智能管家“贾维斯”走进现实?AI Agent或成2023科技领域新风向标

本文主要是介绍智能管家“贾维斯”走进现实?AI Agent或成2023科技领域新风向标,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

漫威粉们想必都知道《钢铁侠》系列电影中,有一个不可或缺的角色——贾维斯。但就算是没有看过任何一部大电影的路人,只要通过一个词就可以了解“贾维斯”是一个什么样的角色——智能管家。

作为托尼·斯塔克的助手,贾维斯的存在让主人的生活更加便捷。在日常生活中,贾维斯负责帮助斯塔克管理日常事务,理解并执行斯塔克的语音指令,充当着斯塔克与其他人沟通的桥梁,让斯塔克有更多的时间去专注于他的工作。而在战场上,贾维斯可以连接到任意计算机终端,在几秒钟内处理大量信息并在关键时刻提供正确的解决方案,甚至可以在危急时刻控制钢铁侠战服,协助战斗。

“这样的智能管家哪里找?”“这只能存在于科幻片里面吧?”的确,比起一台机器,贾维斯更像一个拥有独立思考能力和判断力的“人”。而想把冰冷的机械变成智慧的生物,光喊魔法咒语“巴啦啦能量”可没什么用,还得找人工智能领域的新晋顶流——AI Agent。

这是什么?如果问比尔盖茨,他表示:“这是一件大事。Agent会了解你所有的信息,也会知道更多你不知道的信息,这意味着,用户永远不会再访问搜索网站,也不必使用生产力工作,一切都将通过Agent来完成……”如果问百度,它给出的官方定义是“AI Agent(AI智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,拥有自主性和自适应性,可以依靠AI赋予的能力完成特定任务,并在此过程中不断对自我进行完善和改进”,如果问我,那就通俗点理解,AI Agent差不多是智能人工助理,能理解人的意思并且自主完成人类的指令。

想知道AI Agent是如何快速出现的,那就不得不提到大模型的蓬勃发展。虽然苹果手机里的Siri也能和我们对话,但贾维斯不仅能陪聊,还是一个会进步会学习的人工智能程序。这是因为大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据,为模拟类人的交互打下了坚实基础;而且随着模型规模不断增大,大模型涌现出了上下文学习能力、推理能力、思维链等类似人类思考方式的多种能力。

由此可见,大语言模型相当于大脑,让Agent在接收到目标之后,可以自主进行逻辑推理和自我提示,不断寻找达成目标的最好方式,通过和其他软硬件相连,Agent可以熟练地使用计算机、浏览网页、读写文件、用信用卡付款。人唯一需要做的就是提供一个目标。而AI Agent充分结合大模型“脑”与数字员工“手”二者的优势,一方面破除了大模型“有脑无手”的困局,另一方面赋予数字员工多重能力,带来更高级的自动化解决方案。

到了现在,随着国内百模大战接近尾声,企业们生产大模型的步伐有所放缓,都逐渐开始将目光聚焦到大模型应用层,致力于让加了大型语言模型能力的Agent直接去解决某具体场景中的各种问题。以一家科技公司为例,AI行业准独角兽实在智能为了推进大模型在真实商业场景中快速、有效落地,在发布了自研TARS垂直大模型后,重磅推出了行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品,将数字员工应用门槛进一步大幅降低,实现“所说即所得,你说,PC做!”

TARS-RPA-Agent不仅全能覆盖发邮件、请假等各种办公场景,而且还有着优秀的泛化能力。比如你问TARS-RPA-Agent“我要买一台笔记本电脑,帮我推荐下”,它就会基于计算机视觉大模型的“智能屏幕语义理解”技术“秒懂”屏幕画面,完成自动解析并将其拆解成“登录购物网站,查询笔记本电脑品牌、配置、价格等信息,完成产品推荐”等多个可自动实现步骤。值得一提的是,TARS-RPA-Agent在任务过程中可允许人工修改、调优,如果我们中途有了新的计划,也可以直接用嘴告诉它。

AI Agent的出现,代表了科技的进步,也顺应着需求的激增;它让人们对于科幻作品中能力超凡的AI助手的想象变成现实,给人与机器的关系构建出全新的软件可能。畅想未来,你也配备了一个大模型Agent,这位智能管家能帮你处理大量信息甚至做出推理,我们的生活将发生什么样的变化呢?

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