Leetcode每日一题2055. 蜡烛之间的盘子 前缀和+预处理 dp多次超时之后的反思

📖本篇内容：Leetcode每日一题2055. 蜡烛之间的盘子 前缀和+预处理 / 二分

📑 文章专栏：leetcode每日一题《打卡日常》

📆 最近更新：2022年3月7日 Leetcode每日一题 504. 七进制数 简单的模拟进制计算 / 栈的合理运用 /JDK源码API的理解与使用

⭐算法仓库：小付的算法之路——Alascanfu-algorithm.git.io

🙊个人简介：一只二本院校在读的大三程序猿，本着注重基础，打卡算法，分享技术作为个人的经验总结性的博文博主，虽然可能有时会犯懒，但是还是会坚持下去的，如果你很喜欢博文的话，建议看下面一行~（疯狂暗示QwQ）

🌇 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 一键三连 _{关爱程序猿，从你我做起}

🙊写在前面🙊

来了来了，吃过午饭就来写题解啦~

题目

给你一个长桌子，桌子上盘子和蜡烛排成一列。给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，它只包含字符 ‘’ 和 ‘|’ ，其中 '’ 表示一个 盘子 ，’|’ 表示一支 蜡烛 。

同时给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries ，其中 queries[i] = [lefti, righti] 表示 子字符串 s[lefti…righti] （包含左右端点的字符）。对于每个查询，你需要找到 子字符串中 在 两支蜡烛之间 的盘子的 数目 。如果一个盘子在 子字符串中 左边和右边 都 至少有一支蜡烛，那么这个盘子满足在 两支蜡烛之间 。

比方说，s = “||**||**|*” ，查询 [3, 8] ，表示的是子字符串 “*||**|” 。子字符串中在两支蜡烛之间的盘子数目为 2 ，子字符串中右边两个盘子在它们左边和右边 都 至少有一支蜡烛。
请你返回一个整数数组 answer ，其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。

示例1：

输入：s = "**|**|***|", queries = [[2,5],[5,9]]
输出：[2,3]
解释：
- queries[0] 有两个盘子在蜡烛之间。
- queries[1] 有三个盘子在蜡烛之间。

示例2：

输入：s = "***|**|*****|**||**|*", queries = [[1,17],[4,5],[14,17],[5,11],[15,16]]
输出：[9,0,0,0,0]
解释：
- queries[0] 有 9 个盘子在蜡烛之间。
- 另一个查询没有盘子在蜡烛之间。

提示

• 3 <= s.length <= 10^5
• s 只包含字符 '*' 和 '|' 。
• 1 <= queries.length <= 10^5
• queries[i].length == 2
• 0 <= lefti <= righti < s.length

📝思路📝

本题考查知识点

• 思路：这道题小付在凌晨的时候就尝试的做了一下，用的是 dp 也是统计当前盘子下标位置时的左侧的蜡烛个数与当前盘子位置下标位置时的右侧的蜡烛个数，毫无疑问超时了O( n*m )的时间复杂度 同时也开辟了3个数组空间用于存储数据所以就只好睡觉一早起来想了。
• 第二天一早想着前天的前缀和与预处理的方法以及uu们的提示我就知道了这道题是可以采用前缀和+预处理来解决的，不过这里我们的预处理的左右侧蜡烛就不再是个数 ，反而是左右侧最近的蜡烛下标是否在我们的子字符串范围内，这样一来就只需要一次遍历就可以进行预处理，判断当前位置下的左侧最近和右侧最近的蜡烛位置下标是否没有重合且在子字符串的范围之内，则可以记录当前位置下的满足条件的盘子个数。

⭐代码实现⭐

模拟进制计算

class Solution {public int[] platesBetweenCandles(String s, int[][] queries) {int m = s.length();int n = queries.length;// 分别用于记录当前位置下其左侧最近的蜡烛下标位置，以及当前位置下右侧最近的蜡烛下标位置int[] leftNearestCan = new int [m+1],rightNearestCan = new int [m+1],prefix = new int[m+1];// 初始化边界 如果找不到最近的蜡烛 则直接返回边界位置leftNearestCan[0] = -1;rightNearestCan[m] = m;// 预处理for (int i = 1;i<=m;i++){// 用来求取当前位置的盘子个数prefix[i] = prefix[i-1] + (s.charAt(i-1) == '*' ? 1 : 0);// 这里是获取当前位置下 左侧最近的蜡烛下标leftNearestCan[i] = (s.charAt(i-1) == '|' ? i-1 : leftNearestCan[i-1]);// 这里是获取当前位置下 右侧最近的蜡烛下标rightNearestCan[m-i] = (s.charAt(m-i) == '|'? m-i : rightNearestCan[m-i+1]);}int[] res = new int [n];for (int i = 0 ; i< n;i++){// 记录当前查询位置的右侧最近的Idx，以及当前查询位置的左侧最近|的 Idxint lIdx = rightNearestCan[queries[i][0]],  rIdx = leftNearestCan[queries[i][1] + 1];// 为了防止当前查询左右位置相同 也就是子字符串为1的情况下 跳过当前查询if(lIdx+1 >= rIdx)continue;// 前缀和计算当前位置的满足条件的盘子个数res[i] = prefix[rIdx+1] - prefix[lIdx]; }return res;}
}

• 时间复杂度:O(n+m)
• 空间复杂度:O(m) 这里开了两个大小为m+1的记录左侧下标位置和右侧下标位置的数组 结果数组不计入

运行结果

前缀和 + 预处理

🙊写在最后🙊

2022-3-8今天小付打卡了哦~

美好的日出 美好的山河

都因有你存在 而璀璨 耀眼