基于Python的OpenCV函数----cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])【颜色空间转换】

2023-11-22 18:50

本文主要是介绍基于Python的OpenCV函数----cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])【颜色空间转换】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

函数名称

cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) -> dst

摘要

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

描述

该函数将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换的情况下,通道的顺序应该明确指定(RGB或BGR)。注意,OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB,但实际上它是BGR(字节是颠倒的)。因此,标准(24位)彩色图像中的第一个字节将是一个8位的蓝色组件,第二个字节将是绿色的,第三个字节将是红色的。第四个、第五个和第六个字节将是第二个像素(蓝色、绿色、红色),依此类推。
R、G、B通道的常规取值范围为:
–CV 8U图像从0到255
–对于cv16u图像,0到65535
–CV 32F图像从0到1
在线性变换的情况下,范围并不重要。但在非线性转换的情况下,输入RGB图像应该归一化到适当的值范围,以获得正确的结果,例如,对于RGB \f$\右列\f$ L\*u\*v\*转换。例如,如果您有一个32位浮点图像直接从一个8位图像转换而没有任何缩放,那么它将有0…255值范围而不是0…函数假设为1。所以,在调用#cvtColor之前,你需要先将图像缩小:

.   @code
.       img *= 1./255;
.       cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv);
.   @endcode

如果您使用#cvtColor与8位图像,转换将有一些信息丢失。对于许多应用程序来说,这一点并不明显,但建议在需要全范围颜色的应用程序中使用32位图像,或者在操作之前转换图像,然后再转换回来。
如果转换增加了alpha通道,它的值将设置为相应通道范围的最大值:CV_8U为255,CV_16U为65535,CV_32F为1。

参数说明

src:输入图像:8位无符号,16位无符号(CV_16UC…),或单精度浮点。
dst:输出与src相同大小和深度的图像。
code:颜色空间转换代码(请参阅#ColorConversionCodes)。
dstCn:目标图像中的通道数;如果参数为0,则从src和代码自动获得通道的数量。
@see @ref imgproc_color_conversions
如果对8-bit图像使用cvtColor()函数进行转换将会由一些信息丢失。函数可以做下面类型的转换,需要说明的是在opencv2.x时颜色空间转换code用的宏定义是CV_前缀开头,而在opencv3.x版本其颜色空间转换code宏定义更改为COLOR_开头,而经验证,2.4.13版本中opencv同事支持这两种形式的写法。故下面表格会将两种code类型同时列出,以供参考:
在这里插入图片描述
这里列出的类型并不齐全,但是对于一般的图像处理已经够用。需要特别说明的是RGB–>GRAY的转换是我们常用的转换格式,其转换公式如下:
在这里插入图片描述

使用方法

import cv2
#将图片转换成灰度图
src_image1 = cv2.imread("../images/num/src01.jpg")
gray_image1 = cv2.cvtColor(src_image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("src_image1", src_image1)
gray_image1 = cv2.cvtColor(src_image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("gray_image1", gray_image1)
cv2.waitKey(0)

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