作者：邓宇彤，李峰，周思齐等 来源：《北京工业大学学报》 编辑：东岸因为@一点人工一点智能公众号 基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构本研究旨在弥补现有研究在处理复杂环境和大数据量上的不足，解决当前城市道路特征提取和三维重构方法在应对复杂场景和大数据量处理上的局限性，提供一种更高效、更可靠的解决方案。https://mp.weixin.qq.com/s/LBvvp2bGNJL09

在科技不断创新的今天，城市交通领域涌现了大量新技术。有时候我们不仅仅需要独立应用这些新技术来实现交通的变革，更需要将它们巧妙地结合连接起来，以获取更高效更安全的交通环境。本文将探讨V2X技术与智能传感器的结合，如何在城市道路上提升安全性。 一、V2X与智能传感器的协同应用 随着传感器技术的发展和智慧交通的建设需求，城市道路上已经安装了数以千计的智能传感器，用于监控交通状况。而现

近年来，由于城市区域内涝频发，遇到强降水天气出现路面严重积水的情况时有发生，影响交通通行甚至引发事故。所以，对下穿隧道、下沉式道路等路面积水情况的监测显得尤为重要。传统的监管方式很难及时发现道路积水情况，那么利用AI视频识别技术实现道路积水的检测逐渐成为当前的重要监管手段。 一、算法工作原理 道路积水AI检测算法的原理主要包括以下几个步骤，具体实现可能涉及到不同的技术和方法，取决于算法的具体设

近年来，由于城市区域内涝频发，遇到强降水天气出现路面严重积水的情况时有发生，影响交通通行甚至引发事故。所以，对下穿隧道、下沉式道路等路面积水情况的监测显得尤为重要。传统的监管方式很难及时发现道路积水情况，那么利用AI视频识别技术实现道路积水的检测逐渐成为当前的重要监管手段。 一、算法工作原理 道路积水AI检测算法的原理主要包括以下几个步骤，具体实现可能涉及到不同的技术和方法，取决于算法的具体设

城市道路积水识别监测基于pytorch框架+yolo算法，城市道路积水识别监测实时识别街道路面积水情况，对严重积水时立即告警。除了Winograd conv带来的加速之外，FLOPs和速度之间的差异可以归因于两个重要因素，它们对速度有很大影响，因此简单的推理结构可以避免多分支的零碎计算。 雨天积水受到其他光源的照射形成强烈的反射光也会对驾驶员的形成强烈的炫目。不仅如此由于路面上通常会有多种光源，

写在前面 很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接： 百度地图开放平台高德地图开放平台 基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路

一 、需求分析 城市排水管网系统是重要的城市基础设施,也是城市水污染防治和城市排渍防涝的骨干工程,对消除和减少城市道路积水,合流制管道溢流等内涝灾害发挥着重要的安全保障作用.建立城市排水管网系统模型的目的是模拟或预测系统中各部分的水流状况,以便对排水系统进行管理和控制。 在下穿隧道，以及低洼路段设置LED显示屏，能够简单明了的提醒路人注意水位安全，并能将数据传回智慧城市平台，为城市负责人提供数据

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接： 15+城市道路要素分割应用，用这一个分割模型就够了！ 图像语义分割在计算机视觉中是一个经典且具有挑战性的任务。它旨在提供详细的像素级图像分类，相当于为每个像素分配语义标签。该技术目前被广泛应用于城市安防、路况判断等系统领域，比如地图导航的应用是通过分割识别建筑物、墙体、路面状况等道路要素，从而更准确地捕捉路面关键信息。 为了让大家能够更快速地上手技术，百

使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例 目录 使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例一、引言二、准备工作三、提取道路3.1 阈值3.2 水体掩膜3.3 面向对象A.NDVI规则B.道路规则 3.4 分类后处理 一、引言 相信好多同学小时候都做过这样一个游戏，就是拿一个硬币、一根铅笔和一张白纸，将硬币放在白纸下面用铅笔进行简单的

相信许多80后都看过一部美国译制片《霹雳游侠》，笔者早已忘却了主人公的名字，但对于那辆有生命的汽车，我却一直记忆犹新，它的名字叫基恩，外壳坚硬，如铜墙铁壁，抗得住子弹，甚至能把子弹反弹回去；程序设定基恩会分析路况环境，恰到好处、善解人意地同主人聊天，比之Siri懂事1000倍，自然，基恩肯定能自我驾驶，能通过自己强大的运算能力，修正主人的任性驾驶。央视二套播出这部译制片后，把全国人民都震惊了，