本文主要是介绍WIN10+Tensorflow-gpu+Cuda10.0+Cudnn，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
CPU跑到百分百有点糊而且慢，遂下定决心安装TensorFlow-gpu。
话说TensorFlow2.0beta0（支持CPU）和beta1（支持GPU）也出了，但因为教程啥的都是1.X，就还没有研究（说实话好像用pytorch的更多啊……但再学个框架真的累）。那咱回到正题，来说咋配置吧。
首先看看咱们的显卡是什么型号。显卡和CUDA的版本对应即可。桌面点击鼠标右键，选择"NVIDIA"控制面板，就能在醒目位置看到自己的显卡版本了。有的博客会说点左下角系统信息，然后打开组件，看到3D设置中的NVCUDA.DLL：
但这是你已安装的CUDA啊！这不是你应该安装的CUDA版本。
真的要看自己应该装什么版本的CUDA，应该去英伟达的官网看CUDA对应版本的。
我的显卡是GTX1060，可以支持10.0（实际上我可以用10.1……但配windows系统的时候还不知道嘛）。
下面是cuda和cudnn的下载链接，包含8.0,9.0,10.0：
链接：https://pan.baidu.com/s/19E9D0mt7ZfubcAYBxi_LAw
提取码：xwxh
下载之后解压（cuda10.0是个文件夹，双击setup.exe安装）；之后会搜索硬件，搜索不出来也可以强装（但最好不要吧……如果对应应该都是能检索出来的）；安装cuda的时候可以不安装到C盘；
安装完cuda之后解压cudnn，把三个文件夹中的文件（下图中的三个）复制到cuda安装地址的同名文件夹中即可。
按理说之后就不需要什么操作了，但我在pycharm中运行文件还是编译错误。我改了一通环境变量也木大。搞到凌晨两点也没成，但睡醒之后一重启就OK了，可能就是要重启一下，安装完之后也能环境变量是自动设置好的。
8.20补充：有一位同学安装的时候安装到默认路径了，可能会有点难找，那附一张默认路径的图吧。
这篇关于WIN10+Tensorflow-gpu+Cuda10.0+Cudnn的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
