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OpenCV颜色空间转换(1)颜色空间转换函数cvtColor()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。 此函数将输入图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。在进行 RGB 颜色空间之间的转换时,应显式指定通道的顺序(RGB 或 BGR)。请注意,在 OpenCV 中,默认的颜色格式通常称为 RGB,但
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【OpenCV C++】cvtColor将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值是如何处理的? 三个通道是如何加权计算的?三个通道取平均得到灰度图吗?
文章目录 在OpenCV中,使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值并不是简单地取平均值,而是通过加权平均的方法来计算的。 具体来说,灰度值是根据人眼对不同颜色敏感度的不同,使用加权公式计算得到的。 转换公式 通常使用的加权公式是: Gray=0.299×R+0.587×G+0.114×B 解释 R、G、B 分别代表红色、绿色和蓝色通道的
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opencv遇到错误error: (-215:Assertion failed) _src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘的解决方案
在运行一个python的基于opencv的程序时,出现错误cv2.error: OpenCV(4.4.0) error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘ 这个错误是由于读取数据路径的问题导致的,注意路径的两个问题: 1.路径中不能有中文 2.路径是英文的“/”,而不是“\”
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(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' opencv
frame=cv.imread("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\code\\code2\\8.new\\4.picture\\%d.jpg"%(i)) 一般是图片读取路径上面的问题,如果找不到图片就会报错 检查cv.imread的路径有没有错误
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error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cvtColor‘ | 简记
运行代码如下: def getRes(path,threshold=100):image = cv2.imread(path)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 报错如下: Traceback (most recent call last):File "iqa.py", line 53, in <module>getRe
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【opencv4.3.0教程】09之转换颜色空间(cvtColor)及类型(convertTo)
目录 前言 一、转换颜色空间 1、什么是颜色空间 2、颜色空间有哪些 1.BGR系列 2.灰度空间 3.HSV系列 4.其他 3、API——cvtColor 4、颜色空间转换代码ColorConversionCodes 二、转换图像类型 1、图像类型引入 2、常见图像类型 3、API——convertTo 前言 上一篇文章,我们讲到了掩膜操作,我们自己写掩膜操作
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OpenCV的cv::cvtColor函数之“CV_RGB2GRAY”: 未声明的标识符错误解决方法
OpenCV 4.1,cv::cvtColor函数提示:“CV_RGB2GRAY”: 未声明的标识符。 原因:缺少头文件opencv2/imgproc/types_c.h 解决:直接添加头文件即可。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include <opencv2
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基于Python的OpenCV函数----cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])【颜色空间转换】
函数名称 cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) -> dst 摘要 将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。 描述 该函数将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换的情况下,通道的顺序应该明确指定(RGB或BGR)。注意,OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB,但实际上它是BGR(字节是颠倒的)。因此,标准(24位)彩色
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