0.02,Nd0.4长余辉纳米材料,用于生物成像(荧光、X射线、MRI)

描述在不同浓度的纳米颗粒中,ZGGO:Cr0。02,Nd0。02表现出强的NIR-II余辉强度,从Cr3+到Nd3+的相应能量转移效率为25.9%。此外,与Cr3+单掺杂纳米颗粒相比,在分散于水、人血清白蛋白溶液和模拟溶酶体环境中的Nd3+/Cr3+共掺杂纳米颗粒中可以观察到增强的X射线激发余辉成像。通过X射线再激发策略实现了可再生的近红外余辉成像。特别是,伴随NIR-I余辉发射的X射线激发策略和伴随NIR-II余辉发射的红光(635nm)激发策略均表现出较高的组织穿透能力。这项研究为如何开发一种合适的策略来实现深层组织无自体荧光生物成像提供了进一步的理解。

其它长余辉材料

Sr2TiO4:Eu3+长余辉纳米荧光粉
Sr2TiO4:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Sr3La(BO3)3:Ce3+长余辉纳米荧光粉
Sr3La(BO3)3:Tb3+长余辉纳米荧光粉
Sr3La(BO3)3:Eu3+长余辉纳米荧光粉
KGd(MoO4)2:Sm3+长余辉纳米荧光粉
SrY(MoO4)2:Sm3+长余辉纳米荧光粉
KY(MoO4)4:Eu3+长余辉纳米荧光粉
KY(MoO4)4:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Ca3GdNa(PO4)3:Eu3+长余辉纳米荧光粉
Ca3GdNa(PO4)3F:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Ca3GdNa(PO4)3F:Dy3+长余辉纳米荧光粉
K2La(PO4)2:Sm3+长余辉纳米荧光粉
K2La(PO4)2:Eu3+长余辉纳米荧光粉
K2La(PO4)2:Tb3+长余辉纳米荧光粉
Ca4LaO(BO3)3:Dy3+长余辉纳米荧光粉
Ca4LaO(BO3)3:Eu3+长余辉纳米荧光粉
Ca4LaO(BO3)3:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Na3Y(PO4)2:Tb3+长余辉纳米荧光粉
Na3Y(PO4)2:Tm3+长余辉纳米荧光粉
Na3Y(PO4)2:Eu3+长余辉纳米荧光粉
Ca3Y2B4O12:Tb3+长余辉纳米荧光粉
Ca3Y2B4O12:Eu3+长余辉纳米荧光粉
LaAl2.03B4O10.54:Dy3+长余辉纳米荧光粉
LaAl2.03B4O10.54:Eu3+长余辉纳米荧光粉
LaAl2.03B4O10.54:Tm3+长余辉纳米荧光粉
LaAl2.03B4O10.54:Tb3+长余辉纳米荧光粉
LILaSiO4:Dy3+长余辉纳米荧光粉
LILaSiO4:Eu3+长余辉纳米荧光粉
LILaSiO4:Tm3+长余辉纳米荧光粉
LILaSiO4:Tb3+长余辉纳米荧光粉
LILaSiO4:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Dy3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Tm3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Eu3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Tb3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Sm3+长余辉纳米荧光粉
Sr3Y(BO3)3:Ce3+长余辉纳米荧光粉

 以上资料来自齐岳生物小编axc,2022.04.01

这篇关于ZGGO:Cr0.02,Nd0.4长余辉纳米材料,用于生物成像(荧光、X射线、MRI)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/502228

相关文章

【MRI基础】TR 和 TE 时间概念

重复时间 (TR) 磁共振成像 (MRI) 中的 TR(重复时间,repetition time)是施加于同一切片的连续脉冲序列之间的时间间隔。具体而言,TR 是施加一个 RF(射频)脉冲与施加下一个 RF 脉冲之间的持续时间。TR 以毫秒 (ms) 为单位,主要控制后续脉冲之前的纵向弛豫程度(T1 弛豫),使其成为显著影响 MRI 中的图像对比度和信号特性的重要参数。 回声时间 (TE)

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。

【生物信息学算法】图算法1:概念和算法

文章目录 1. 图的定义、分类、表达方式图的定义图的分类表达方式Python实现 2.相邻节点和度概念定义python实现 3.路径、距离和搜索路径和距离搜索环 4.图论中的欧拉定理 1. 图的定义、分类、表达方式 图的定义 图G可以由两个集合来定义,即G=(V,E)。其中,V是对象的集合,称为图的顶点或节点; E是V中(u,v)顶点对的集合,称为边或弧,表示u和v之间的关系

纳米材料咋设计?蛋白质模块咋用?看这里就知道啦!

大家好,今天我们来了解一项关于蛋白质纳米材料设计的研究——《Blueprinting extendable nanomaterials with standardized protein blocks》发表于《Nature》。蛋白质结构复杂,其组装体的设计颇具挑战。但近期的研究取得了新突破,通过设计标准化的蛋白质模块,如线性、曲线和转角模块等,实现了纳米材料的可扩展性和规律性。这

2300年都无人能知有长度不同的伪≌射线

黄小宁 【摘要】自有射线概念后的2300年里一直无人能知有长度不同的射线。保距变换和≌图概念是能放大无穷大倍的思维望远镜使人能一下子看到有长度不同的伪重合、伪≌射线。 变量x所取各数也均由x代表,x代表其变域(x所有能取的数组成的集)内任一元。设集A={x}表A各元均由x代表,{x}中变量x的变域是A。其余类推。“实数集”R所有非负元x≥0组成R+={x≥0},这里的x≥0不是表示x可取一切非负

彩色成像的基础和应用 原理 Principles(四)人类视觉 修订版

由于此书覆盖的领域之巨大, 翻译此书是非常具有挑战性的工作,如有过错请谅解和指正。 【注:彩色成像的基础(二)讨论光的传播 (三)光与物质的相互作用 暂时未翻译完成】                  前面几章讨论了光及其与物质的相互作用。当光线进入人眼时,会发生一种特别重要的相互作用。光落在视网膜上,会引发一连串最引人注目的事件。在本章和下一章中,我们将根据目前的知识水平,重点讨论这一系列事件。

用于资产定价的FAFA三因素模型的案例实现

一:FAFA三因素模型的介绍 FAFA三因素模型,即Fama-French三因子模型,是在1992年提出的资产定价模型。该模型是对传统的资本资产定价模型(CAPM)的扩展,它认为除了市场风险之外,还有其他两个因素对股票的预期收益率有重要影响,这两个因素是公司规模(Size)和账面市值比(Book-to-Market Ratio)。 Fama-French三因子模型的核心观点是,投资者在承担额外

Python(TensorFlow和PyTorch)两种显微镜成像重建算法模型(显微镜学)

🎯要点 🎯受激发射损耗显微镜算法模型:🖊恢复嘈杂二维和三维图像 | 🖊模型架构:恢复上下文信息和超分辨率图像 | 🖊使用嘈杂和高信噪比的图像训练模型 | 🖊准备半合成训练集 | 🖊优化沙邦尼尔损失和边缘损失 | 🖊使用峰值信噪比、归一化均方误差和多尺度结构相似性指数量化结果 | 🎯训练荧光显微镜模型和对抗网络图形转换模型 🍪语言内容分比 🍇Python图像归一化

X 射线测厚仪-高效精准,厚度测量的卓越之选

在现代工业的舞台上,对精准度和效率的追求从未停歇。而 X 射线测厚仪,宛如一颗璀璨的明星,以其高效精准的特质,成为厚度测量的卓越之选。 X 射线测厚仪,是科技与智慧的完美结晶。它凭借先进的 X 射线技术,如同一双透视万物的慧眼,能够轻松穿透各种材料,将厚度信息精准地呈现在人们面前。无论是坚硬的金属板材,还是柔软的塑料制品,亦或是富有弹性的橡胶制品,在它的审视下,厚度无处遁形。 高效,是它的另一