本文主要是介绍The Steerable Pyramid(方向可操纵金字塔),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
基本简介
Simoncelli和Freeman提出了方向可控金字塔理论。方向可控金字塔是一种重要的图像处理工具,通过方向可控金字塔的线性分解,一个图像被分解成一系列不同尺度、不同方向的图像子带。变换的基函数是依据想要的顺序的高阶导。
方向可控金字塔变换是通过递归的卷积和抽样操作完成,相应的逆变换矩阵是前向变换矩阵的转置。方向可控金字塔的优点在于其具有平移不变性和旋转不变性。
依据原理
金字塔分解和微分求导操作都是线性并且移相不变性。
分解方法
角度分解
如果使用函数的旋转作为基函数,则基函数的方向应0到π之间等间隔分布。可以用函数的k-1阶方向导数来做基函数,方向导数是一种方向滤波器。因此,图像沿任意方向的k一1阶方向导数是k个k-1阶基方向导数的线性组合。
由此获得图像在k个方向上的方向滤波器,完成角度分解部分。
图1为三阶方向可控金字塔的频谱分割示意图,由于是三阶,因此且Bk(w) 有 4个,方向分别为0°,45°,90°和135°。图2为三阶方向可控金字塔的系统结构。H0(w)为高通滤波器,L0(w)和L1(w)为低通滤波器,Bk(w)为方向带通滤波器,0≤k≤3,s0,s1,s2,s3为子带图像。
尺度分解
把图像信号分解为高通和低通两部分,对通过低通信号进行不停的迭代,完成下采样操作,相
应的多尺度分析可通过在滤波和下采样处级联相同的图2中的结构得到。
一个k = 3(二阶导)的方向可操控金字塔分解如下图所示。图中是经过方向带通滤波器以及最终低通滤波器的图像
方向可操控金字塔的应用
方向可操控金字塔分解所用的滤波器是非常紧凑并且准确的。这些滤波器k值的不同有不同的应用。例如,每个尺度一个方向子带(k = 1)可以用来替代拉普拉斯金字塔。每个尺度两个方向子带可以计算多尺度图像梯度。更高系数k对应着多尺度泰勒级数展开的较高项。
参考文献
【1】李杰. 图像的方向多尺度分析及其应用研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2007.
【2】Simoncelli E P, Freeman W T. The steerable pyramid: A flexible architecture for multi-scale derivative computation[C]//Proceedings., International Conference on Image Processing. IEEE, 1995, 3: 444-447.
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