使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例

本文主要是介绍使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例

目录

  • 使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例
    • 一、引言
    • 二、准备工作
    • 三、提取道路
      • 3.1 阈值
      • 3.2 水体掩膜
      • 3.3 面向对象
        • A.NDVI规则
        • B.道路规则
      • 3.4 分类后处理

一、引言

相信好多同学小时候都做过这样一个游戏,就是拿一个硬币、一根铅笔和一张白纸,将硬币放在白纸下面用铅笔进行简单的涂写,这样硬币的轮廓就慢慢若隐若现的呈现在白纸之上。
在这里插入图片描述
我国的东北地区有长达四个月部分地区甚至五个月的冰冻期,一般来说大家选取遥感影像要求色彩丰富、清晰无云、最好是生长季节的,这样才能够提取到更多的地物,除非是专门研究冰雪遥感,一般来说积雪影像是很少有人使用的。
凡事都具有两面性,积雪会掩盖住一部分地物,但是同时也会显露出一部分地物,假如我们想提取城市道路,在常规的遥感影像上很难实现或者需要很复杂的算法,但是遭遇暴雪之后,为了保证城市畅通城市道路会首先被清扫,这样在积雪图像上首先被显露出来的便是城市路网。
2020年11月18-19日,我国东北地区遭遇暴风雪,尤其是长春,冻雨+暴雪导致一夜之间城市被冰封。下图分别是欧空局Sentinel-2卫星2020年11月24日和2020年11月14日拍摄的影像,暴雪之后的影像城市骨架路网非常清晰:
在这里插入图片描述

二、准备工作

提到积雪,可能大家首先会想到Normalized Difference Snow Index (NDSI)归一化雪盖指数:

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