本文主要是介绍14-----Hourly Probabilistic Forecasting of Solar Power,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
太阳能逐时概率预报
概率预测方法没看懂,图文基本无参考
随机森林(RF)。需要在RF中设置三个参数,数字树木- B(森林大小),M -预测因子的数量
Three parameters are required to be set in RF, the number
of trees - B (forest size), m - the number of predictors out of p
variables that are randomly chosen to be used for each split,
RF不需要单独的交叉验证来估计
参数,因为它具有内置的估计(OOB)。
包,验证了树的预测精度。
number of
trees B=100, samples m=6 (i.e.,18/3), and leaf size n min =5
所使用的参数是:
树B=100,样品M=6(即18/3),叶尺寸n min=5。
这篇关于14-----Hourly Probabilistic Forecasting of Solar Power的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!