欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！    一、本文介绍 本文给大家带来的是进阶实战篇，利用辅助超推理算法SAHI进行推理，同时官方提供的版本中支持视频，我将其进行改造后不仅支持视频同时支持图片的推理方式，SAHI主要的推理场景是针对于小目标检测（检测物体较大的不适用，因为会将一些大的物体切割开来从而导致误检），检测效果非常的好对于小目标检测，尤其是无人机航拍的图片检测或者远距离拍摄的

前面章节已经详细描述了 小目标检测-切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍         引入SAHI，这是一种专为小物体检测而设计的尖端流水线。SAHI 利用切片辅助推理和微调技术的力量，彻底改变了检测对象的方式。SAHI 物体检测的与众不同之处在于它与任何物体检测器的无缝集成，无需进行繁琐的微调。这一突破允许在不影响性能的情况下快速、轻松地采用。 本章节蒋详细讲解如何使用切片

本文的目的切片yolov5标注格式的数据，并保存图片和标注文件 代码实现步骤如下 把yolov5格式转换成coco格式标签；切片图片和coco标签；把切片出来的coco标签转换回yolov5标签格式 # 1. 把yolov5格式转换成coco格式标签；# 2. 切片图片和coco标签；# 3. 把切片出来的coco标签转换回yolov5标签格式import osimport numpy

懒得推gitee，记录一下 import osimport timeimport shutilos.getcwd()# arrange an instance segmentation model for testfrom sahi.utils.yolov8 import (download_yolov8s_model,)import cv2from sahi import A