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力扣1038. 从二叉搜索树到更大和树
从二叉搜索树到更大和树：理解中序位置的递归解法
问题概述
二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足以下条件：
- 左子树的所有节点值小于当前节点值。
- 右子树的所有节点值大于当前节点值。
本文探讨的问题是：如何将BST的每个节点的值替换为树中大于或等于该节点值的所有节点值之和。
示例
例如，输入的BST为 [4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]，转换后的树应为 [30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]。
解题思路
解决这个问题的关键是利用BST的性质和中序遍历。中序遍历（左-根-右）BST时，我们可以按照节点值的升序访问每个节点。
逆中序遍历
为了获得大于或等于当前节点值的和，我们进行逆中序遍历（右-根-左），这样可以按照节点值的降序访问每个节点，也就是优先访问右子树中的大节点。
累加和更新
我们维护一个累加和 sum，遍历到每个节点时，将 sum 加上当前节点的值，然后更新当前节点的值为 sum。
代码解析
class Solution {
public:int sum = 0;void dfs(TreeNode *node) {if (node == nullptr) return;dfs(node->right); // 递归访问右子树sum += node->val; // 更新累加和node->val = sum; // 更新节点值dfs(node->left); // 递归访问左子树}TreeNode* bstToGst(TreeNode* root) {dfs(root); // 从根节点开始递归return root;}
};
每次递归调用 dfs 时，我们首先遍历右子树（大于当前节点的所有节点），更新累加和，然后更新当前节点，并遍历左子树（小于当前节点的所有节点）。
结论
通过这种递归的中序位置方法，我们能有效地将一个二叉搜索树转换为更大和树，利用了BST的结构特性来简化问题和提高效率。
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