视觉显著性检测——PR曲线

本文主要是介绍视觉显著性检测——PR曲线，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

         最近在做关于视觉显著性相关的算法，视觉显著性检测的算法跟大多数依靠准确率（Precision）去衡量算法（例如人脸识别，是否识别正确）优劣有一些区别，它依靠的是PR曲线去判断哪个算法更胜一筹。因为我做完显著性检测算法想要对这个算法进行对比的时候也查到了很多相关P-R曲线的代码，但似乎都不太能运行（可能很大程度上是因为我对它们输入变量和一些matlab的高级功能不了解），并且考虑到PR曲线的原理还是很容易实现的，所以自己动手写了一版我认为蛮简洁易懂的，希望有缘人能搜到也能用的方便。

       PR曲线即查准率（Precision）与查全率（Recall），以查全率为坐标x轴，查准率为坐标y轴，从而画出了一条曲线。

        P-R图直观地显示出学习器在样本总体

这篇关于视觉显著性检测——PR曲线的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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