性能优化搞不好,CRUD 干到老!

2023-11-28 00:58

本文主要是介绍性能优化搞不好,CRUD 干到老!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近有一位粉丝说自己:从 CRUD boy 成为 CRUD old boy 了 ,每天焦虑得要死。自以为能力还行,但一涉及性能优化的问题,面试就凉凉。(上周在福报厂,挂在了缓冲与缓存的区分这个问题上)。

 

其实性能优化是软件工程的深水区,更是衡量一个程序员能力高低的标准。

 

你去任何一家大厂面试,一定会遇到的问题就是 Java 性能优化问题。(性能优化不太行,大厂亿万级的业务要你去真的搬砖么?)

 

我认识 90% 的程序员,明知性能优化对程序员必不可少,但都无无从下手,他们都是:

 

  • 平时只开发,不关注原理。接到需求总先把需求实现,性能的部分想着以后再优化,毕竟需求太多了。

  • 遇到“性能优化”难题,靠盲猜。出了问题就找个临时性的补救措施去掩盖,先解决了再说,以后再说以后的。

  • 没有实战环境。之前的工作里没有“高并发”这样的实践环境,学了点理论,一到实战就懵了。

 

但其实 80% 的性能问题通常是由 20% 的性能瓶颈点造成的,2/8 原则意味着,你需要对性能问题有选择地去优化,这就非常考察实战经验。

 

刚好一个大佬在拉勾教育推出了一门「Java 性能优化与面试21讲」的专栏。从实战到面试,助你成为高级工程师。(老规矩拉勾教育的学费补贴期间 1 元解锁,只有24个小时)

 

 

这个专栏可以带你建立完整的性能优化知识体系,让你在工作实战时有理可依,有据可循,更能够对线上应用输出优化思路,让你掌握各种实战排查工具,并灵活应用。

 

他是谁?

 

大佬叫李国,曾经是京东、陌陌的高级架构师,对高并发环境下的性能优化实战经验很足。平时分享过不少他的实践经验,思路清晰,据说曾经有一个运行缓慢的复杂业务经过他的优化,单机 QPS 由原来的 2k/s 提升到了 2w/s,整个集群 QPS 达到近 100w/s。

 

他来讲 Java 性能优化,我是相当信服的。这份经验原价 98 都很值得购买,而今天只要 1 元,真香。

 

你能收获到什么?

 

专栏分 5 个模块,共 21 篇内容,学习路径对应性能优化的完整流程,还奉送特别加餐。

绝大多数性能优化都可以简单抽象为 4 个步骤,在这个流程里,你需要的理论知识、工具、实战方法论,都能从这个专栏里学到:

 

 

  • 模块一:理论分析,针对平常对性能优化的盲猜问题,我们会首先讲解大量的衡量指标,然后以此为依据,盘点一下常用的优化方法,包括业务优化、复用优化、计算优化、结果集优化、资源冲突优化、算法优化、高效实现等方面。学完后,你将会了解如何描述性能,并对性能优化有个整体的印象。

 

  • 模块二:工具支持,工欲善其事,必先利其器。此部分将介绍一些评估操作系统设备性能的工具,包含大量实用的命令行解析;还会介绍 Java 中最有效的基准测试工具 JMH,以及一些监测 JVM 性能的应用。本模块的目的,是为大家提供一些测量性能的工具,为实践环节做准备。

 

  • 模块三:实战案例与高频面试点,该模块为课程的主要内容,结合之前模块的理论分析和工具支持,通过海量实战案例,深入专项性能场景,并将每个场景下的高频面试点逐一击破,点拨调优思路,目标是能够做到举一反三,在遇到相似的性能问题时,能够快速想到合适的切入点进行优化。

 

  • 模块四:JVM 优化,该模块对系统的性能提升是巨大的。本部分主要介绍垃圾回收的一些基本知识,看一下 JIT 在性能提升上所做的文章;最后列举了一些常见的的优化参数,以及对编码方面的要求。学完本模块,你将掌握和 JVM 相关的常见优化措施。

 

  • 模块五:特别放送,最后,针对工作中最常用的服务和框架,我想和你介绍一个 SpringBoot 服务的优化案例,涵盖 Tomcat、Undertow、JVM、网络等场景,同时进行优化方法和求职面经的总结。希望以一个全局的案例,帮助你掌握从系统层到应用层的整个优化技巧。

 

下面是课程大纲,可以帮你理清性能优化的流程、思路、必备理论储备,和常用业务场景:

 

 

Java开发人员的竞争这么激烈,不要让性能优化成为你进阶之路的拦路虎,而是变成你能力的炼金石。通过这个专栏的学习,你会发现,性能优化原来有章可循,路径清晰,从中级开发通往高级架构师的路,也许没有你想的那么难!

 

最后再温馨提示一下

先扫码 1 元解锁专栏

 

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这篇关于性能优化搞不好,CRUD 干到老!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/428783

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