The Steerable Pyramid(方向可操纵金字塔)

2023-12-03 08:20

本文主要是介绍The Steerable Pyramid(方向可操纵金字塔),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基本简介

Simoncelli和Freeman提出了方向可控金字塔理论。方向可控金字塔是一种重要的图像处理工具,通过方向可控金字塔的线性分解,一个图像被分解成一系列不同尺度、不同方向的图像子带。变换的基函数是依据想要的顺序的高阶导。
方向可控金字塔变换是通过递归的卷积和抽样操作完成,相应的逆变换矩阵是前向变换矩阵的转置。方向可控金字塔的优点在于其具有平移不变性和旋转不变性。

依据原理

金字塔分解和微分求导操作都是线性并且移相不变性。

分解方法

角度分解

如果使用函数的旋转作为基函数,则基函数的方向应0到π之间等间隔分布。可以用函数的k-1阶方向导数来做基函数,方向导数是一种方向滤波器。因此,图像沿任意方向的k一1阶方向导数是k个k-1阶基方向导数的线性组合。
由此获得图像在k个方向上的方向滤波器,完成角度分解部分。
图1为三阶方向可控金字塔的频谱分割示意图,由于是三阶,因此且Bk(w) 有 4个,方向分别为0°,45°,90°和135°。图2为三阶方向可控金字塔的系统结构。H0(w)为高通滤波器,L0(w)和L1(w)为低通滤波器,Bk(w)为方向带通滤波器,0≤k≤3,s0,s1,s2,s3为子带图像。
图1 三阶方向可控金字塔的频谱分割图
图2 三阶方向可控金字塔的系统框图

尺度分解

把图像信号分解为高通和低通两部分,对通过低通信号进行不停的迭代,完成下采样操作,相
应的多尺度分析可通过在滤波和下采样处级联相同的图2中的结构得到。
一个k = 3(二阶导)的方向可操控金字塔分解如下图所示。图中是经过方向带通滤波器以及最终低通滤波器的图像
k = 3(二阶导)的方向可操控金字塔分解

方向可操控金字塔的应用

方向可操控金字塔分解所用的滤波器是非常紧凑并且准确的。这些滤波器k值的不同有不同的应用。例如,每个尺度一个方向子带(k = 1)可以用来替代拉普拉斯金字塔。每个尺度两个方向子带可以计算多尺度图像梯度。更高系数k对应着多尺度泰勒级数展开的较高项。

参考文献

【1】李杰. 图像的方向多尺度分析及其应用研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2007.
【2】Simoncelli E P, Freeman W T. The steerable pyramid: A flexible architecture for multi-scale derivative computation[C]//Proceedings., International Conference on Image Processing. IEEE, 1995, 3: 444-447.

这篇关于The Steerable Pyramid(方向可操纵金字塔)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/448758

相关文章

嵌入式方向的毕业生,找工作很迷茫

一个应届硕士生的问题: 虽然我明白想成为技术大牛需要日积月累的磨练,但我总感觉自己学习方法或者哪些方面有问题,时间一天天过去,自己也每天不停学习,但总感觉自己没有想象中那样进步,总感觉找不到一个很清晰的学习规划……眼看 9 月份就要参加秋招了,我想毕业了去大城市磨练几年,涨涨见识,拓开眼界多学点东西。但是感觉自己的实力还是很不够,内心慌得不行,总怕浪费了这人生唯一的校招机会,当然我也明白,毕业

理解分类器(linear)为什么可以做语义方向的指导?(解纠缠)

Attribute Manipulation(属性编辑)、disentanglement(解纠缠)常用的两种做法:线性探针和PCA_disentanglement和alignment-CSDN博客 在解纠缠的过程中,有一种非常简单的方法来引导G向某个方向进行生成,然后我们通过向不同的方向进行行走,那么就会得到这个属性上的图像。那么你利用多个方向进行生成,便得到了各种方向的图像,每个方向对应了很多

[SWPUCTF 2021 新生赛]web方向(一到六题) 解题思路,实操解析,解题软件使用,解题方法教程

题目来源 NSSCTF | 在线CTF平台因为热爱,所以长远!NSSCTF平台秉承着开放、自由、共享的精神,欢迎每一个CTFer使用。https://www.nssctf.cn/problem   [SWPUCTF 2021 新生赛]gift_F12 这个题目简单打开后是一个网页  我们一般按F12或者是右键查看源代码。接着我们点击ctrl+f后快速查找,根据题目给的格式我们搜索c

无人机执照拿到后怎么就业?方向有哪些?就业率如何?

无人机执照拿到后,就业方向广泛且多样,就业率也呈现出逐年上升的趋势。这主要得益于无人机技术的广泛应用和无人机市场的不断扩大。以下是对无人机执照持有者就业情况的详细分析: 就业方向 1. 无人机飞行操作: 无人机飞手可以从事无人机的起飞、飞行和降落等具体操作,满足不同行业对无人机飞行的需求。 应用领域包括但不限于农业植保、电力巡线、石油管道巡线、航拍、国土资源勘查、应急救援、交通监控

UVA10010(八方向暴力枚举)

Where's Waldorf? Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18656 Description Where's Waldo

sobel_dir 方向图和sobel的一些想法

怎么使用呢! 1,通过方向图可以提取 直线 或水平线region区域,提出来的dirregion区域 2,通过sobel的幅度度,分割出变化剧烈的区域 fuduregion 3,两个region相交,可以准确定位幅度范围内+方向的边界 4,sobel算子是可以只做x,y方向的单项幅度图的,sobel_amp在一定场合有特别的用处,值得关注 5,关于大掩码超过3的size,要注意的

大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结

《硬刚Presto|Presto原理&调优&面试&实战全面升级版》 《硬刚Apache Iceberg | 技术调研&在各大公司的实践应用大总结》 《硬刚ClickHouse | 4万字长文ClickHouse基础&实践&调优全视角解析》 《硬刚数据仓库|SQL Boy的福音之数据仓库体系建模&实施&注意事项小总结》 《硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结》 《硬刚用户画像(一) | 标

大牛书单 |LLM大模型方向好书推荐

我们已经加速进入了大模型的时代。以ChatGPT为首的一些超强模型服务,背后是百亿或千亿参数的基础模型,它们学到了丰富的世界知识,领悟了“与人类打交道”的门路,甚至开始连接和使用外部工具、成为“万物接口”。 新的时代有新的机会,与其担心AI将取代我们的工作,不如学会驾驭它!不远的未来,AI大模型或许将是人人可用、人人可开发。 本期大牛书单,我们请来了几位鹅厂同事,为大家推荐一些大模型相关的书籍

《2024网络安全十大创新方向》

网络安全是创新驱动型产业,技术创新可以有效应对新的网络安全挑战;或是通过技术创新降低人力成本投入,提升企业运营效率。为推动行业技术创新、产品创新与应用创新,数说安全发布《2024年中国网络安全十大创新方向》,涵盖了一系列网络安全领域的前沿技术和新兴解决方案,针对每个创新方向进行技术解读、核心能力、关键挑战、应用场景和典型厂商的分析,以及典型落地方案的展示。 数说安全连续四年发布《中国网络安全市场

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.08.20-2024.08.25

文章目录~ 1.LowCLIP: Adapting the CLIP Model Architecture for Low-Resource Languages in Multimodal Image Retrieval Task2.Evaluating Attribute Comprehension in Large Vision-Language Models3.PropSAM: A P