代码随想录算法训练营第五十五天| 583 两个字符串的删除操作 72 编辑距离

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十五天| 583 两个字符串的删除操作 72 编辑距离，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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583 两个字符串的删除操作

72 编辑距离

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583 两个字符串的删除操作

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>>dp(word1.size() + 1,vector<int>(word2.size() + 1));//使得word1的前i个与word2的前j个相同所需的最小步数for(int i = 0;i <= word1.size();i++)dp[i][0] = i;for(int i = 0;i <= word2.size();i++)dp[0][i] = i;for(int i = 1;i <= word1.size();i++){for(int j = 1;j <= word2.size();j++){if(word1[i - 1] != word2[j - 1]){dp[i][j] = min(dp[i][j - 1] + 1,dp[i - 1][j] + 1);}else{dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

时间复杂度O(n×m)

空间复杂度O(n×m)

72 编辑距离

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>>dp(word1.size() + 1,vector<int>(word2.size() + 1));//将word1的前i个字符转换为word2的前j个字符所使用的最小操作数for(int i = 0;i <= word1.size();i++)dp[i][0] = i;for(int i = 0;i <= word2.size();i++)dp[0][i] = i;for(int i = 1;i <= word1.size();i++){for(int j = 1;j <= word2.size();j++){dp[i][j] = min(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]) + 1;//增和删if(word1[i - 1] != word2[j - 1]){dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1] + 1,dp[i][j]);}else{dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1],dp[i][j]);}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

时间复杂度O(n×m)

空间复杂度O(n×m)

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