本文主要是介绍小目标检测-切片辅助超推理 SAHI 技术对 YOLOv8 进行推理过程和代码实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前面章节已经详细描述了
小目标检测-切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍
引入SAHI，这是一种专为小物体检测而设计的尖端流水线。SAHI 利用切片辅助推理和微调技术的力量，彻底改变了检测对象的方式。SAHI 物体检测的与众不同之处在于它与任何物体检测器的无缝集成，无需进行繁琐的微调。这一突破允许在不影响性能的情况下快速、轻松地采用。
本章节蒋详细讲解如何使用切片辅助超推理 SAHI 技术对 YOLOv8 进行推理过程和代码实现
使用预训练的 YOLOv8-S 模型对图像执行对象检测推理。我们还将查看在没有和使用SAHI 的情况下获得的用于小物体检测的结果之间的并排比较。本实验中使用的notebook有下载链接。
链接：https://pan.baidu.com/s/1frzpwaOg7Rq-72NIFpg4YQ
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