【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——微多普勒效应

本文主要是介绍【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——微多普勒效应，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

运动物体的微多普勒效应为人体动作识别提供了可能，基于雷达的居家检测具有良好的隐私保护性，且不易受环境因素影响（如光照、温度等），近年来已受到国内外学者的广泛关注。由于雷达信号的非平稳特性，通过短时傅里叶变换或者小波变换等数字信号处理方法，揭示人体运动情况的多普勒与微多普勒特征已经能够很好地显示出来，这为基于雷达地人体摔倒检测提供了理论基础。

目录

1 多普勒效应

2 微多普勒效应

这篇关于【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——微多普勒效应的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---