Kyligence 荣登 36 氪「2019 WISE 新商业企业榜单」

2023-11-26 05:50

本文主要是介绍Kyligence 荣登 36 氪「2019 WISE 新商业企业榜单」,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

7 月 9 日,在 36 氪主办的「2019 WISE 超级进化者大会」上,Kyligence 凭借自身快速发展及其在全球市场上的影响力,荣登36氪 “WISE 2019 新商业开创者 100 榜” 榜单。

36 氪 「2019 WISE 超级进化者大会」旨在聚焦新商业进化过程中的破局者们,而 “开创者 100 榜单” 是指企业估值在 5 亿人民币以上,业务极具创新性,近期主营业务快速增长的行业黑马,他们不管是从盈利能力、产品能力还是技术壁垒、资源优势维度看,都能够经受住市场的洗礼和经济周期波动的锻造,在寒冬中褪去浮华的外衣,实现从“新物种”到“超级物种”的蜕变。

 

作为领先的大数据分析技术及解决方案供应商,Kyligence 对外输出的不仅仅是大数据分析的技术,更是一代中国基础技术领域创业公司的发展与梦想。Kyligence 由中国第一个 Apache 顶级开源项目 Apache Kylin 的核心团队创建,目前基于 Apache Kylin 核心技术所进行的商业产品,已经收获了招商银行、中国银联、中国太保、中国联通、顺丰、华为、OPPO、VIVO 、Xactly、欧莱雅等全球客户,为它们提供基于 Apache Kylin 的 AI 增强的数据管理和分析平台,帮助分析师和数据工程师轻松从本地到多云架构上构建受控的数据服务。

 

未来,Kyligence 将继续以领先技术为驱动,依托自主研发优势,不断提升自己在大数据分析市场上的竞争力,持续帮助广大企业实现大数据时代下的数字化转型,为全球企业的大数据发展贡献一份力量,同时,逐步形成以增强分析技术为核心的强技术品牌战略,深入抢占海内外市场红利,创造更多的商业可能性!

这篇关于Kyligence 荣登 36 氪「2019 WISE 新商业企业榜单」的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/425209

相关文章

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

BUUCTF靶场[web][极客大挑战 2019]Http、[HCTF 2018]admin

目录   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 [web][HCTF 2018]admin 考点:弱密码字典爆破 四种方法:   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 访问环境 老规矩,我们先查看源代码

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

企业安全之WiFi篇

很多的公司都没有安全团队,只有运维来负责整个公司的安全,从而安全问题也大打折扣。我最近一直在给各个公司做安全检测,就把自己的心得写下来,有什么不足之处还望补充。 0×01  无线安全 很多的公司都有不怎么注重公司的无线电安全,有钱的公司买设备,没钱的公司搞人力。但是人的技术在好,没有设备的辅助,人力在牛逼也没有个卵用。一个好的路由器、交换机、IDS就像你装备了 无尽、狂徒、杀人书一

研究人员在RSA大会上演示利用恶意JPEG图片入侵企业内网

安全研究人员Marcus Murray在正在旧金山举行的RSA大会上公布了一种利用恶意JPEG图片入侵企业网络内部Windows服务器的新方法。  攻击流程及漏洞分析 最近,安全专家兼渗透测试员Marcus Murray发现了一种利用恶意JPEG图片来攻击Windows服务器的新方法,利用该方法还可以在目标网络中进行特权提升。几天前,在旧金山举行的RSA大会上,该Marcus现场展示了攻击流程,

企业大模型落地的“最后一公里”攻略

一、大模型落地的行业现状与前景 大模型在多个行业展现出强大的应用潜力。在金融行业,沉淀了大量高质量数据,各金融平台用户数以亿计,交易数据浩如烟海。利用大模型分析处理这些数据,金融机构可以预测用户行为偏好,更高效、准确评估客户风险,实时监测交易和市场波动,及时制定策略。IDC 调研显示,超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能技术。 在科技领域,商汤人工智能大装置为大模型企业提

关于大模型和AIGC的36条笔记和真话

行业到底有多卷? 最新统计,中国已有130多个大模型问世,在网信办备案的算法模型也超过70多家。BAT等互联网巨头悉数下场发布AI大模型,仅2023年就有超60家创业公司拿到融资,产品更是布满了基础层、模型层和应用层。新一代生成式AI,可能要回头看看上一代AI趟过的坑,不要行业自嗨,避免上一个冬天的轮回。在这个领域的从业者,更要清晰地看到行业的内卷和客户的痛点,别被大佬的鸡汤迷了眼。 1、

MES系统如何支持企业进行数字化转型

MES系统(Manufacturing Execution System,制造执行系统)在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色,它通过提供实时的生产数据、优化生产流程、提升质量管理水平、实现设备智能化管理以及促进企业内部协同和沟通等多种方式,支持企业实现全面的数字化转型。以下是MES系统如何支持企业进行数字化转型的详细分析:   一、提供实时生产数据与决策支持 MES系统能够实时采集生产过程

数字经济时代,零售企业如何实现以消费者为中心的数字化转型?

在数字经济时代,零售企业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者行为的数字化和多样化,传统的零售模式已难以满足市场需求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,零售企业必须实现以消费者为中心的数字化转型。这一转型不仅仅是技术的升级,更是一场涉及企业战略、组织结构、运营模式和人才管理的深刻变革。本文将探讨零售企业在数字化转型过程中遇到的难点,并提出相应的解决策略,通过实际案例分析,展示如何通过综合措施进

真实案例分享:零售企业如何避免销售数据的无效分析?

在零售业务的数据分析中,无效分析不仅浪费时间和资源,还可能导致错误的决策。为了避免这种情况,企业必须采取策略来确保他们的数据分析工作能够产生实际的商业价值。本文将通过行业内真实的案例,探讨零售企业如何通过精心设计的数据策略和分析方法,借助商业智能BI工具,避免销售数据的无效分析,确保每一次分析都能为业务增长提供有力的支持。 文章中提到的BI数据分析工具分享给大家—— https://s.fan