Mysql查询数据(全文查询,随机查询)简例

2023-12-06 22:58

本文主要是介绍Mysql查询数据(全文查询,随机查询)简例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

***************Mysql随机查询****************

 

SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5;

rand在手册里是这么说的:
RAND()
RAND(N)
返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。
mysql> select RAND();
-> 0.5925
mysql> select RAND(20);
-> 0.1811
mysql> select RAND(20);
-> 0.1811
mysql> select RAND();
-> 0.2079
mysql> select RAND();
-> 0.7888
你不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列,因为ORDER BY将重复计算列多次。然而在MySQL3.23中,你可以做: SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND(),这是有利于得到一个来自SELECT * FROM table1,table2 WHERE a=b AND c<d ORDER BY RAND() LIMIT 1000的集合的随机样本。注意在一个WHERE子句里的一个RAND()将在每次WHERE被执行时重新评估。

但我试了一下,8千条记录的表,执行一次需要0.08 sec,.慢了些

 

而使用下列语句:

SELECT *
FROM table_name AS r1 JOIN
(SELECT ROUND(RAND() *
(SELECT MAX(id)
FROM table_name)) AS id)
AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 5;

执行效率需要0.02 sec.可惜的是,只有mysql 4.1.*以上才支持这样的子查询.

 

***************Mysql全文查询****************

 

到 3.23.23 时,MySQL 开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。

全文搜索通过 MATCH() 函数完成。

mysql> CREATE TABLE articles (
-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> title VARCHAR(200),
-> body TEXT,
-> FULLTEXT (title,body)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> (NULL,\'MySQL Tutorial\', \'DBMS stands for DataBase ...\'),
-> (NULL,\'How To Use MySQL Efficiently\', \'After you went through a ...\'),
-> (NULL,\'Optimising MySQL\',\'In this tutorial we will show ...\'),
-> (NULL,\'1001 MySQL Tricks\',\'1. Never run mysqld as root. 2. ...\'),
-> (NULL,\'MySQL vs. YourSQL\', \'In the following database comparison ...\'),
-> (NULL,\'MySQL Security\', \'When configured properly, MySQL ...\');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
 
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST (\'database\');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set

 

施杨出品!!!

这篇关于Mysql查询数据(全文查询,随机查询)简例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/463656

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间