【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化

本文主要是介绍【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会

Description

Input

  第1行输入N,之后N行输入Ai,之后N行输入Bi.

Output

  输出最大收益.

Sample Input

3
1
1
5
5
1
1

INPUT DETAILS:

There are 6 cows: 3 accordionists and 3 banjoists. The accordionists have
talent levels (1, 1, 5), and the banjoists have talent levels (5, 1, 1).

Sample Output

17

HINT

 手风琴手3和班卓琴手1搭配,创造收益25美元.手风琴手1和手风琴手2喝酒用了4美元.同样班卓琴手2和班卓琴手3用了4美元.最后收益为25 -4-4=17美元.

题解:二维斜率优化,代码不忍直视,注意所有h,t都要用数组来保存,q必须要用二维的

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define ya(k)   (sb[k]*sb[k]-f[i-1][k])
#define xa(k)   (sb[k])
#define yb(k)   (sa[k]*sa[k]-f[k][j-1])
#define xb(k)   (sa[k])
using namespace std;
typedef long long ll;
int n;
ll a[1010],b[1010],qa[1010][1010],qb[1010][1010],sa[1010],sb[1010],ha[1010],hb[1010],ta[1010],tb[1010];
ll f[1010][1010],ans;
int main()
{scanf("%d",&n);int i,j;for(i=1;i<=n;i++)    scanf("%lld",&a[i]),sa[i]=sa[i-1]+a[i];for(i=1;i<=n;i++)    scanf("%lld",&b[i]),sb[i]=sb[i-1]+b[i];for(i=1;i<=n;i++)    ha[i]=hb[i]=1,f[0][i]=-sb[i]*sb[i],f[i][0]=-sa[i]*sa[i];ans=-1,ans<<=60;for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<=n;j++){f[i][j]=-sa[i-1]*sa[i-1]-sb[j-1]*sb[j-1]+a[i]*b[j];while(ha[i]<ta[i]&&(ya(qa[ha[i]+1][i])-ya(qa[ha[i]][i]))<=(xa(qa[ha[i]+1][i])-xa(qa[ha[i]][i]))*2*sb[j-1])    ha[i]++;if(i>1)  f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][qa[ha[i]][i]]+a[i]*b[j]-(sb[j-1]-sb[qa[ha[i]][i]])*(sb[j-1]-sb[qa[ha[i]][i]]));while(ha[i]<ta[i]&&(ya(qa[ta[i]][i])-ya(qa[ta[i]-1][i]))*(xa(j)-xa(qa[ta[i]][i]))>=(ya(j)-ya(qa[ta[i]][i]))*(xa(qa[ta[i]][i])-xa(qa[ta[i]-1][i])))    ta[i]--;qa[++ta[i]][i]=j;while(hb[j]<tb[j]&&(yb(qb[hb[j]+1][j])-yb(qb[hb[j]][j]))<=(xb(qb[hb[j]+1][j])-xb(qb[hb[j]][j]))*2*sa[i-1])    hb[j]++;if(j>1)  f[i][j]=max(f[i][j],f[qb[hb[j]][j]][j-1]+a[i]*b[j]-(sa[i-1]-sa[qb[hb[j]][j]])*(sa[i-1]-sa[qb[hb[j]][j]]));while(hb[j]<tb[j]&&(yb(qb[tb[j]][j])-yb(qb[tb[j]-1][j]))*(xb(i)-xb(qb[tb[j]][j]))>=(yb(i)-yb(qb[tb[j]][j]))*(xb(qb[tb[j]][j])-xb(qb[tb[j]-1][j])))    tb[j]--;qb[++tb[j]][j]=i;ans=max(ans,f[i][j]-(sa[n]-sa[i])*(sa[n]-sa[i])-(sb[n]-sb[j])*(sb[n]-sb[j]));}}printf("%lld",ans);return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/6406053.html

这篇关于【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/420210

相关文章

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML

MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍

《MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍》慢SQL的优化,主要从两个方面考虑,SQL语句本身的优化,以及数据库设计的优化,下面小编就来给大家介绍一下有哪些方式可以优化慢SQL吧... 目录避免不必要的列分页优化索引优化JOIN 的优化排序优化UNION 优化慢 SQL 的优化,主要从两个方面考虑,SQL 语

MySQL中慢SQL优化方法的完整指南

《MySQL中慢SQL优化方法的完整指南》当数据库响应时间超过500ms时,系统将面临三大灾难链式反应,所以本文将为大家介绍一下MySQL中慢SQL优化的常用方法,有需要的小伙伴可以了解下... 目录一、慢SQL的致命影响二、精准定位问题SQL1. 启用慢查询日志2. 诊断黄金三件套三、六大核心优化方案方案

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

使用国内镜像源优化pip install下载的方法步骤

《使用国内镜像源优化pipinstall下载的方法步骤》在Python开发中,pip是一个不可或缺的工具,用于安装和管理Python包,然而,由于默认的PyPI服务器位于国外,国内用户在安装依赖时可... 目录引言1. 为什么需要国内镜像源?2. 常用的国内镜像源3. 临时使用国内镜像源4. 永久配置国内镜

C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程

《C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程》原型模式是一种创建型设计模式,通过克隆现有对象来创建新对象,避免重复的创建成本和复杂的初始化过程,它适用于对象创建过程复杂、需要大量相似对象或避免重复初... 目录什么是原型模式?原型模式的工作原理C#中如何实现原型模式?1. 定义原型接口2. 实现原型接口3

Java嵌套for循环优化方案分享

《Java嵌套for循环优化方案分享》介绍了Java中嵌套for循环的优化方法,包括减少循环次数、合并循环、使用更高效的数据结构、并行处理、预处理和缓存、算法优化、尽量减少对象创建以及本地变量优化,通... 目录Java 嵌套 for 循环优化方案1. 减少循环次数2. 合并循环3. 使用更高效的数据结构4

Deepseek使用指南与提问优化策略方式

《Deepseek使用指南与提问优化策略方式》本文介绍了DeepSeek语义搜索引擎的核心功能、集成方法及优化提问策略,通过自然语言处理和机器学习提供精准搜索结果,适用于智能客服、知识库检索等领域... 目录序言1. DeepSeek 概述2. DeepSeek 的集成与使用2.1 DeepSeek API

Tomcat高效部署与性能优化方式

《Tomcat高效部署与性能优化方式》本文介绍了如何高效部署Tomcat并进行性能优化,以确保Web应用的稳定运行和高效响应,高效部署包括环境准备、安装Tomcat、配置Tomcat、部署应用和启动T... 目录Tomcat高效部署与性能优化一、引言二、Tomcat高效部署三、Tomcat性能优化总结Tom