YoloV8改进策略:WaveletPool解决小目标的混叠问题,提高小目标的检测精度

本文主要是介绍YoloV8改进策略:WaveletPool解决小目标的混叠问题,提高小目标的检测精度,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 摘要
  • 论文:《抗混叠在微小目标检测中的重要性》
  • 1、简介
  • 2、相关研究
    • 2.1、微小物体检测
    • 2.2. 抗锯齿过滤器
  • 3、方法
    • 3.1. Wavelet Pooling
    • 3.2 一致顺序的Wavelet Pooling的WaveCNet
    • 3.3、Bottom-Heavy Backbone
  • 4、实验
    • 4.1、预训练数据集
    • 4.2、微小目标检测数据集
    • 4.3、抗混叠方法的选择及应用顺序
    • 4.4、小波的选择
    • 4.5、TinyPerson的结果
    • 4.6、WiderFace的结果
    • 4.7、DOTA的结果
    • 4.8、高效的知识蒸馏

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