随笔：AI PC这概念要“跑得快”，可能还是得看英特尔

本文主要是介绍随笔：AI PC这概念要“跑得快”，可能还是得看英特尔，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

来源 | 购机帮你评
作者 | 牛大叔

最近，PC圈儿都在热炒AI PC概念，无论是英特尔、AMD，还是PC厂商，都在大力宣传AI PC，意思大概是“AI PC是个人电脑未来的发展方向”。所以自然而然的，大家就开始热议一个话题——AI PC的未来发展，或者说领军厂商，到底是英特尔？AMD？抑或是NVIDIA？

▲今年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在创新大会上祭出了AI PC大旗，然后AI PC概念就遍地开花了。

▲联想作为PC厂商也在力推AI PC概念，并提出了“2024年是AI PC元年”的说法。

很多人看好NVIDIA，因为“事实呈现在眼前”，NVIDIA强大的GPU的确是当下AI大算力的主力军。也有人分析处理器技术，说PC处理器中AMD从锐龙7000开始就已引入了AI构架。也有人看好英特尔，说新的酷睿Ultra处理器甚至引入了NPU神经处理单元，专为AI而生……而我认为这并不是简单的技术问题、架构问题，也不是谁的核心多、谁的频率高决定的。要推动个人电脑朝着AI的方向发展，是一个宏大的产业项目。而且，AI PC这个东西最终呈现给消费者的，不是算力高低，而是“实实在在的AI应用”。说简单点就是：AI PC的推进和发展，是要靠硬件、系统、软件厂商共同努力，靠着全产业链的共同努力去推进的！从这个维度看，谁有能力推动产业链快速向前，谁才是未来AI PC的“大玩家”。

AI概念，从Evo认证诞生之初就已开始

而说到“有能力推动PC产业链快速向前”，我第一时间想到的是英特尔的Evo认证。这个基于“雅典娜计划”的个人电脑体验提升项目，如今已有4个年头，其本质就是推动着整个PC产业链（包含零组件供应商等）“向前走”，通过提升每个零配件、零组件的规格和档次，提升整体硬件配置，从每个细微之处不断改进、优化体验，进而提升整个PC的用户体验。

而且，在Evo认证之初就已引入了AI应用概念，比如麦克风的AI降噪（如今的笔记本麦克风降噪已达到了相当高的水准，就和英特尔对产业链的推动密不可分），AI语音识别和输入等。进而，在推动笔记本的摄像头达成1080P分辨率普及后（有些机型甚至用上了500万像素摄像头），英特尔又推进了摄像头的AI应用，包括背景虚化、背景更替、美颜等……时至今日，Evo认证也是和AI应用紧密相连的。所以，基本上可以这样理解：首先，AI PC的“发起者”其实就是英特尔。其次，从目前的情况看，PC界的领军企业依然是英特尔，只有英特尔才有能力和实力推动整个产业链快速向前！

专注PC，引领PC业界

“仅从AI PC概念始于英特尔，就得出PC业界的领军企业是英特尔，是不是有些草率？”或许有技术派会这样问这是个好问题！而显然，我给出这个观点，的确不仅仅是因为AI PC概念始于英特尔。大家可以回想过去20多年，其实英特尔是整个PC行业的代名词，是PC业界的“事实标准”，无论是硬件发展，还是PC软件的开发，都是围绕和基于英特尔平台的。而由此带来的行业影响力和积累的经验、实力（包括现金实力^__#），都是竞争对手在短时间内难以撼动的。这里再分享一个数据：全球范围内，有1200万名开发者是围绕着英特尔生态的。可能会有人觉得我“只看过往”，那么这里我就说点实在的，说说当下：以占据PC出货量重头的笔记本为例，其中很大一部分是商用本（基于采购的量非常大）。而2023年，商用本中影响力最大的ThinkPad系列，竟只有凤毛麟角的机型采用了最新的锐龙平台，其他锐龙款型还停留在锐龙6000系列，貌似暂停了锐龙7000系列的更新？而全球第三大PC厂商戴尔，其Latitude商用本干脆就没有锐龙平台，全是英特尔酷睿——这，应该很有说服力了吧！其实，从另一个角度也很容易看出英特尔的“老大哥实力”：它是半导体业界为数不多的“集设计生产制造于一身的企业”，时至今日，英特尔的处理器也是“自产为主”，同时还给其他客户提供芯片代工业务。而其竞争对手AMD则依靠代工。而别看两者美股市值相差不大，但营收却是数倍差异！而具体到AI PC的推进力度和专注程度，英特尔无疑也是领先于对手的。这里我就说一个大家都看得明白的例子▼：

▲在AMD对于AI的宣传还停留在“开发者竞赛”这个相对单一的形式时（最上图），英特尔却已经在给大众科普AI PC概念，从告诉大家“什么是AI PC？AI PC能怎么用？”开始，到具体的行业应用宣传（后多图），其推进力度和“站的高度”完全不在一个档次上。所以，就是我前面标题的那句话：英特尔专注PC（当然也不止是PC）、引领PC业界。而如今，它打算继续引领PC朝着AI化的方向大踏步前进！对了，这里还必须提到NVIDIA。是的，如今只要和AI沾边的“大规模运算”，比如深度学习、大模型啥的，NVIDIA的确已占领了“云端高地”。从这个角度来说，AI PC似乎应该是NVIDIA当老大？但，也正因为它的GPU产品已经成为了AI大算力的主力，所以它的兴趣点似乎主要在行业端、在云端，在大型和超大型AI运算领域（利润更高嘛）.对于PC这个“终端产品”，NVIDIA“似乎还没有跳到前台的意思”。所以，AI PC概念的真正竞争还是AMD和英特尔（当然了，英特尔和AMD肯定也不甘于只在终端和传统的工作站、服务器处理器领域，不过这是后话啦）。

▲NVIDIA官网首页，你甚至看不到“PC”这个字眼，都是行业、云端话题。

和软件（应用）厂商的紧密合作

文章开篇我就提到了：AI PC关键是应用。消费者能够实实在在用得到什么，这才是关键。这看似纯属软件开发商的活儿，但其实“最终体验的效果如何、效率如何”，和硬件厂商与之的合作紧密程度息息相关！

比如大家都知道，时至今日，在Adobe的专业视频编辑、专业图像编辑领域，依然是英特尔平台更具优势。“英特尔处理器+NVIDIA独显”的效果始终优于“AMD处理器+NVIDIA独显”的组合。而这，就是典型的“数十载与软件（应用）厂商深度合作”的结果。

▲专业视频剪辑的导出环节，英特尔平台相较AMD平台依然更具优势。

而在AI应用领域，英特尔的启动也远早于AMD。还记得数年前我率先引入的TOPAZ Labs（公司名）的《Gigapixel AI》图像放大+AI细节重塑应用（测试）吗？如今，TOPAZ Labs旗下的《Photo AI》、《Video AI》、《Sharpen AI》、《DeNoise AI》和《Gigapixel AI》早已在图像和视频编辑/优化领域名声大燥。而依托于OpenVINO技术，英特尔的Iris Xe核显数年前就能以数倍的效率领先AMD平台完成图像的放大+AI细节重塑。近期AMD的Radeon集显性能爆发扳回一城，但即将到来的酷睿Ultra平台依托于Arc核显又将实现反超（我还不能说太多，毕竟还没发布呢^__#）。

简单说就是：如今大量的图形图像应用，创意类应用，都在基于大模型、深度学习进行智能化，大幅提升可以达成、实现的效果和效率，甚至是完成创意工作。但不同的硬件平台，在体验上还是有较大差异的：效率不同、达成的效果不同，甚至正确率都有差异。而这一点，就全取决于硬件厂商和软件（应用）厂商的合作深入程度。而在“合作深入程度”的能力上，恐怕大家都有一致的认同。

▲英特尔与AI应用软件厂商（也包含大量游戏厂商）的合作力度是非常大的。

▲英特尔有自己的本地化的大语言模型应用，简称：放在本机中的创意百科。

▲在英特尔酷睿平台上，通过SKYLUM的AI应用《Luminar Neo》可秒速实现照片的风格转换和特效。

▲在英特尔酷睿平台上，Photoshop 2024依托于AI神经网络滤镜能疾速实现超多的特效，比如风景照片的春夏秋冬交替。

酷睿Ultra：拥抱AI的全新架构和新制程威力

文初我提到“AI PC不仅仅取决于硬件技术”，但不可否认，硬件技术的确也是重要一环！而在PC的处理器平台技术方面，AMD这些年发展很快，制程也领先。英特尔这些年貌似有些被动，在锐龙处理器都进入4nm制程后，酷睿平台还在靠10nm技术支撑。但，如果你仔细研究，就会发现有趣的现象（其实通过我们的评测也可以发现），那就是即便是10nm，英特尔竟也能与AMD锐龙打个来来回回，部分应用上甚至依然胜过锐龙平台（这也佐证了前面提到的“和产业界深度合作的价值”），两家的平台目前并非“哪家独大”。然而，马上，英特尔7nm制程（Intel 4工艺）的新一代酷睿Ultra处理器就要登场了，这是一次大的制程跨越！而它整合的集成显卡（核显）甚至是台积电的5nm工艺！这注定会带来极大的性能提升，有些指标甚至会翻倍增长（相信我，我可不会凭空乱说）。

▲Arc集显加持下的Stable Diffusion文生图速度，英特尔平台将大提速。

与此同时，英特尔酷睿Ultra启用了全新的架构，率先引入了NPU神经网络处理单元，旨在以低功耗高效率执行更多的AI应用相关计算。实际上，众多软件（应用）厂商早已开始了与英特尔的合作，目的就是要把部分甚至全部的本地AI运算导入到NPU中，达成更高的效率，或者说更高的效能比。简单总结就是：即将登场的酷睿Ultra是全新制程、全新工艺、全新架构的三重优势加持，直奔AI应用而来！那么接下来，优势的天枰会如何倒向何方呢？