本文主要是介绍YOLOv5算法进阶改进(6)— 更换主干网络之ResNet18,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前言:Hello大家好,我是小哥谈。ResNet18是ResNet系列中最简单的一个模型,由18个卷积层和全连接层组成,其中包含了多个残差块。该模型在ImageNet数据集上取得了很好的表现,成为了深度学习领域的经典模型之一。ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题,使得性能更好。🌈
前期回顾:
YOLOv5算法进阶改进(1)— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制
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