iOS10语音识别框架SpeechFramework应用

2023-11-30 07:48

本文主要是介绍iOS10语音识别框架SpeechFramework应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、引言

iOS10系统是一个较有突破性的系统,其在Message,Notification等方面都开放了很多实用性的开发接口。本篇博客将主要探讨iOS10中新引入的SpeechFramework框架。有个这个框架,开发者可以十分容易的为自己的App添加语音识别功能,不需要再依赖于其他第三方的语音识别服务,并且,Apple的Siri应用的强大也证明了Apple的语音服务是足够强大的,不通过第三方,也大大增强了用户的安全性。

二、SpeechFramework框架中的重要类

SpeechFramework框架比较轻量级,其中的类并不十分冗杂,在学习SpeechFramework框架前,我们需要对其中类与类与类之间的关系有个大致的熟悉了解。

SFSpeechRecognizer:这个类是语音识别的操作类,用于语音识别用户权限的申请,语言环境的设置,语音模式的设置以及向Apple服务发送语音识别的请求。

SFSpeechRecognitionTask:这个类是语音识别服务请求任务类,每一个语音识别请求都可以抽象为一个SFSpeechRecognitionTask实例,其中SFSpeechRecognitionTaskDelegate协议中约定了许多请求任务过程中的监听方法。

SFSpeechRecognitionRequest:语音识别请求类,需要通过其子类来进行实例化。

SFSpeechURLRecognitionRequest:通过音频URL来创建语音识别请求。

SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest:通过音频流来创建语音识别请求。

SFSpeechRecognitionResult:语音识别请求结果类。

SFTranscription:语音转换后的信息类。

SFTranscriptionSegment:语音转换中的音频节点类。

了解了上述类的作用于其之间的联系,使用SpeechFramework框架将十分容易。

三、申请用户语音识别权限与进行语音识别请求

开发者若要在自己的App中使用语音识别功能,需要获取用户的同意。首先需要在工程的Info.plist文件中添加一个Privacy-Speech Recognition Usage Description键,其实需要对应一个String类型的值,这个值将会在系统获取权限的警告框中显示,Info.plist文件如下图所示:
这里写图片描述
使用SFSpeechRecognize类的requestAuthorization方法来进行用户权限的申请,用户的反馈结果会在这个方法的回调block中传入,如下:

  //申请用户语音识别权限[SFSpeechRecognizer requestAuthorization:^(SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus status) {     }];

SFSpeechRecognizerAuthorzationStatus枚举中定义了用户的反馈结果,如下:

typedef NS_ENUM(NSInteger, SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus) {//结果未知 用户尚未进行选择SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusNotDetermined,//用户拒绝授权语音识别SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusDenied,//设备不支持语音识别功能SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusRestricted,//用户授权语音识别SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusAuthorized,
};

如果申请用户语音识别权限成功,开发者可以通过SFSpeechRecognizer操作类来进行语音识别请求,示例如下:

    //创建语音识别操作类对象SFSpeechRecognizer * rec = [[SFSpeechRecognizer alloc]init];//通过一个音频路径创建音频识别请求SFSpeechRecognitionRequest * request = [[SFSpeechURLRecognitionRequest alloc]initWithURL:[[NSBundle mainBundle] URLForResource:@"7011" withExtension:@"m4a"]];//进行请求[rec recognitionTaskWithRequest:request resultHandler:^(SFSpeechRecognitionResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {//打印语音识别的结果字符串NSLog(@"%@",result.bestTranscription.formattedString);}];

四、深入SFSpeechRecognizer类

SFSpeechRecognizer类的主要作用是申请权限,配置参数与进行语音识别请求。其中比较重要的属性与方法如下:

//获取当前用户权限状态
+ (SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus)authorizationStatus;
//申请语音识别用户权限
+ (void)requestAuthorization:(void(^)(SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus status))handler;
//获取所支持的所有语言环境
+ (NSSet<NSLocale *> *)supportedLocales;
//初始化方法 需要注意 这个初始化方法将默认以设备当前的语言环境作为语音识别的语言环境
- (nullable instancetype)init;
//初始化方法 设置一个特定的语言环境
- (nullable instancetype)initWithLocale:(NSLocale *)locale NS_DESIGNATED_INITIALIZER;
//语音识别是否可用
@property (nonatomic, readonly, getter=isAvailable) BOOL available;
//语音识别操作类协议代理
@property (nonatomic, weak) id<SFSpeechRecognizerDelegate> delegate;
//设置语音识别的配置参数 需要注意 在每个语音识别请求中也有这样一个属性 这里设置将作为默认值
//如果SFSpeechRecognitionRequest对象中也进行了设置 则会覆盖这里的值
/*
typedef NS_ENUM(NSInteger, SFSpeechRecognitionTaskHint) {SFSpeechRecognitionTaskHintUnspecified = 0,     // 无定义SFSpeechRecognitionTaskHintDictation = 1,       // 正常的听写风格SFSpeechRecognitionTaskHintSearch = 2,          // 搜索风格SFSpeechRecognitionTaskHintConfirmation = 3,    // 短语风格
};
*/
@property (nonatomic) SFSpeechRecognitionTaskHint defaultTaskHint;
//使用回调Block的方式进行语音识别请求 请求结果会在Block中传入
- (SFSpeechRecognitionTask *)recognitionTaskWithRequest:(SFSpeechRecognitionRequest *)requestresultHandler:(void (^)(SFSpeechRecognitionResult * __nullable result, NSError * __nullable error))resultHandler;
//使用代理回调的方式进行语音识别请求
- (SFSpeechRecognitionTask *)recognitionTaskWithRequest:(SFSpeechRecognitionRequest *)requestdelegate:(id <SFSpeechRecognitionTaskDelegate>)delegate;
//设置请求所占用的任务队列
@property (nonatomic, strong) NSOperationQueue *queue;

SFSpeechRecognizerDelegate协议中只约定了一个方法,如下:

//当语音识别操作可用性发生改变时会被调用
- (void)speechRecognizer:(SFSpeechRecognizer *)speechRecognizer availabilityDidChange:(BOOL)available;

通过Block回调的方式进行语音识别请求十分简单,如果使用代理回调的方式,开发者需要实现SFSpeechRecognitionTaskDelegate协议中的相关方法,如下:

//当开始检测音频源中的语音时首先调用此方法
- (void)speechRecognitionDidDetectSpeech:(SFSpeechRecognitionTask *)task;
//当识别出一条可用的信息后 会调用
/*
需要注意,apple的语音识别服务会根据提供的音频源识别出多个可能的结果 每有一条结果可用 都会调用此方法
*/
- (void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didHypothesizeTranscription:(SFTranscription *)transcription;
//当识别完成所有可用的结果后调用
- (void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didFinishRecognition:(SFSpeechRecognitionResult *)recognitionResult;
//当不再接受音频输入时调用 即开始处理语音识别任务时调用
- (void)speechRecognitionTaskFinishedReadingAudio:(SFSpeechRecognitionTask *)task;
//当语音识别任务被取消时调用
- (void)speechRecognitionTaskWasCancelled:(SFSpeechRecognitionTask *)task;
//语音识别任务完成时被调用
- (void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didFinishSuccessfully:(BOOL)successfully;

SFSpeechRecognitionTask类中封装了属性和方法如下:

//此任务的当前状态
/*
typedef NS_ENUM(NSInteger, SFSpeechRecognitionTaskState) {SFSpeechRecognitionTaskStateStarting = 0,       // 任务开始SFSpeechRecognitionTaskStateRunning = 1,        // 任务正在运行SFSpeechRecognitionTaskStateFinishing = 2,      // 不在进行音频读入 即将返回识别结果SFSpeechRecognitionTaskStateCanceling = 3,      // 任务取消SFSpeechRecognitionTaskStateCompleted = 4,      // 所有结果返回完成
};
*/
@property (nonatomic, readonly) SFSpeechRecognitionTaskState state;
//音频输入是否完成
@property (nonatomic, readonly, getter=isFinishing) BOOL finishing;
//手动完成音频输入 不再接收音频
- (void)finish;
//任务是否被取消
@property (nonatomic, readonly, getter=isCancelled) BOOL cancelled;
//手动取消任务
- (void)cancel;

关于音频识别请求类,除了可以使用SFSpeechURLRecognitionRequest类来进行创建外,还可以使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest类来进行创建:

@interface SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest : SFSpeechRecognitionRequest@property (nonatomic, readonly) AVAudioFormat *nativeAudioFormat;
//拼接音频流
- (void)appendAudioPCMBuffer:(AVAudioPCMBuffer *)audioPCMBuffer;
- (void)appendAudioSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer;
//完成输入
- (void)endAudio;@end

五、语音识别结果类SFSpeechRecognitionResult

SFSpeechRecognitionResult类是语音识别结果的封装,其中包含了许多套平行的识别信息,其每一份识别信息都有可信度属性来描述其准确程度。SFSpeechRecognitionResult类中属性如下:

//识别到的多套语音转换信息数组 其会按照准确度进行排序
@property (nonatomic, readonly, copy) NSArray<SFTranscription *> *transcriptions;
//准确性最高的识别实例
@property (nonatomic, readonly, copy) SFTranscription *bestTranscription;
//是否已经完成 如果YES 则所有所有识别信息都已经获取完成
@property (nonatomic, readonly, getter=isFinal) BOOL final;

SFSpeechRecognitionResult类只是语音识别结果的一个封装,真正的识别信息定义在SFTranscription类中,SFTranscription类中属性如下:

//完整的语音识别准换后的文本信息字符串
@property (nonatomic, readonly, copy) NSString *formattedString;
//语音识别节点数组
@property (nonatomic, readonly, copy) NSArray<SFTranscriptionSegment *> *segments;

当对一句完整的话进行识别时,Apple的语音识别服务实际上会把这句语音拆分成若干个音频节点,每个节点可能为一个单词,SFTranscription类中的segments属性就存放这些节点。SFTranscriptionSegment类中定义的属性如下:

//当前节点识别后的文本信息
@property (nonatomic, readonly, copy) NSString *substring;
//当前节点识别后的文本信息在整体识别语句中的位置
@property (nonatomic, readonly) NSRange substringRange;
//当前节点的音频时间戳
@property (nonatomic, readonly) NSTimeInterval timestamp;
//当前节点音频的持续时间
@property (nonatomic, readonly) NSTimeInterval duration;
//可信度/准确度 0-1之间
@property (nonatomic, readonly) float confidence;
//关于此节点的其他可能的识别结果 
@property (nonatomic, readonly) NSArray<NSString *> *alternativeSubstrings;

温馨提示:SpeechFramework框架在模拟器上运行会出现异常情况,无法进行语音识别请求。会报出kAFAssistantErrorDomain的错误,还望有知道解决方案的朋友,给些建议,Thanks。

转载自https://my.oschina.net/u/2340880/blog/751442

这篇关于iOS10语音识别框架SpeechFramework应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/436223

相关文章

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Python GUI框架中的PyQt详解

《PythonGUI框架中的PyQt详解》PyQt是Python语言中最强大且广泛应用的GUI框架之一,基于Qt库的Python绑定实现,本文将深入解析PyQt的核心模块,并通过代码示例展示其应用场... 目录一、PyQt核心模块概览二、核心模块详解与示例1. QtCore - 核心基础模块2. QtWid

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

使用Python实现文本转语音(TTS)并播放音频

《使用Python实现文本转语音(TTS)并播放音频》在开发涉及语音交互或需要语音提示的应用时,文本转语音(TTS)技术是一个非常实用的工具,下面我们来看看如何使用gTTS和playsound库将文本... 目录什么是 gTTS 和 playsound安装依赖库实现步骤 1. 导入库2. 定义文本和语言 3

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使

使用PyTorch实现手写数字识别功能

《使用PyTorch实现手写数字识别功能》在人工智能的世界里,计算机视觉是最具魅力的领域之一,通过PyTorch这一强大的深度学习框架,我们将在经典的MNIST数据集上,见证一个神经网络从零开始学会识... 目录当计算机学会“看”数字搭建开发环境MNIST数据集解析1. 认识手写数字数据库2. 数据预处理的

Python循环缓冲区的应用详解

《Python循环缓冲区的应用详解》循环缓冲区是一个线性缓冲区,逻辑上被视为一个循环的结构,本文主要为大家介绍了Python中循环缓冲区的相关应用,有兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录什么是循环缓冲区循环缓冲区的结构python中的循环缓冲区实现运行循环缓冲区循环缓冲区的优势应用案例Python中的实现库

SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南

《SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南》MyBatis-Plus,简称MP,是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,下面小编就来和大家介绍一下... 目录一、MyBATisPlus简介二、SpringBoot整合MybatisPlus1、创建数据库和