本文主要是介绍攻防世界MISC之坚持60s解题思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目：
下载下来发现是一个jar:
不知道它在搞什么，直接打开jd-gui反编译一波。
看了各个java类，发现代码里有如下：
复制出来提交，发现提交失败。
拿去base64解码提交，成功。
这篇关于攻防世界MISC之坚持60s解题思路的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
相关文章
JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例
《JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例》杨辉三角形是中国古代数学的杰出研究成果之一,是我国北宋数学家贾宪于1050年首先发现并使用的,：本文主要介绍JAVA利用顺序表实现杨辉三角的思... 目录一：“杨辉三角”题目链接二：题解代码：三：题解思路：总结一：“杨辉三角”题目链接题目链接：点击这里
揭秘世界上那些同时横跨两大洲的国家
我们在《世界人口过亿的一级行政区分布》盘点全球是那些人口过亿的一级行政区。 现在我们介绍五个横跨两州的国家，并整理七大洲和这些国家的KML矢量数据分析分享给大家，如果你需要这些数据，请在文末查看领取方式。 世界上横跨两大洲的国家 地球被分为七个大洲分别是亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲和南极洲。 七大洲示意图 其中，南极洲是无人居住的大陆，而其他六个大洲则孕育了众多国家和
透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路
引言 随着时间的发展，大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用，随着人们期望的不断增加，目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里，人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶，转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构（例如Transformer）对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到，它包含了大量的先验
三相直流无刷电机(BLDC)控制算法实现：BLDC有感启动算法思路分析
一枚从事路径规划算法、运动控制算法、BLDC/FOC电机控制算法、工控、物联网工程师，爱吃土豆。如有需要技术交流或者需要方案帮助、需求：以下为联系方式—V 方案1：通过霍尔传感器IO中断触发换相 1.1 整体执行思路 霍尔传感器U、V、W三相通过IO+EXIT中断的方式进行霍尔传感器数据的读取。将IO口配置为上升沿+下降沿中断触发的方式。当霍尔传感器信号发生发生信号的变化就会触发中断在中断
Jenkins 插件 地址证书报错问题解决思路
问题提示摘要： SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target...... 网上很多的解决方式是更新站点的地址，我这里修改了一个日本的地址（清华镜像也好），其实发现是解决不了上述的报错问题的，其实，最终拉去插件的时候，会提示证书的问题，几经周折找到了其中一遍博文
如何导入sun.misc.BASE64Encoder和sum.misc.BASE64Decoder
右击项目名--->Build Path--->Configure Build Path...--->java Build Path--->Access rules:1 rule defined,added to all librar... --->Edit --->Add...
文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《考虑燃料电池和电解槽虚拟惯量支撑的电力系统优化调度方法》
本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python
如何打造个性化大学生线上聊天交友系统？Java SpringBoot Vue教程，2025最新设计思路
✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！ ⚡⚡ Java实战 | SpringBoot/SSM Python实战项目 | Django 微信小程序/安卓实战项目 大数据实战项目 ⚡⚡文末获取源码 文章目录
简单的Q-learning|小明的一维世界(3)
简单的Q-learning|小明的一维世界(1) 简单的Q-learning|小明的一维世界(2) 一维的加速度世界 这个世界，小明只能控制自己的加速度，并且只能对加速度进行如下三种操作：增加1、减少1、或者不变。所以行动空间为： { u 1 = − 1 , u 2 = 0 , u 3 = 1 } \{u_1=-1, u_2=0, u_3=1\} {u1=−1,u2=0,u3=1}
简单的Q-learning|小明的一维世界(2)
上篇介绍了小明的一维世界模型 、Q-learning的状态空间、行动空间、奖励函数、Q-table、Q table更新公式、以及从Q值导出策略的公式等。最后给出最简单的一维位置世界的Q-learning例子，从给出其状态空间、行动空间、以及稠密与稀疏两种奖励函数的设置方式。下面将继续深入，GO！ 一维的速度世界 这个世界，小明只能控制自己的速度，并且只能对速度进行如下三种操作：增加1、减