台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(15)polynomial integration 多项式积分

本文主要是介绍台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(15)polynomial integration 多项式积分,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(15)

Polynomial integration多项式积分

一个多项式和它的积分如下
在这里插入图片描述

MATlAB中如何计算积分?

polynomial integration :polyint()
多项式积分的函数:polyint()
这个函数怎样用呢?
polyint(p,3),其中第一个参数是被积多项式的系数向量,第二个参数是给定的常数。

举例:计算下面函数的积分,取常数为3,并且计算派生的,在7这一点的积分值
在这里插入图片描述
根据数学知识,我们知道这个函数的积分出来是不定积分,如下,需要指定这个常数k,这里是k=3

在这里插入图片描述
例程:

p=[5,0,-2,0,1];
polyint(p,3);%第二个参数是需要添加的常数

这个时候问你在x=7的时候积分数值是多少,就要使用polyval()这个函数指令

polyval(polyint(p,3),7);

运行的结果:可以看出的确计算出来积分的结果
在这里插入图片描述
而且在x=7处这个积分函数的值是

在这里插入图片描述

学到这里,需要对知识点进行练习:
下面是自己对自己的练习:请绘制出来上述积分曲线的图形
我的代码:

p=[5,0,-2,0,1];%被积函数的系数
%常数是3的积分函数
A=polyint(p,3);%得到的是系数
%现在需要得到积分的值
x=-2:0.01:2;%自变量范围
f=polyval(A,x);%积分函数的y值
plot(x,f);
xlabel('x');ylabel('∫f(x)');

运行结果:
在这里插入图片描述

【总结】
多项式积分用到的函数时polyint,这个函数名时polynomial integration(多项式积分)的缩写,这样容易记住,得到的结果类似于多项式微分,得到的是一个系数向量
计算积分的值仍然需要polyval()这个函数。
给出一个绘制积分函数曲线的例程。

这篇关于台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(15)polynomial integration 多项式积分的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/466067

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

沁恒CH32在MounRiver Studio上环境配置以及使用详细教程

目录 1.  RISC-V简介 2.  CPU架构现状 3.  MounRiver Studio软件下载 4.  MounRiver Studio软件安装 5.  MounRiver Studio软件介绍 6.  创建工程 7.  编译代码 1.  RISC-V简介         RISC就是精简指令集计算机(Reduced Instruction SetCom

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2