(个人)VR太极拳学习系统-创新实训第六周(2)

2023-12-13 21:40

本文主要是介绍(个人)VR太极拳学习系统-创新实训第六周(2),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

DTWRecorderComponent实现改进

上一篇博客中我使用蓝图实现了DTWRecorderComponent用来记录每一帧的骨骼位置,但是有一个很难受的问题就是需要做大量的重复工作,上一篇博客中我还只记录了13根骨骼,而实际上要记录的还不止这么多,没多一个骨骼,就要写许多重复的代码,效率十分低下,蓝图也变得十分庞大杂乱。
经过其他组员的提醒,我学到了一个比较trick的方法,就是先建立一个struct,在struct里面只放置一个数组,然后再在蓝图中创建这个struct的数组,这样就实现了嵌套数组,不得不服气,还有这种操作∑( 口 ||。
既然有了改进方法那事不宜迟马上就要把原来的实现替换掉,于是我为了不让每个骨骼的数据与索引号关联而决定用骨骼名字做键,其每一帧的位置数组为值创建字典,这样就不容易因为数组名与索引对不上而出错了。
改进之后的代码果然精简了很多,正当我以为这样就结束了的时候,又发现了UE4留给我的另一个惊喜:测试结果显示骨骼位置信息根本就没有存入数组中去。这就让我有点蒙了(*  ̄︿ ̄)。
经过我多次试验,以及到google上搜索之后,我找到了问题,UE4蓝图中的容器返回的是值类型,也就是说,每次返回的struct都只是一份拷贝,修改它里面的数组成员根本就没有意义○| ̄|_ ,我不得不再次叹息还是脚本语言好啊,可视化编程果然还是局限太多了。好在我发现了虚幻论坛上的一个thread:
Blueprint TMap ‘Find’ not returning values by reference
当中提到UE4.16之后的Array可以选择返回引用,赶紧试试:
这里写图片描述
果然是可以的,而且默认是返回引用。好吧,要怪就怪我非要用字典咯(σ`д′)σ
改成使用array之后代码总算是对得起我折腾这么久了
这里写图片描述
除了几个函数和宏,上面几乎就是DTWRecorderComponent的全部代码了,功能也还正常

git无法推送到github,提示验证失败的问题

这几天有两位组员无法推送到github,报错信息是验证失败之类的,最开始我以为是网络有问题,结果换了手机热点也无法推送,我又检查了github上设置的合作者和她们的公钥设置,都没有问题,而我和其他同学也都可以推送。
搜索了一下之后发现网上也有不少人遇到这个问题,比较普遍的是使用https方式进行的推送,我检查了一下出问题的同学的设置,果然是使用的https,按网上说的用 git remote set-url origin url 之后果然就可以推送了。
但是还有一点比较奇怪的是,我自己也是使用的https方式连接的远程仓库,但是我却没又遇到问题,emmmmm ⊙﹏⊙∥,有知道为什么的大佬还请教教我这是怎么回事。

这篇关于(个人)VR太极拳学习系统-创新实训第六周(2)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/490070

相关文章

什么是cron? Linux系统下Cron定时任务使用指南

《什么是cron?Linux系统下Cron定时任务使用指南》在日常的Linux系统管理和维护中,定时执行任务是非常常见的需求,你可能需要每天执行备份任务、清理系统日志或运行特定的脚本,而不想每天... 在管理 linux 服务器的过程中,总有一些任务需要我们定期或重复执行。就比如备份任务,通常会选在服务器资

TP-LINK/水星和hasivo交换机怎么选? 三款网管交换机系统功能对比

《TP-LINK/水星和hasivo交换机怎么选?三款网管交换机系统功能对比》今天选了三款都是”8+1″的2.5G网管交换机,分别是TP-LINK水星和hasivo交换机,该怎么选呢?这些交换机功... TP-LINK、水星和hasivo这三台交换机都是”8+1″的2.5G网管交换机,我手里的China编程has

基于Qt实现系统主题感知功能

《基于Qt实现系统主题感知功能》在现代桌面应用程序开发中,系统主题感知是一项重要的功能,它使得应用程序能够根据用户的系统主题设置(如深色模式或浅色模式)自动调整其外观,Qt作为一个跨平台的C++图形用... 目录【正文开始】一、使用效果二、系统主题感知助手类(SystemThemeHelper)三、实现细节

CentOS系统使用yum命令报错问题及解决

《CentOS系统使用yum命令报错问题及解决》文章主要讲述了在CentOS系统中使用yum命令时遇到的错误,并提供了个人解决方法,希望对大家有所帮助,并鼓励大家支持脚本之家... 目录Centos系统使用yum命令报错找到文件替换源文件为总结CentOS系统使用yum命令报错http://www.cppc

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06