现实中的大城市道路 真需要无人驾驶汽车吗?

2023-11-22 18:30

本文主要是介绍现实中的大城市道路 真需要无人驾驶汽车吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

相信许多80后都看过一部美国译制片《霹雳游侠》,笔者早已忘却了主人公的名字,但对于那辆有生命的汽车,我却一直记忆犹新,它的名字叫基恩,外壳坚硬,如铜墙铁壁,抗得住子弹,甚至能把子弹反弹回去;程序设定基恩会分析路况环境,恰到好处、善解人意地同主人聊天,比之Siri懂事1000倍,自然,基恩肯定能自我驾驶,能通过自己强大的运算能力,修正主人的任性驾驶。央视二套播出这部译制片后,把全国人民都震惊了,我们直感叹美国人的想象,却不知道自90年代开始,一些美国企业已经开始“现实版基恩”的研发,事实上,大量的科技雏形都来自科幻小说,如飞机、潜艇和无人汽车。

二十年弹指一挥间,中国人开始追寻新的美国大片,High到半夜,无法自拔,而美国人却兢兢业业地研发无人驾驶,到如今已经有一些雏形,日前更是曝露出大幅度进展: 美国将通过首个全国无人驾驶车法案,更好地规范无人汽车监管问题,一旦进展顺利,特朗普将允许数十辆无人汽车上路,以完成最终测试;与此同时,无论是传统汽车制造商,还是新兴的互联网企业,都在紧锣密鼓地加快“无人驾驶”相关技术的研发和量产,老牌汽车制造商通用发布全球首款量产版无人驾驶汽车,一旦软件系统和监管法案成熟,无人车再不会缺货;Google则是无人车研发的先驱者,他们于美国的公路上,投放了一辆又一辆的无人汽车,持续地向世界证明无人驾驶的可行性,让无人驾驶始终保持热度和曝光率,更重要的则是收集路况数据,把自己的算法和地图的精准性做到天下无敌。此外,特斯拉、优步、宝马、百度等一些同汽车和地图相关的企业,也都一致认为:无人驾驶会是未来世界的交通大趋势,都想提前规划,从而不至于在未来火拼的时候,毫无竞争力。

尴尬的是,无人车或者叫智能车领域,不同于智能手机市场,需要更多地尖端技术突破,更何况,交通拥堵已经是城市无法承受之痛,真就还需要一台“无人车”吗?

安全第一,无人车需突破技术壁垒

谈到汽车,我们首先想到的是,它们是否足够安全,不至于让消费者把生命托付给一个冷冰冰的铁疙瘩。日前,Google发布了一组官方测试数据,显示出积极的结果,他们在加州的路上总共投放了48辆测试汽车,6年之内行驶超过270万公里,仅仅出现了11次交通事故,且责任方均是对方车辆,但这些依旧没有办法消除监管者的疑虑,毕竟,这是人命关天的事儿。显然,Google无人车测试中,交通事故发生的频率要远远小于自然车祸率,但这里面有一些不同的情况,首先是在测试过程中,无论是受关注程度,还是路况准备,都是不同于量产之后的日常驾驶,测试过程尽管长达6年,可依旧无法涵盖全部的交通状况,要知道,一旦无人车进入量产之后,每一台无人车面对的是大量无人车,这个路况是绝难模拟的,更何况,自然的车祸会有肇事者和责任方,但无人车要是肇事了,法院判其死刑,只是把他们拆解,然后送到宝马、奔驰的车间里重新组装起来…

无人汽车需要绝对的安全,这就要求无人车软件判断精度要持续提升,保守估计得达成99.999999%,此外,无人车的材料也是值得深挖的课题,也即未来的无人车可以相互碰撞,但不能危及乘客生命,正如《霹雳游侠》中的基恩一样,最好能抗下子弹。

在无人车操作系统精度方面,互联网企业有先天优势,正如Google花费10年的时间,来完善算法和地图,他们把云计算、大数据等技术渐渐融入无人驾驶,通过海量的数据和高速算法,用来模拟出人类大脑的判断力,事实上,当数据量足够大,运算足够快的时候,无人车的核心是可以媲美于人类大脑的。作为巨型的互联网企业,Google正谋求建立无人车生态圈,将研发领域慢慢拓展到硬件领域,开始了传感器、GPU和算法的研发,不仅成功地把人机交互的硬件成本降低了80%以上,更是保证了软件、硬件的完美结合,毕竟,

无人车关乎人命,坚决不能像Android手机一样,运行半年之后就变得迟缓卡顿;除了Google之外,特斯拉也是无人车技术开发的先驱者,模拟采用摄像头和超声波来观察路况,显然,这样的模式成本较低,但却是一只“有点近视”的汽车眼睛,要想量产,仍需要找到突破性的技术。相比于高精度算法或者高清摄像头,笔者更憧憬,高硬度人工合成材料的出现,只有把未来的汽车做成钢铁战士,或许才是真正意义上的安全。

共享无人车,或许是城市唯一出路

无人汽车现在是个大热门,不仅有Google、特斯拉这样的技术先驱者,更有奔驰、宝马等百年老店,同时,我们还能看到Uber的身影,这家共享汽车企业之于无人汽车有着天然的需求,如果无人车能顺利量产,且能安全运行,这就意味着,它们会变成更好的共享交通平台,省去了专车司机和乘客们一系列的麻烦,于是,Uber正不遗余力地促成无人车的量产,他们主动同传统汽车制造商合作,向其提供自己海量的数据,帮助制造商们完成琳琅满目地测试,以期快速提升共享无人汽车的供给,大幅度提高用户体验。

Uber没有造车的基因,又不比Google和特斯拉的雄厚技术力量,但他们应该成为无人车量产讨论的重要参与者,毕竟,共享交通势必会成为城市交通的主旋律。众所周知,全世界的大城市都饱受交通拥堵的痛苦,特别是越来越多的私家车,常常把马路堵成了茅坑,密密麻麻的人和车变成茅坑里的蛆虫,更可怕的是,私家车之于能源的消耗、空气的污染以及人类健康的影响是经年累月的,男人爱上车,简直就跟犯了毒瘾一样,仅仅200米的距离都要开车去,发动机还没启动就要熄火了,真是可怕又可笑。现在,全球城市都在寻求交通拥堵的对策,有的提高驾驶证考试的门槛,让越来越多的人死在了驾校教练刻薄的嘴里;有的呼吁绿色出行,鼓励共享单车、公共自行车的发展,但这一切的措施,都抵不过日益降低的私家车价格,以及人类惰性的无耻蔓延。在这种背景下,无人汽车的规划,更要结合城市交通状况,否则,将会出现毁灭性的拥堵。此前,消费者购买汽车,还要先考驾照,颇费一些时日,但未来无人车技术成熟,任何人都能像乘坐公交车一样,乘坐私家车,再加上相关技术突破,随着无人车的成本逐步降低,它们肯定会把城市街道堵得水泄不通…此种状况下,共享无人车在未来将会大有用武之地,让私家车消失,让共享汽车无处不在。

Google/特斯拉/奔驰/Uber都在竭尽全力推动自家的进度,以图成为主导者,正如苹果的主导优势,让他们几乎统治着整个智能手机市场,总得来说,笔者希望传统的百年汽车老店能主导这个领域,毕竟汽车产业的复杂度和智能手机不在一个量级上,各车型的硬件配置千差万别。人命关天,更需要传统企业的稳重,而不是互联网人士的癫狂。(科技新发现 康斯坦丁/文)


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