平面解析几何@平面直线间位置关系及其判定

2023-11-10 12:14

本文主要是介绍平面解析几何@平面直线间位置关系及其判定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • abstract
    • 两直线的位置关系
      • 用初等代数的知识推导
      • 从线性方程组的解的结构推导
      • 比值式判定两直线平行
      • 重合判定
    • 总结
      • 判断位置关系的算法
      • 直线平行对应的方程关系👺
    • 特殊相交关系
      • 两条直线垂直
      • 直线垂直对应的斜率关系
      • 直线垂直判断算法
      • 直线垂直对应的方程关系

abstract

  • 平面直线间位置关系
    • 讨论直线的相交@重合@平行三种基本关系及其条件
    • 直线垂直关系及其条件

两直线的位置关系

  • 讨论直线的相交/重合/平行三种基本关系及其条件
  • 设两条直线分别为 l 1 l_1 l1: A 1 x + B 1 y + C 1 = 0 A_1x+B_1y+C_1=0 A1x+B1y+C1=0; l 2 l_2 l2: A 2 x + B 2 y + C 2 = 0 A_2x+B_2y+C_2=0 A2x+B2y+C2=0,联立两个方程为方程组(1)

用初等代数的知识推导

  • 使用高斯消元法,若先消去 x x x,则

    • A 1 A 2 x + B 1 A 2 y + A 2 C 1 = 0 A_1A_2x+B_1A_2y+A_2C_1=0 A1A2x+B1A2y+A2C1=0
    • A 1 A 2 x + A 1 B 2 y + A 1 C 2 = 0 A_1A_2x+A_1B_2y+A_1C_2=0 A1A2x+A1B2y+A1C2=0
    • 两式相减, ( B 1 A 2 − A 1 B 2 ) y + A 2 C 1 − A 1 C 2 = 0 (B_1A_2-A_1B_2)y+A_2C_1-A_1C_2=0 (B1A2A1B2)y+A2C1A1C2=0(2-1)
  • 类似的,若先消去 y y y

    • A 1 B 2 x + B 1 B 2 y + B 2 C 1 = 0 A_1B_2x+B_1B_2y+B_2C_1=0 A1B2x+B1B2y+B2C1=0
    • A 2 B 1 x + B 1 B 2 y + B 1 C 2 = 0 A_2B_1x+B_1B_2y+B_1C_2=0 A2B1x+B1B2y+B1C2=0
    • 可得: ( A 1 B 2 − A 2 B 1 ) x + B 2 C 1 − B 1 C 2 = 0 (A_1B_2-A_2B_1)x+B_2C_1-B_1C_2=0 (A1B2A2B1)x+B2C1B1C2=0,(2-2)
  • 由(2-1)或(2-2),(下面以(2-2)为主讨论)当 A 1 B 2 − A 2 B 1 ≠ 0 A_1B_2-A_2B_1\neq{0} A1B2A2B1=0,(3)

    • 有: x = B 1 C 2 − C 1 B 2 A 1 B 2 − A 2 B 1 x=\frac{B_1C_2-C_1B_2}{A_1B_2-A_2B_1} x=A1B2A2B1B1C2C1B2

    • 类似的可得 y = A 2 C 1 − A 1 C 2 A 1 B 2 − A 2 B 1 y=\frac{A_2C_1-A_1C_2}{A_1B_2-A_2B_1} y=A1B2A2B1A2C1A1C2

    • 因此 A 1 B 2 − A 2 B 1 ≠ 0 A_1B_2-A_2B_1\neq{0} A1B2A2B1=0时,方程组有唯一解;这是两条直线相交,交点为坐标 ( x , y ) (x,y) (x,y)

  • A 1 B 2 − A 2 B 1 = 0 A_1B_2-A_2B_1=0 A1B2A2B1=0(3-0)时,且 A 2 C 1 − A 1 C 2 ≠ 0 A_2C_1-A_1C_2\neq{0} A2C1A1C2=0(3-1) B 1 C 2 − C 1 B 2 ≠ 0 B_1C_2-C_1B_2\neq{0} B1C2C1B2=0(3-2)时,方程组(1)无解,此时两直线没有公共交点,两直线平行(不重合)

    • 这一点可以从式(2-2)看出,当 A 1 B 2 − A 2 B 1 = 0 A_1B_2-A_2B_1=0 A1B2A2B1=0时,方程(2)写成 B 2 C 1 − B 1 C 2 = 0 B_2C_1-B_1C_2=0 B2C1B1C2=0,若 B 2 C 1 − B 1 C 2 ≠ 0 B_2C_1-B_1C_2\neq{0} B2C1B1C2=0,则可使得(2)不成立,也就是方程(1)无解
    • 从而(3-0),(3-2)是无解的条件;对于(3-0),(3-1)也是类似的原因

从线性方程组的解的结构推导

  • 方程组(1)可以写作:

    • A 1 x + B 1 y = − C 1 A 2 x + B 2 y = − C 2 A_1x+B_1y=-C_1\\ A_2x+B_2y=-C_2 A1x+B1y=C1A2x+B2y=C2

    • 该线性方程组的系数矩阵

      • A = ( A 1 B 1 A 2 B 2 ) A=\begin{pmatrix} A_1&B_1\\ A_2&B_2 \end{pmatrix} A=(A1A2B1B2)
    • 由于方程组的未知数个数和方程个数相等,考虑使用Cramer法则给出唯一解的条件: ∣ A ∣ ≠ 0 |A|\neq{0} A=0时方程组(1)有唯一解;即 ∣ A ∣ = ∣ A 1 B 1 A 2 B 2 ∣ |A|=\begin{vmatrix}A_1&B_1\\A_2&B_2\end{vmatrix} A= A1A2B1B2 = A 1 B 2 − A 2 B 1 ≠ 0 A_1B_2-A_2B_1\neq{0} A1B2A2B1=0

    • 或者更一般的,使用初等变换法,以及线性方程组解的情况的秩判别法

      • ( A 1 B 1 − C 1 A 2 B 2 − C 2 ) → r 2 − A 2 A 1 r 1 ( A 1 B 1 − C 1 0 B 2 − A 2 A 1 B 1 − C 2 + A 2 A 1 C 1 ) \small\begin{pmatrix} A_1&B_1&-C_1\\ A_2&B_2&-C_2 \end{pmatrix} \xrightarrow{r_2-\frac{A_2}{A_1}{r1}} \begin{pmatrix} A_1&B_1&-C_1\\ 0&B_2-\frac{A_2}{A_1}B_1&-C_2+\frac{A_2}{A_1}{C_1} \end{pmatrix} (A1A2B1B2C1C2)r2A1A2r1 (A10B1B2A1A2B1C1C2+A1A2C1)

        • 这里假设 A 1 ≠ 0 A_1\neq{0} A1=0
      • B 2 − A 2 A 1 B 1 ≠ 0 B_2-\frac{A_2}{A_1}B_1\neq{0} B2A1A2B1=0,两边乘以 A 1 A_1 A1,得式(3),这就是有解的条件

      • 无解的条件是 B 2 − A 2 A 1 B 1 = 0 B_2-\frac{A_2}{A_1}B_1={0} B2A1A2B1=0,且 − C 2 + A 2 A 1 C 1 ≠ 0 -C_2+\frac{A_2}{A_1}{C_1}\neq{0} C2+A1A2C1=0,这就是无解的条件,即式(3-0),(3-1)

比值式判定两直线平行

  • A 2 , B 2 , C 2 ≠ 0 A_2,B_2,C_2\neq{0} A2,B2,C2=0,则两条直线平行的条件可以改写为比值形式: A 1 A 2 = B 1 B 2 ≠ C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}\neq{\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1

重合判定

  • 对于 A 1 A 2 = B 1 B 2 = C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}={\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1,的情形(此时两直线相交),令这个比值为非零常数 λ \lambda λ,则 A 1 = λ A 2 A_1=\lambda{A_2} A1=λA2, B 1 = λ B 2 B_1=\lambda{B_2} B1=λB2, C 1 = λ C 2 C_1=\lambda C_2 C1=λC2,( λ ≠ 0 \lambda\neq{0} λ=0)(4)

  • 在条件(4)下,两个直线方程中未知数的对应系数成比例, l 1 l_1 l1方程可以写成 λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 ) = 0 \lambda(A_2{x}+B_2{y}+C_2)=0 λ(A2x+B2y+C2)=0(5)

    • 显然, l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2方程的解集相同,此时两直线重合

总结

  • l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2的位置关系有3种,相交,平行,重合
    • 此处的3种关系,具体的说,相交是相交于一点,(两直线方程的解集的交集仅有一个元素)
    • 平行是没有交点(两直线方程解集的交集为空集)
    • 重合是其他两种情况以外的情形(两直线方程的解集相同)
  • (单点)相交,则 A 1 B 2 − A 2 B 1 ≠ 0 A_1B_2-A_2B_1\neq{0} A1B2A2B1=0 A 1 A 2 ≠ B 1 B 2 \frac{A_1}{A_2}\neq{\frac{B_1}{B_2}} A2A1=B2B1
  • 平行:
    1. A 1 B 2 − A 2 B 1 = 0 A_1B_2-A_2B_1=0 A1B2A2B1=0 A 2 C 1 − A 1 C 2 ≠ 0 A_2C_1-A_1C_2\neq{0} A2C1A1C2=0 B 1 C 2 − C 1 B 2 ≠ 0 B_1C_2-C_1B_2\neq{0} B1C2C1B2=0中的一个成立
    2. A 1 A 2 = B 1 B 2 ≠ C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}\neq{\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1
  • 重合: A 1 = λ A 2 A_1=\lambda{A_2} A1=λA2, B 1 = λ B 2 B_1=\lambda{B_2} B1=λB2, C 1 = λ C 2 C_1=\lambda C_2 C1=λC2, ( λ ≠ 0 ) (\lambda\neq{0}) (λ=0) A 1 A 2 = B 1 B 2 = C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}={\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1

用表格表示:

条件 A i , B i A_i,B_i Ai,Bi不全为0( i = 1 , 2 i=1,2 i=1,2)比值式条件
相交于一点 A 1 B 2 − A 2 B 1 ≠ 0 A_1B_2-A_2B_1\neq{0} A1B2A2B1=0 A 1 A 2 ≠ B 1 B 2 \frac{A_1}{A_2}\neq{\frac{B_1}{B_2}} A2A1=B2B1
平行不重合 A 1 B 2 − A 2 B 1 = 0 A_1B_2-A_2B_1=0 A1B2A2B1=0 B 1 C 2 − C 1 B 2 ≠ 0 B_1C_2-C_1B_2\neq{0} B1C2C1B2=0 A 1 A 2 = B 1 B 2 ≠ C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}\neq{\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1
重合 A 1 = λ A 2 A_1=\lambda{A_2} A1=λA2, B 1 = λ B 2 B_1=\lambda{B_2} B1=λB2, C 1 = λ C 2 C_1=\lambda C_2 C1=λC2, ( λ ≠ 0 ) (\lambda\neq{0}) (λ=0) A 1 A 2 = B 1 B 2 = C 1 C 2 \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}={\frac{C_1}{C_2}} A2A1=B2B1=C2C1

判断位置关系的算法

  • 由两直线的一般方程为 A i , B i , C i A_i,B_i,C_i Ai,Bi,Ci, ( i = 1 , 2 ) (i=1,2) (i=1,2)赋值( A i , B i A_i,B_i Ai,Bi不同时为0)
  • 计算 D 1 = A 1 B 2 − A 2 B 1 D_1=A_1B_2-A_2B_1 D1=A1B2A2B1, D 2 = B 1 C 2 − C 1 B 2 D_2=B_1C_2-C_1B_2 D2=B1C2C1B2 A 1 C 2 − A 2 C 1 A_1C_2-A_2C_1 A1C2A2C1
  • D 1 ≠ 0 D_1\neq{0} D1=0,则 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2相交
  • D 1 = 0 D_1=0 D1=0, D 2 ≠ 0 D_2\neq{0} D2=0,则 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2平行
  • D 1 = 0 D_1=0 D1=0, D 2 = 0 D_2=0 D2=0,则 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2重合

直线平行对应的方程关系👺

  • A 1 = A 2 = A A_1=A_2=A A1=A2=A, B 1 = B 2 = B B_1=B_2=B B1=B2=B, C 1 ≠ C 2 C_1\neq{C_2} C1=C2,则两直线平行

  • 证明: D 1 = A 1 B 2 − A 2 B 1 D_1=A_1B_2-A_2B_1 D1=A1B2A2B1= A B − A B = 0 AB-AB=0 ABAB=0; D 2 = B 1 C 2 − B 2 C 1 D_2=B_1C_2-B_2C_1 D2=B1C2B2C1= B ( C 2 − C 1 ) B(C_2-C_1) B(C2C1) A 1 C 2 − A 2 C 1 A_1C_2-A_2C_1 A1C2A2C1= A ( C 2 − C 1 ) A(C_2-C_1) A(C2C1)

    • B ≠ 0 B\neq{0} B=0时, D 2 ≠ 0 D_2\neq{0} D2=0,两直线平行
    • B = 0 B=0 B=0时,由直线的定义, A , B A,B A,B不同时为0,从而 B = 0 B=0 B=0时, A ≠ 0 A\neq{0} A=0,
      • 方法1: B ( C 2 − C 1 ) B(C_2-C_1) B(C2C1)=0,但 A ( C 2 − C 1 ) ≠ 0 A(C_2-C_1)\neq{0} A(C2C1)=0,所以 D 2 ≠ 0 D_2\neq{0} D2=0,两直线平行
      • 方法2:从直线本身特点判断
        • 两直线分别为 A x − C 1 = 0 Ax-C_1=0 AxC1=0, A x − C 2 = 0 Ax-C_2=0 AxC2=0,即分别为 x = − C 1 A x=-\frac{C_1}{A} x=AC1, x = − C 2 A x=-\frac{C_2}{A} x=AC2,这两条直线都与 x x x轴垂直,那么两直线要么平行,要么重合
        • 由于 C 1 ≠ C 2 C_1\neq{C_2} C1=C2,从而两直线平行而不重合
  • 一般地,我们可以把与直线 A x + B y + C = 0 Ax+By+C=0 Ax+By+C=0平行(不重合)的直线设为 A x + B y + D = 0 Ax+By+D=0 Ax+By+D=0, ( D ≠ C ) (D\neq{C}) (D=C)

特殊相交关系

两条直线垂直

  • 设两条直线分别为 l 1 l_1 l1: A 1 x + B 1 y + C 1 = 0 A_1x+B_1y+C_1=0 A1x+B1y+C1=0; l 2 l_2 l2: A 2 x + B 2 y + C 2 = 0 A_2x+B_2y+C_2=0 A2x+B2y+C2=0

  • 在平面内,两条直线垂直则一点相交,即,垂直是相交的一种特殊情况

  • 由直线平行对应的方程关系可知, l 1 l_1 l1 l 1 ′ l_1' l1: A 1 x + B 1 y + 0 = 0 A_1x+B_1y+0=0 A1x+B1y+0=0平行, l 2 l_2 l2 l 2 ′ l_2' l2: A 2 x + B 2 y + 0 = 0 A_2x+B_2y+0=0 A2x+B2y+0=0平行,从而研究 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2的垂直条件时,可以转换为研究 l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2的垂直条件

  • 显然, l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2是通过坐标原点 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)的直线,在直线 l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2上分别取原点外的点,分别设为 A ( x 1 , y 1 ) A(x_1,y_1) A(x1,y1), B ( x 2 , y 2 ) B(x_2,y_2) B(x2,y2),并且 x 1 x 2 ≠ 0 x_1x_2\neq{0} x1x2=0

  • l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2斜率存在且非0(不与坐标轴平行或垂直),即 B 1 , B 2 ≠ 0 B_1,B_2\neq{0} B1,B2=0,直线可以分别表示为 y 1 = − A 1 B 1 x 1 y_1=-\frac{A_1}{B_1}x_1 y1=B1A1x1(0-1), y 2 = − A 2 B 2 x 2 y_2=-\frac{A_2}{B_2}x_2 y2=B2A2x2(0-2),即" y = k x y=kx y=kx"的形式

    • 由两点间距离公式: ∣ A B ∣ 2 = ( x 1 − x 2 ) 2 + ( y 1 − y 2 ) 2 |AB|^2=(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2 AB2=(x1x2)2+(y1y2)2
    • 勾股定理 ∣ O A ∣ 2 + ∣ O B ∣ 2 = ∣ A B ∣ 2 |OA|^2+|OB|^2=|AB|^2 OA2+OB2=AB2, x 1 2 + y 1 2 + x 2 2 + y 2 2 x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2 x12+y12+x22+y22= ( x 1 − x 2 ) 2 + ( y 1 − y 2 ) 2 (x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2 (x1x2)2+(y1y2)2
    • 化简后可得 x 1 x 2 + y 1 y 2 = 0 x_1x_2+y_1y_2=0 x1x2+y1y2=0(1),代入(0-1),(0-2),得 x 1 x 2 ( 1 + A 1 A 2 B 1 B 2 ) = 0 x_1x_2(1+\frac{A_1A_2}{B_1B_2})=0 x1x2(1+B1B2A1A2)=0(2)
    • 因为 x 1 x 2 ≠ 0 x_1x_2\neq{0} x1x2=0,所以 1 + A 1 A 2 B 1 B 2 = 0 1+\frac{A_1A_2}{B_1B_2}=0 1+B1B2A1A2=0(2-1)
    • 对(2-1)两边同乘 B 1 B 2 B_1B_2 B1B2,得 A 1 A 2 + B 1 B 2 = 0 A_1A_2+B_1B_2=0 A1A2+B1B2=0(2-2)
    • 逆向推导可知, l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2相互垂直,也就有 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2相互垂直
  • l 1 ′ , l 2 ′ l_1',l_2' l1,l2中有一条斜率不存在或为0,(与坐标轴平行或重合)

    • l 1 ⊥ l 2 l_1\perp{l_2} l1l2时,可知另一条也与坐标轴重合或平行

    • 不妨设 l 1 ′ : x = 0 l_1':x=0 l1:x=0, l 2 ′ : y = 0 l_2':y=0 l2:y=0,此时 A 1 = 1 , B 1 = 0 A_1=1,B_1=0 A1=1,B1=0, A 2 = 0 , B 2 = 1 A_2=0,B_2=1 A2=0,B2=1

    • 这同样有(2-2)成立,反之,由式(2-2),也可推出 l 1 ⊥ l 2 l_1\perp{l_2} l1l2

  • 综上,平面内任意两条直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2垂直的条件是 A 1 A 2 + B 1 B 2 = 0 A_1A_2+B_1B_2=0 A1A2+B1B2=0,即式(2-2)

直线垂直对应的斜率关系

  • l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2的斜率存在且分别为 k 1 , k 2 k_1,k_2 k1,k2,则 k 1 = − A 1 B 1 k_1=-\frac{A_1}{B_1} k1=B1A1, k 2 = − A 2 B 2 k_2=-\frac{A_2}{B_2} k2=B2A2,则 k 1 k 2 = A 1 A 2 B 1 B 2 k_1k_2=\frac{A_1A_2}{B_1B_2} k1k2=B1B2A1A2,
  • 由式(2-2), A 1 A 2 = − B 1 B 2 A_1A_2=-B_1B_2 A1A2=B1B2,从而 k 1 k 2 = − 1 k_1k_2=-1 k1k2=1(3)
  • 这就是说,两条斜率存在的直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2垂直的条件是 k 1 k 2 = − 1 k_1k_2=-1 k1k2=1

直线垂直判断算法

  • 由两直线的一般方程为 A i , B i A_i,B_i Ai,Bi, ( i = 1 , 2 ) (i=1,2) (i=1,2)赋值( A i , B i A_i,B_i Ai,Bi不同时为0)

  • 计算 M = A 1 A 2 + B 1 B 2 M=A_1A_2+B_1B_2 M=A1A2+B1B2

  • M = 0 M=0 M=0,则 l 1 ⊥ l 2 l_1\perp{l_2} l1l2,否则不垂直

  • 例:

    • 2 x − 4 y − 7 = 0 2x-4y-7=0 2x4y7=0 2 x + y − 5 = 0 2x+y-5=0 2x+y5=0;M= 2 × 2 + ( − 4 ) × 1 = 0 2\times{2}+(-4)\times{1}=0 2×2+(4)×1=0,可知两直线垂直

直线垂直对应的方程关系

  • A x + B y + C 1 = 0 Ax+By+C_1=0 Ax+By+C1=0,与直线 B x − A y + C 2 = 0 Bx-Ay+C_2=0 BxAy+C2=0垂直
  • 证明:
    • 因为 M = A B + B ( − A ) M=AB+B(-A) M=AB+B(A)=0,因此两直线垂直
  • 一般的,直线 A x + B y + C = 0 Ax+By+C=0 Ax+By+C=0垂直的直线可以设为 B x − A y + D = 0 Bx-Ay+D=0 BxAy+D=0

这篇关于平面解析几何@平面直线间位置关系及其判定的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

Linux Centos 迁移Mysql 数据位置

转自:http://www.tuicool.com/articles/zmqIn2 由于业务量增加导致安装在系统盘(20G)磁盘空间被占满了, 现在进行数据库的迁移. Mysql 是通过 yum 安装的. Centos6.5Mysql5.1 yum 安装的 mysql 服务 查看 mysql 的安装路径 执行查询 SQL show variables like

PDFQFZ高效定制:印章位置、大小随心所欲

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读软件设计的要素04概念的关系

1. 概念的关系 1.1. 概念是独立的,彼此间无须相互依赖 1.1.1. 一个概念是应该独立地被理解、设计和实现的 1.1.2. 独立性是概念的简单性和可重用性的关键 1.2. 软件存在依赖性 1.2.1. 不是说一个概念需要依赖另一个概念才能正确运行 1.2.2. 只有当一个概念存在时,包含另一个概念才有意义 1.3. 概念依赖关系图简要概括了软件的概念和概念存在的理

数据依赖基础入门:函数依赖与数据库设计的关系

在数据库设计中,数据依赖 是一个重要的概念,它直接影响到数据库的结构和性能。函数依赖 作为数据依赖的一种,是规范化理论的基础,对数据库设计起着至关重要的作用。如果你是一名数据库设计的初学者,这篇文章将帮助你理解函数依赖及其在数据库设计中的应用。 什么是数据依赖? 数据依赖 是指同一关系中属性间的相互依赖和制约关系,它是数据库设计中语义的体现。在现实世界中,数据之间往往存在某种依赖关系,而这

c++ 和C语言的兼容性关系

C++ 和 C 语言有很高的兼容性,但也存在一些差异和限制。下面是它们的兼容性关系的详细介绍: 兼容性 C++ 是 C 的超集: C++ 语言设计为兼容 C 语言的语法和功能,大部分 C 代码可以在 C++ 编译器中编译运行。 标准库兼容性: C++ 标准库包含了 C 标准库的内容,如 stdio.h、stdlib.h、string.h 等头文件,但 C++ 的标准库也提供了额外的功能,如

求空间直线与平面的交点

若直线不与平面平行,将存在交点。如下图所示,已知直线L过点m(m1,m2,m3),且方向向量为VL(v1,v2,v3),平面P过点n(n1,n2,n3),且法线方向向量为VP(vp1,vp2,vp3),求得直线与平面的交点O的坐标(x,y,z): 将直线方程写成参数方程形式,即有: x = m1+ v1 * t y = m2+ v2 * t

七、Maven继承和聚合关系、及Maven的仓库及查找顺序

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