【数据结构与算法之图结构】案例

2023-11-27 00:10

本文主要是介绍【数据结构与算法之图结构】案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【数据结构与算法之图结构】案例

文章目录

      • 【数据结构与算法之图结构】案例
          • 1 迷宫问题

1 迷宫问题

如图所示为一个环形迷宫,S 为迷宫入口,E为迷宫出口,给出该迷宫的走法。

在这里插入图片描述

我们可以将迷宫的起点、分岔路口、阻挡道路的墙壁都抽象为图中顶点、迷宫路径抽象为图中的边,那么一个迷宫就相当于一个无向图。

最后我们要做的就是找出顶点S 到顶点E的通路。

注意是通路而不是路径,通路允许包含重复的顶点。

Java代码算法实现:

import java.util.ArrayList;/*** @Projectname: JavaData_StructureAndAlgorithm* @Classname: Maze* @Author: Ding Jiaxiong* @Data:2023/3/13 19:28*/public class Maze {private VNode[] vNodes;int[] visited;ArrayList<Character> res;public void createMaze(char v[], int arc[]) {vNodes = new VNode[v.length];res = new ArrayList<Character>();for (int i = 0; i < v.length; i++) {vNodes[i] = new VNode();vNodes[i].data = v[i];vNodes[i].firstArc = null;}int index = 0;ArcNode p, q = null;for (int i = 0; i < v.length; i++) {for (; index < arc.length && arc[index] != -1; index++) {p = new ArcNode(arc[index]);if (vNodes[i].firstArc == null) {vNodes[i].firstArc = p;} else {q.next = p;}q = p;}index++;}}// 寻找一条行走迷宫的路径public void findPath() {visited = new int[vNodes.length];for (int i = 0; i < vNodes.length; i++) {visited[i] = 0;}res = new ArrayList<Character>(); // 保存结果序列for (int i = 0; i < vNodes.length; i++) {if (vNodes[i].data == 'S') {DFS(i);  // 从入口S进入迷宫深搜}}System.out.println(res);}private boolean DFS(int vIndex) {if (visit(vIndex)) {return true;}visited[vIndex] = 1;int w = getFirstAdj(vIndex);while (w != -1) {if (visited[w] == 0) {if (DFS(w)) {return true;}res.add(vNodes[vIndex].data);}w = getNextAdj(vIndex, w);}return false;}private boolean visit(int vIndex) {res.add(vNodes[vIndex].data);if (vNodes[vIndex].data == 'E') {return true;}return false;}private int getFirstAdj(int vIndex) {if (vNodes[vIndex].firstArc != null) {return vNodes[vIndex].firstArc.adjvex;}return -1;}private int getNextAdj(int vIndex, int w) {ArcNode p;p = vNodes[vIndex].firstArc;while (p != null) {if (p.adjvex == w && p.next != null) {return p.next.adjvex;}p = p.next;}return -1;}public static void main(String[] args) {char[] v = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'S'};int[] arc = {1, 3, 7, -1, 0, -1, 4, -1, 0, 4, 5, -1, 2, 3, -1, 3, -1, 7, -1, 0, 6, -1};Maze maze = new Maze();maze.createMaze(v, arc);maze.findPath();}}// 顶点类型
class VNode {char data; // 数据信息ArcNode firstArc; // 指向单链表, 即指向该顶点的第1条边}// 边节点类型
class ArcNode {int adjvex; // 该边指向的顶点在数组中的位置(数组下标)ArcNode next; // 指向下一条边的指针ArcNode(int adjvex) {this.adjvex = adjvex;}
}

运行结果

在这里插入图片描述

这篇关于【数据结构与算法之图结构】案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/426554

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO