爬取中国最好大学排名——python+requests+bs4

2023-12-03 10:18

本文主要是介绍爬取中国最好大学排名——python+requests+bs4,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

爬虫实例来源:中国大学mooc平台 北京理工大学 嵩天老师的《Python程序语言设计基础》课程

talk is cheep,show me the code:

# coding=utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoupallUniv=[]  #all university#requests库获取url页面的全部内容,作为返回值返回
def getHTMLText(url,timeout=30):try:r=requests.get(url)r.raise_for_status()r.encoding='utf-8'return r.textexcept:return ""#将requests库获取的数据,交由bs4清洗,提取出<tr>中的<td>(表格)中的<a>标签中的信息,每一行的数据先按列存入singleUniv一维数组,然后按行存入allUniv二维数组中def fillUnivList(soup):data=soup.find_all('tr')#找到所有的tr,一个tr包含一所学校的所有信息:"排名","学校名称","省份","类型","总分","办学层次"for tr in data:ltd=tr.find_all('td')#找到tr中所有的td,一个td包含学校的一个具体信息,如排名、学校名称等if len(ltd)==0: #如果tr中没有找到td,进入下一次循环continuesingleUniv=[]for td in ltd:tda=td.find('a')    #寻找td中的<a>标签,其中包含学校名称,实际网站中只会有一个<a>标签,使用find()即可,存入tda中if tda:UniName=tda.string  #如果tda不为空,将学校名称赋值给UniName,下一步存入singleUniv中singleUniv.append(UniName)elif td.string.strip(): #strip方法去除两侧(不包含内部)空格的字符串,如果不为空,存入singleUniv中singleUniv.append(td.string.strip())allUniv.append(singleUniv)#将allUniv中的数据写入txtPath路径所指的txt文件中,并使用string.format格式化每条数据
#也可在参数中添加num参数,控制写入的数据量——前num名
def printUnivListInText(txtPath):with open(txtPath,'w+',encoding='utf-8') as t:s='{1:^4}{2:{0}^10}{3:{0}^7}{4:{0}^6}{5:{0}^8}{6:{0}^8}'.format(chr(12288),"排名","学校名称","省份","类型","总分","办学层次")t.write(s)#排名1到100有办学层次的信息,排名100之后没有for i in range(100):u=allUniv[i]t.write('\n{1:^4}{2:{0}^12}{3:{0}^4}{4:{0}^10}{5:{0}^8.5}{6:{0}^8}'.format(chr(12288),u[0],u[1],u[2],u[3],float(u[4]),u[5]))for i in range(100,len(allUniv)):u=allUniv[i]t.write('\n{1:^4}{2:{0}^12}{3:{0}^4}{4:{0}^10}{5:{0}^8.5}'.format(chr(12288),u[0],u[1],u[2],u[3],float(u[4])))t.close()#为url、txtPath赋值,为程序提供数据源和数据写入位置
if __name__=="__main__":url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020'txtPath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt'html = getHTMLText(url)soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #非自定义函数fillUnivList(soup)printUnivListInText(txtPath)  # 可在参数中填入参数num,返回指定排名范围内的信息#要获取的数据在网页中嵌套的形式是:
"""
<tr data-v-45ac69d8><td data-v-45ac69d8>
1           # 排名
</td><td class="align-left" data-v-45ac69d8>
<a href="/institution/tsinghua-university" data-v-45ac69d8>
清华大学    #学校名称
</a>
<p style="display:none" data-v-45ac69d8></p>
</td><td data-v-45ac69d8>
北京      #省份
</td><td data-v-45ac69d8>
综合      #类型
</td><td data-v-45ac69d8>
852.5    #总分
</td><td data-v-45ac69d8>
38.2       #办学层次
</td></tr>
"""

中国最好大学排名主页
数据展示

这篇关于爬取中国最好大学排名——python+requests+bs4的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/449068

相关文章

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核