本文主要是介绍GEE:反距离权重法(IDW)空间插值(以陕西省2013年生物量为例),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
作者:CSDN @ _养乐多_
GEE(Google Earth Engine)是一个基于云计算的平台,可以用于处理和分析遥感数据。GEE中包含了许多地理空间分析工具,其中之一是IDW(Inverse Distance Weighting)插值方法。
IDW插值是一种基于距离的插值方法,它假设周围的点对该位置的值有影响,距离越近的点对该位置的值的影响越大。具体来说,IDW方法是通过计算插值点到已知点的距离和权重来估算插值点的值。权重是距离的倒数的某个幂次方,因此,距离越近的点会被赋予更高的权重,从而在估算插值点的值时具有更大的影响。
本文将介绍在GEE(Google Earth Engine)平台上进行IDW的方法和代码,并以陕西省2013年的生物量样本数据为例。结果是一张影像。该方法可以应用到其他多种样本的数据中,比如ph、土壤养分、甲烷浓度等变量的预测。
下图是结果展示:
文章目录
- 一、IDW插值函数
- 1.1 函数介绍
- 1.2 GEE上函数参数介绍
这篇关于GEE:反距离权重法(IDW)空间插值(以陕西省2013年生物量为例)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!