【数据库】树形数据组织架构下的封锁并发控制,B树索引并发访问控制,树协议原理及案例分析

本文主要是介绍【数据库】树形数据组织架构下的封锁并发控制,B树索引并发访问控制,树协议原理及案例分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据库并发访问树协议

专栏内容

  • 手写数据库toadb
    本专栏主要介绍如何从零开发,开发的步骤,以及开发过程中的涉及的原理,遇到的问题等,让大家能跟上并且可以一起开发,让每个需要的人成为参与者。
    本专栏会定期更新,对应的代码也会定期更新,每个阶段的代码会打上tag,方便阶段学习。

开源贡献

  • toadb开源库

个人主页:我的主页
管理社区:开源数据库
座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.

文章目录

  • 数据库并发访问树协议
  • 前言
  • 概述
  • 树结构的封锁不同点
  • 树协议的规则
    • 举例
  • 树协议原理分析
  • 总结
  • 结尾

前言

随着信息技术的飞速发展,数据已经渗透到各个领域,成为现代社会最重要的资产之一。在这个大数据时代,数据库理论在数据管理、存储和处理中发挥着至关重要的作用。然而,很多读者可能对数据库理论感到困惑,不知道如何选择合适的数据库,如何设计有效的数据库结构,以及如何处理和管理大量的数据。因此,本专栏旨在为读者提供一套全面、深入的数据库理论指南,帮助他们更好地理解和应用数据库技术。

数据库理论是研究如何有效地管理、存储和检索数据的学科。在现代信息化社会中,数据量呈指数级增长,如何高效地处理和管理这些数据成为一个重要的问题。同时,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的不断发展,数据库理论的重要性日益凸显。

因此,本专栏的分享希望可以提高大家对数据库理论的认识和理解,对于感兴趣的朋友带来帮助。

概述

有一类数据库元素,它的组织结构是树的形式,树中的各元素之间没有包含关系,如B-树索引数据的组织形式,对于此类数据的访问必须从树进行查找访问,这与之前介绍的数据库元素的层次结构,在加锁方式上不一样。

本文将重点介绍树形结构组织的数据的访问规则,封锁原理,以及一些优化的谈讨。

树结构的封锁不同点

  • 访问需要加锁; 在访问树形数据时,假如是B-树索引,为了保持读写操作的可串行化,需要进行封锁访问,锁模式如之前提到的读锁,写锁,更新锁;

  • 加锁粒度为节点;树的每个节点也是一个数据块,加锁粒度也是节点,更小到元组会带来更多不利,更大的粒度到整棵树,那几乎没有并发性了;

  • 加锁方式与2PL有区别;树的访问都是从根开始,然后一层层遍历,找到对应节点位置;那么加锁也从根开始,按之前介绍的两阶段锁规则,在使用前不能释放锁,那就意味着根节点没有并发性,这不利用索引的使用效率。如果确定不修改树节点,那么就可以提前释放根节点的锁,这就有悖2PL;

基于以上不同,对于树形组织的数据,专门使用树协议加锁方式,而不是2PL方式加锁,在确定当前节点还有空间时,就不会修改根节点,此时就可以提前释放根节点的锁,同样适用于中间节点,当然串行化的保证依赖于都从根往下顺次查找这一顺序。

树协议的规则

树协议由以下规则构成,假定访问树结构使用一种锁,用L(X)来表示加锁X节点;

  • 访问树结构时,第一个锁可以加在树中的任意节点;

  • 只有持有父节点的锁时,才能对其后续节点加锁;

  • 事务可以在任何时候解锁;

  • 不能对已解锁的节点重新加锁,即使此时持有父节点的锁也不行;

举例

在这里插入图片描述

并发三个事务,T1 从节点A开始移动,经过B,C,D;事务T2从B开始,目标是E节点;事务T3从E开始,移动到F和G;其中加锁是L(X),解锁是U(X)表示。

T1T2T3
L1(A);R1(A);
L1(B);R1(B);
L1©;R1©;
W1(A);U1(A);
L1(D);R1(D);
W1(B);U1(B);
L2(B);R2(B);
L3(E);R3(E);
W1(D);U1(D);
W1©;U1©;
L2(E) 被拒绝
L3(F);R3(F);
W3(F);U3(F);
L3(G);R3(G);
W3(E);U3(E);
L2(E);R2(E);
W3(G);U3(G);
W2(B);U2(B);
W2(E);U2(E);

这个例子中,事务T1,T2,T3是按照树协议进行并发调度,其中T2在加锁E节点时,与T3节点发生冲突,导致它被延迟,在T3释放E节点锁之后又得以继续执行。

树协议原理分析

树协议在调度中,锁涉及的事务中的必然包含一个串行动作序列,因为它们都是从上到下的访问顺序,这个可以用优先图来证明,如果优先图中没有环的存在,说明它等价一个可串行化的调度。

通过上面协议规则和树的访问顺序,在一棵树中,两个事务并发时,可以得出以下判断;

  • 假如有几个节点,两个事务都需要加锁,那么这几个节点上的加锁顺序是一样的;

因为两个事务访问的公共元素有两个或两个以上时,每个事务加锁的节点可以组成一个子树,两个子树的交也是一棵子树,访问时也是从最高节点开始,依次向下加锁,所有公共元素的加锁顺序是一致。

总结

对于树形组织的并发访问的控制,不能使用两阶段锁的模式,为了提升并发访问效率,通过树协议,可以提前释放当前节点路径上的锁。

结尾

非常感谢大家的支持,在浏览的同时别忘了留下您宝贵的评论,如果觉得值得鼓励,请点赞,收藏,我会更加努力!

作者邮箱:study@senllang.onaliyun.com
如有错误或者疏漏欢迎指出,互相学习。

这篇关于【数据库】树形数据组织架构下的封锁并发控制,B树索引并发访问控制,树协议原理及案例分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/467500

相关文章

Qt 中集成mqtt协议的使用方法

《Qt中集成mqtt协议的使用方法》文章介绍了如何在工程中引入qmqtt库,并通过声明一个单例类来暴露订阅到的主题数据,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一,引入qmqtt 库二,使用一,引入qmqtt 库我是将整个头文件/源文件都添加到了工程中进行编译,这样 跨平台

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

浅析如何使用Swagger生成带权限控制的API文档

《浅析如何使用Swagger生成带权限控制的API文档》当涉及到权限控制时,如何生成既安全又详细的API文档就成了一个关键问题,所以这篇文章小编就来和大家好好聊聊如何用Swagger来生成带有... 目录准备工作配置 Swagger权限控制给 API 加上权限注解查看文档注意事项在咱们的开发工作里,API

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

查询SQL Server数据库服务器IP地址的多种有效方法

《查询SQLServer数据库服务器IP地址的多种有效方法》作为数据库管理员或开发人员,了解如何查询SQLServer数据库服务器的IP地址是一项重要技能,本文将介绍几种简单而有效的方法,帮助你轻松... 目录使用T-SQL查询方法1:使用系统函数方法2:使用系统视图使用SQL Server Configu

SQL Server数据库迁移到MySQL的完整指南

《SQLServer数据库迁移到MySQL的完整指南》在企业应用开发中,数据库迁移是一个常见的需求,随着业务的发展,企业可能会从SQLServer转向MySQL,原因可能是成本、性能、跨平台兼容性等... 目录一、迁移前的准备工作1.1 确定迁移范围1.2 评估兼容性1.3 备份数据二、迁移工具的选择2.1