此花亭奇谭 动漫 人物 目标识别 数据集 v0.1.1

2023-12-01 01:30

本文主要是介绍此花亭奇谭 动漫 人物 目标识别 数据集 v0.1.1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2019/6/3 更新
这是之前写了个fcos式单端目标检测网络,使用此数据集进行训练
定位效果看着还不错,github仓库可以看到演示视频
https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/90578609
今天发现了个超神奇的论文,Segmentations is All You Need,目标检测,不用回归,不用nms
实验中。。。
好吧。。。实验失败。。。效果很垃圾。。。


2019/5/26 更新
终于做完12集了,数据集制作可以宣告完工了。
github 和 百度云下载地址已更新


2018/10/20 更新
最终,使用多尺度图像训练方法,现在已经能训练出一个不错的网络了,就是分类还不咋行,数量少的角色还是经常分类错误


前段时间看完此花亭,很喜欢,刚好那段时间弄懂了 yolo v3 网络,于是想自己弄个数据集练练手

花了好长时间做的目标识别数据集,好多大的和重叠目标。。然后好难训练
fcos类模型,训练起来容易多了

目前还未完成,只做到了第五集,后面的有空慢慢做。。
其实是想使用训练出来的目标识别网络辅助标记完剩下的。。。无奈。。训练出的网络很差劲,还在努力修改中
已经训练出了一个还不错,至少还过得去的网络

如果有谁对这个数据集感兴趣的话,并且训练出很棒的网络的话,欢迎留言指导
欢迎使用该数据集来测试你的深度学习网络

图像来源
ANK-Raws-このはな綺譚-Ranpo-Kitan:Game-of-Laplace-BDrip-1920x1080-HEVC-YUV420P10-FLAC.torrent
magnet:?xt=urn:btih:68B114E13D3FC5ADA5EAF07CF26840D09FE1DFA0

数据集特点:
1.中,大的目标很多
2.目标重合率很高
3.样本数少
4.你可以用动漫来当你的测试集,训练情况一目了然。
5.分辨率很高

详细信息:目前
图像分辨率:1920x1080
图像数量:1773
标注数量:1773
标签类别:[‘柚’, ‘皋’, ‘莲’, ‘枣’, ‘樱’, ‘桐’, ‘椿’, ‘柊’, ‘菖’, ‘八百比丘尼’, ‘药店老板’, ‘瓜之介’, ‘阿菊’, ‘其他’, '不计算‘]
数据集格式:image net 标准格式
自认为很用心的做了标注 : )

下载地址(建议使用 github 链接):
已更新 v0.1 版本
已更新 v0.1.1 版本
百度云:https://pan.baidu.com/s/1Bs3RDxl9Rvi_GFpHCfRskQ
Github:https://github.com/One-sixth/konohana_dataset

一点示例:
在这里插入图片描述
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这篇关于此花亭奇谭 动漫 人物 目标识别 数据集 v0.1.1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/439305

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