本文主要是介绍一文图解爬虫（spider），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
—引导语
互联网（Internet）进化到今天，已然成为爬虫（Spider）编制的天下。从个体升级为组合、从组合联结为网络。因为有爬虫，我们可以更迅速地触达新鲜
“网事”。
那么爬虫究竟如何工作的呢？允许博主慢慢道来。
一、网络搜索算法
- 深度搜索算法（DFS），座右铭：一路狂奔止南墙
定义：深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS（Depth First Search）。
特点：要达到被搜索结构的叶结点（即那些不包含任何超链的HTML文件）。]
- 广度搜索算法（BFS），座右铭：相邻相杀何时了
定义：广度优先搜索也属于图算法的一种，英文缩写为BFS（Breath First Search）。
特点：从被搜索结构的一个节点出发，先遍历其相邻节点，再遍历相邻节点的相邻节点。
如果依然不甚理解，可以参考示意图：
二、制造爬虫
基于算法这个大脑，爬虫也就有了交通地图。这时耳边响起了一句儿歌：“红灯停，绿灯行 ，黄灯亮了等一等”。
此时，爬虫开启了无敌模式，无畏无惧，不吃不喝也能日行三万里。
但是还是要听主人的话吧？欣慰至极。
上图是一个经典的爬虫设计图，也就是各零部件的交互指导，下面进行简单阐述。
1. 客户端
也就是爬虫的出发地点，可以是主流的任何终端设备
2. URL队列
在产生一个URL队列前，先要指定一个“队长”，就好比丐帮的一代长老。如此便可以代代相传，从一个人变成一直队伍，直到夺取天下。
3. 网页解析器
好比淘金一样，我们需要经过严选才能找到自己想要的金子。数据即金子。
4. 网页下载器
可以理解为一个播种机，如何让一粒黄豆变成一串串豆角，需要我们辛勤的耕耘与浇灌。
结语
只要具备以上条件，一只爬虫即可问世，请允许它开始放肆的工作吧（手动狗头）。
各位伙伴熟悉了么？
这篇关于一文图解爬虫（spider）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
