利用OpenCV实现图片中导线的识别

2023-11-22 05:44

本文主要是介绍利用OpenCV实现图片中导线的识别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面是一个需求,识别图片中的导线,要在图像中检测导线,我们需要采用不同于直线检测的方法。由于OpenCV没有直接的曲线检测函数,如同它对直线提供的HoughLinesHoughLinesP,检测曲线通常需要更多的图像处理步骤和算法:

  1. 边缘检测:首先使用Canny边缘检测器检测图像中的边缘。

  2. 寻找轮廓:然后使用cv2.findContours来寻找边缘连接的轮廓。轮廓可能对应于图像中的曲线。

  3. 轮廓分析:分析这些轮廓,筛选出满足特定条件的轮廓,如长度、曲率等。

  4. 绘制轮廓:在原始图像上绘制这些轮廓。

下面是成品代码:

# coding=UTF-8import cv2
import numpy as npdef load_and_detect_curves(image_path, new_width, new_height):# 加载图像image = cv2.imread(image_path)if image is None:print("无法加载图像")return# 调整图像尺寸resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 将图像转换为灰度图gray_image = cv2.cvtColor(resized_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 应用高斯模糊blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)# 使用Canny边缘检测器检测边缘edges = cv2.Canny(blurred_image, 50, 150, apertureSize=3)# 寻找轮廓contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 筛选和绘制轮廓for contour in contours:# 可以在这里添加条件筛选特定轮廓if len(contour) > 100:  # 例如,筛选长度大于100的轮廓cv2.drawContours(resized_image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)# 显示结果cv2.imshow('Detected Curves', resized_image)if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()# 使用函数
load_and_detect_curves('./images/2.png', 800, 600)  # 替换为你的图像路径和期望的尺寸
# load_and_detect_curves('./images/demo.jpg', 800, 600)  # 替换为你的图像路径和期望的尺寸

下面是运行效果:

这篇关于利用OpenCV实现图片中导线的识别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/407940

相关文章

pandas中位数填充空值的实现示例

《pandas中位数填充空值的实现示例》中位数填充是一种简单而有效的方法,用于填充数据集中缺失的值,本文就来介绍一下pandas中位数填充空值的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是中位数填充?为什么选择中位数填充?示例数据结果分析完整代码总结在数据分析和机器学习过程中,处理缺失数

Golang HashMap实现原理解析

《GolangHashMap实现原理解析》HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持高效的插入、查找和删除操作,:本文主要介绍GolangH... 目录HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

Java对象转换的实现方式汇总

《Java对象转换的实现方式汇总》:本文主要介绍Java对象转换的多种实现方式,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Java对象转换的多种实现方式1. 手动映射(Manual Mapping)2. Builder模式3. 工具类辅助映

Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

《Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器》随着MCP的快速普及和广泛应用,MCP服务器也层出不穷,本文将详细介绍如何在Go语言中使用go-mcp库来开发一个查询IP信息的MCP... 目录前言mcp-ip-geo 服务器目录结构说明查询 IP 信息功能实现工具实现工具管理查询单个 IP 信息工具的实现服

SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换

《SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot在接入多个短信服务商(如阿里云、腾讯云、华为云)后,如何根据配置或环境切换使用不同的服务商,需... 目录目标功能示例配置(application.yml)配置类绑定短信发送策略接口示例:阿里云 & 腾

关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决

《关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决》:本文主要介绍关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录MongoDB图片URL存储异常问题项目场景问题描述原因分析解决方案预防措施js总结MongoDB图

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.