计算机系统NSX,时速3秒破百!本田第二代讴歌NSX细节曝光

本文主要是介绍计算机系统NSX,时速3秒破百!本田第二代讴歌NSX细节曝光,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【PConline 资讯】近日,外媒曝光了本田第二代讴歌NSX跑车的性能配置细节,第二代讴歌NSX跑车于今年一月份在底特律车展上首次亮相,一经亮相便引起了广泛关注。

a6a20123edc8f3d088d7ed1d8b202a73.png

动力方面,2017款NSX依旧采用三电机的混合动力方案,其中包括一台特制的500马力3.5L双涡轮增压V6发动机、三台电动机,两个前轮各一台,另一个安装在后部,配以9速双离合变速器。整个动力系统将为NSX提供高达573马力的驱动力,这使得车辆能够在短短3秒之内从静止加速到100km/h。

a6a20123edc8f3d088d7ed1d8b202a73.png

由于NSX在底盘上安装了锂电池组,因此车重并不轻,有1.7吨,比奥迪R8 V10标准版更重(1.6吨)。全新NSX车身长度达到4470mm、宽度1940mm,高度为1215mm、轴距2630mm(比概念车长20mm),车身采用了多重复合材料(包括铝合金和碳纤维)。新一代讴歌NSX被定义为2017款,并预计将在明年春季推出,目前价格尚未正式公布,但预测单价将超过17万美元(约合108万人民币),并且还会推出诸如碳纤维发动机罩、扰流板以及高级音响等一系列付费选装配置。

a6a20123edc8f3d088d7ed1d8b202a73.png

a6a20123edc8f3d088d7ed1d8b202a73.png

这篇关于计算机系统NSX,时速3秒破百!本田第二代讴歌NSX细节曝光的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/376300

相关文章

软件设计师备考——计算机系统

学习内容源自「软件设计师」 上午题 #1 计算机系统_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.1.1 计算机系统硬件基本组成 1.1.2 中央处理单元 1.CPU 的功能 1)运算器 2)控制器 RISC && CISC 流水线控制 存储器  Cache 中断 输入输出IO控制方式 程序查询方式 中断驱动方式 直接存储器方式(DMA)  ​编辑 总线 ​编辑

vscode中使用go环境配置细节

1、在docker容器中下载了go的sdk 2、在/etc/profile.d/go.sh里填入如下内容: #!/bin/bashexport GOROOT=/home/ud_dev/goexport PATH=$GOROOT/bin:$PATH  3、设置go env go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,directgo env -w GO

使用WebP解决网站加载速度问题,这些细节你需要了解

说到网页的图片格式,大家最常想到的可能是JPEG、PNG,毕竟这些老牌格式陪伴我们这么多年。然而,近几年,有一个格式悄悄崭露头角,那就是WebP。很多人可能听说过,但到底它好在哪?你的网站或者项目是不是也应该用WebP呢?别着急,今天咱们就来好好聊聊WebP这个图片格式的前世今生,以及它值不值得你花时间去用。 为什么会有WebP? 你有没有遇到过这样的情况?网页加载特别慢,尤其是那

分享MSSQL、MySql、Oracle的大数据批量导入方法及编程手法细节

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT      [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]         FROM 'data_file'        [ WITH       (      [ [ , ] BATCHSIZE = batch_siz

【LVI-SAM】激光雷达点云处理特征提取LIO-SAM 之FeatureExtraction实现细节

激光雷达点云处理特征提取LIO-SAM 之FeatureExtraction实现细节 1. 特征提取实现过程总结1.0 特征提取过程小结1.1 类 `FeatureExtraction` 的整体结构与作用1.2 详细特征提取的过程1. 平滑度计算(`calculateSmoothness()`)2. 标记遮挡点(`markOccludedPoints()`)3. 特征提取(`extractF

Post-Training有多重要?一文带你了解全部细节

1. 简介 随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(post-training)的对齐和微调方法也在不断更新。InstructGPT、WebGPT等较早发布的模型使用标准RLHF方法,其中的数据管理风格和规模似乎已经过时。近来,Meta、谷歌和英伟达等AI巨头纷纷发布开源模型,附带发布详尽的论文或报告,包括Llama 3.1、Nemotron 340

【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试

终此一生,只有两种办法: 要么梦见生活,要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化 在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑:

AI时代产品经理面临的变与不变:0经验求职产品经理要注意哪些细节?

AI时代,各种产品形态、业务的变化,让市场也对产品经理提出了新的要求,产品经理要有哪些变与不变呢?现在入行产品经理是好时机么?没有技术背景、没有学历有优势如何入行做产品经理?今天我们一起探讨一下! 产品人究竟需要具备哪些能力?看这个最新的能力模型图就知道了。 随着当前市场的细分,不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识

端口安全老化细节

我们都知道port-security aging-time命令用来配置端口安全动态MAC地址的老化时间,但是后面还可以加上类型: [SW1-GigabitEthernet0/0/1]port-security aging-time 5 type  ·  absolute    Absolute time 绝对老化  ·  inactivity  Inactivity time相对老化 默认

【深度学习 图像分类】图像分类任务细节

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程 实现一个完整的图像分类任务,大致需要分为五个步骤: 1、选择开源框架 目前常用的深度学习框架主要包括tensorflow、keras、pytorch、mxnet,caffe等; 2、构建并读取数据集 根据任务需求搜