本文主要是介绍HLM(多层线性模型)在stata中语句,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
在阅读CEPS中发现有些研究采用的是HLM模型,HLM简单来说用一个方程跑两个回归。举例,对学习成绩影响因素,不同层有不同的影响,如在个体层面上个体特征会对成绩产生影响,在学校层面学校排名等因素会对成绩产生影响,两种因素不在一个层面,每层造成的差异都不相同。
在找相关语句时候发现操作这个语句的软件大多是SPSS和HLM,对于stata操作者并不友好。因此,在有限资料中总结了HLM在stata中的语句,后面会附上学习视频和链接。
先放语句,后面对方程式一个大致解析。由于针对HLM有一本书的介绍,可能一篇文章无法准确概括,尽量用简洁方式进行说明,做到一个简单的了解。
(原本使用的是hlm语句,但是有一两个地方没有解决就换种方式了,也可以help hlm看看)
这里想研究互联网使用对学生成绩影响
///hlm
help mixed
///零模型
mixed score intertime male || schids:///设置斜率与截距同时变化,原本的设置是不同时变化
mixed score intertime male || schids:, cov(un)///加入第二层的变量
mixed score intertime male || schids:lnfare_s///稳健性
mixed score intertime male || schids:lnfare_s ,vce(robust)///加入交互项
mixed score intertime male i.rural##c.lnfare_s || schids:lnfare_s ,vce(robust)///设置模型为最大似然估计
mixed score intertime male i.rural##c.lnfare_s || schids:lnfare_s ,mle
其中schids为学校(第二层)层面,个人为第一层。
看到其他人使用的全部语句是以下这样:
论文:Motivation Purity Bias: Expression of Extrinsic Motivation
Undermines Perceived Intrinsic Motivation and Engenders
Bias in Selection Decisions
有关于方程式,就不打字了,直接附上图片和学习链接啦。
学习链接:
1.知乎上三层方程的语句和讲解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/161195789
2.本网站一个博主的方程式介绍,可以重点看看他关于结果的讲解。
https://blog.csdn.net/weixin_29521249/article/details/112181597
3.b站上一个博主介绍,他有讲解如何用第二层,用的意思是什么。
https://www.bilibili.com/video/BV1R5411s7HH/
这篇关于HLM(多层线性模型)在stata中语句的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!