matlab实现 图像的仿射变换 平移变换 彩色 灰度 图像平移 代码

本文主要是介绍matlab实现 图像的仿射变换 平移变换 彩色 灰度 图像平移 代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:自定义一个图像的平移变换函数myImageTranslation,用于平移给定的输入图像,要求该函数的输入参数包括处理前的图像img1、垂直方向的平移步长delta_v和水平方向的平移步长delta_h,输出参数为处理后的图像img2。

说明:函数模板为img2 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h),其中,平移后的图像img2必须和输入图像img1的大小相同,若平移后新坐标溢出img1的坐标范围,则用值0来填充该坐标处的灰度值,否则用img1中相应像素点的灰度值进行赋值,delta_v和delta_h必须是整数(可以是正或负整数);要求能处理灰度图像EXP2A.tif和彩色图像EXP2B.bmp。

 

实现思路:

1.首先使用abs()函数将分别取水平v和垂直位移h的绝对值,使用size()函数获取图像的宽和高以及层数,即图像数据的行数r和列数c以及维数l;

2.判断水平位移和垂直位移的大小:若水平位移或垂直位移大于图片的宽度或长度,则构造一个与原图像相同行数、列数、层数的零矩阵,输出矩阵,即直接输出与原图像相同大小的黑色图像;若水平位移和垂直位移都为0,则直接输出原图像;否则,继续下面的步骤;

3. 构造矩阵:①构造行数为h、列数为c、层数为l的零矩阵,用于插入图片的上方或下方,其中当垂直位移小于0时插入图像的下方,当垂直位移大于0时插入图像的上方;②构造行数为(r + h)、列数为v、层数为l的零矩阵,用于插入图片的左方或右方,其中当水平位移小于0时插入图像的右方,当水平位移大于0时插入图像的左方;

4.插入两个零矩阵:分别判断水平位移和垂直位移的大小,将步骤3中构造的矩阵按规则分别插入图像的上方或下方以及图像的左方或右方;

5.裁剪图像并输出:根据水平位移和垂直位移的大小裁剪图像,即裁剪图像中插入零矩阵的角落,例如水平位移和垂直位移均大于0时,分别的图像的左方和上方插入零矩阵,那么在裁剪图像时应该裁剪图像的左上角,参见图1。

                                                                       图1 图像水平位移+v 垂直位移+h 原理示意图

该算法的时间复杂度为O(1),效率更高。

实现效果演示:

                                              图2 灰度图像平移

                                               图3 彩色图像平移

 

实现源代码:

 

function img2 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h)%参数分别为图像矩阵、水平位移、垂直位移%%取位移的绝对值abs_delta_v = abs(delta_v);abs_delta_h = abs(delta_h);%%将图像uint8类型的数据转换为double类型的同时,把数据范围由原来的0~255映射到0~1,可以看作数据的一种归一化,以便计算img = im2double(img1);%获取图像的宽和高以及层数,即图像数据的行数r和列数c以及维数l[r,c,l] = size(img);%如果平移的水平位移或垂直位移大于图像的宽度或高度,则直接输出黑色图像即可if(abs_delta_h >= r || abs_delta_v >= c)img2 = zeros(r,c,l);returnelseif(abs_delta_h == 0 && abs_delta_v == 0)%当水平和垂直位移都为0时,输出原图像img2 = img;returnend%%构造矩阵rows = zeros(abs_delta_h,c,l);%用于插入图像的上方或下方,当垂直位移为负时插入图像的下方cols = zeros(r + abs_delta_h,abs_delta_v,l);%用于插入图像的左方或右方,当垂直位移为负时插入图像的右方if(delta_v < 0)%当水平位移为负时插入图像的下方img = [img;rows];if(delta_h < 0)%当垂直位移为负时插入图像的右方img = [img,cols];img2 = img(abs_delta_h:end,abs_delta_v:end,:);%输出右下角elseif(delta_h > 0)%当垂直位移为正时插入图像的左方img = [cols,img];img2 = img(abs_delta_h:end,1:c,:);%输出右下角endelseif(delta_v > 0)%当水平位移为正时插入图像的上方img = [rows;img];if(delta_h < 0)img = [img,cols];img2 = img(1:r,abs_delta_v:end,:);%输出右上角elseif(delta_h > 0)img = [cols,img];img2 = img(1:r,1:c,:);%输出左上角endelse%当水平位移为0时垂直方向不操作if(delta_h < 0)img = [img,cols];img2 = img(1:r,abs_delta_v:end,:);%输出图像右方elseif(delta_h > 0)img = [cols,img];img2 = img(1:r,1:c,:);%输出图像左方endend[r2,c2,l2] = size(img2)
end
clc;
clear;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%黑白%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
img1 = imread('EXP2A.tif');
delta_v = 600;
delta_h = 0;
img2 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '实验二第一题 图像平移 黑白'); 
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('原始图像');subplot(2,2,2);
imshow(img2);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);delta_v = 100;
delta_h = 50;
img3 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);
subplot(2,2,3);
imshow(img3);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);delta_v = -70;
delta_h = -120;
img4 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);
subplot(2,2,4);
imshow(img4);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%彩色%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
img1 = imread('EXP2B.bmp');
delta_v = 200;
delta_h = 50;
img2 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '实验二第一题 图像平移 彩色'); 
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('原始图像');subplot(2,2,2);
imshow(img2);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);delta_v = -100;
delta_h = 50;
img3 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);
subplot(2,2,3);
imshow(img3);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);delta_v = -70;
delta_h = -120;
img4 = myImageTranslation(img1, delta_v, delta_h);
subplot(2,2,4);
imshow(img4);
title(['平移后的图像:水平',num2str(delta_v),'像素,垂直',num2str(delta_h),'像素']);

 

这篇关于matlab实现 图像的仿射变换 平移变换 彩色 灰度 图像平移 代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387205

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景