苍穹外卖--在redis中缓存菜品数据，加快查询速度

本文主要是介绍苍穹外卖--在redis中缓存菜品数据，加快查询速度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {String key="dish_"+categoryId;List<DishVO> list1= (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(list1 != null && list1.size() > 0){//如果存在，直接返回，无须查询数据库return Result.success(list1);}Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}
}

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

1). 新增菜品优化

	/*** 新增菜品** @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("新增菜品：{}", dishDTO);dishService.saveWithFlavor(dishDTO);//清理缓存数据String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();cleanCache(key);return Result.success();}

2). 菜品批量删除优化

	/*** 菜品批量删除** @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("菜品批量删除：{}", ids);dishService.deleteBatch(ids);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

3). 修改菜品优化

	/*** 修改菜品** @param dishDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改菜品")public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("修改菜品：{}", dishDTO);dishService.updateWithFlavor(dishDTO);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

4). 菜品起售停售优化

	/*** 菜品起售停售** @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("菜品起售停售")public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {dishService.startOrStop(status, id);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}