抽丝剥茧聊Kotlin协程之协程是如何建立结构化并发的

2023-11-08 22:10

本文主要是介绍抽丝剥茧聊Kotlin协程之协程是如何建立结构化并发的,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 协程的结构化并发

上篇文章,我通过两个例子简单的介绍了Job cancel方法在不同的父子关系情况下,看起来很相似的代码,执行结果却很不相同的情况。文中我引出了Job结构化并发的概念,即父Job和子Job形成树的数据结构,本文我将详细介绍Kotlin协程框架是如何实现结构化并发的。

什么叫结构化并发?用通俗易懂的话解释就是,协程之间的协作是有组织,有纪律的。如果协程之间的关系是确定了的,那么协程之间的cancel和exception处理是有章法可寻的。

下图,假设Job2处发生了异常,那么它的子Job、父Job以及父Job的其它子Job是否会被cancel掉呢?答案是看情况(不是说有章法可寻吗?怎么成看情况了?因为算法是固定的,但是Job的行为可能各不相同)。在树的数据结构中,任何一个节点的cancel事件有两条传播路径,向上传播给父节点,向下传播给子节点。那么接受到cancel事件的父节点或子节点是否cancel掉自己完全取决于它的内部实现。

举例说明,假设Job2处发生异常了协程被迫cancel掉,事件传播到Job0。那么Job0会有两种处理方式。其一、把自己也cancel掉,然后把自己的所有子Job都cancel掉,其二、忽略掉该事件,当作啥事也没发生。

熟悉协程的同学应该能意识到,这两种处理方式分别对应Job和SupervisorJob。

1.1 Job处理异常

job2处1/0发生异常打印结果如下,我们注意到通过Job方式启动,随着job2发生异常,job1和job3都被cancel掉。

2021-12-19 16:35:52.439  job1 start
2021-12-19 16:35:52.440  job2 start
2021-12-19 16:35:52.440  job3 start

1.2 SupervisorJob处理异常

打印结果如下,job1和job3不受job2的异常影响,程序照常执行。

2021-12-19 16:44:30.832  job1 start
2021-12-19 16:44:30.833  job2 start
2021-12-19 16:44:30.833  job3 start
2021-12-19 16:44:32.835  job1 end
2021-12-19 16:44:32.835  job3 end

那么问题来了:为什么SupervisorJob和Job会有这样的差异呢?

2. Job基础知识

通过CoroutineScope.launch方法启动协程,返回值为Job类型。本文着重讲解以下几个方法:

  1. start
  2. cancel
  3. invokeOnCompletion

2.1 start方法

start方法作用是启动一个协程,类似Thread.start方法。通过默认的方式启动协程,start方法会默认被调用的。

2.2 cancel方法

cancel方法作用是取消协程,避免资源的浪费,Android开发者比较熟悉的场景有,当一个Activity销毁之后,应该取消掉还没有执行完的工作。协程中的cancel,必须要有挂起点。

2.2.1 使用delay方法

观察日志由于delay方法是suspend修饰的,它是协程的挂起点,发现job1被成功cancel掉。

2021-12-19 17:16:16.377  running in job2

2.2.2 使用Thread.sleep方法
观察发现,job1协程体没有调用suspend修饰的方法,无法被cancel掉,job1

2021-12-19 17:26:05.554  running in job2
2021-12-19 17:26:06.544  running in job1

2.2.3 通过yield或者ensureActive方法更正

在Thread.sleep方法后面增加yield或者ensureActive方法,可以让job1被cancel掉。yield本身是一个suspend函数,在yield方法处恢复协程体运行时,会检查当前协程是否被cancel掉。ensureActive则是通过抛出CancellationException取消掉当前的协程。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BTVo6GfP-1640569487317)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/lizijin/bytestation2@master/coroutines/aj4.png)]

2.2.4 CancellationException是一种特殊的Exception,它和Exception的区别在于,如果在协程中抛出CancellationException,除了子协程外并不会影响其它协程


对比1.1代码1/0抛出除0异常,CancellationException并不会影响job1和job3。

2021-12-19 19:08:46.558  job1 start
2021-12-19 19:08:46.559  job2 start
2021-12-19 19:08:46.561  job3 start
2021-12-19 19:08:46.626  job4 start
2021-12-19 19:08:48.560  job1 end
2021-12-19 19:08:48.561  job3 end

2.3 invokeOnCompletion方法

该方法的作用是给Job注册一个回调,当Job执行完成后执行回调函数。

2021-12-19 19:19:39.278  job start
2021-12-19 19:19:41.280  job end
2021-12-19 19:19:41.281  job invokeOnCompletion

如果协程被cancel掉了呢?

当协程被cancel时,回调立马执行。

2021-12-19 19:34:21.809  job start
2021-12-19 19:34:22.811  job invokeOnCompletion

我们来看下invokeOnCompletion源码

CompletionHandler类似Java中的callback,当Job完成后,调用该回调,类似Android的OnClickListener。CompletionHandler持有ChildJob,并注册到父Job上,那么子Job就可以监听父Job的取消和完成事件,从而实现事件从上往下传播。如果子Job能够直接或间接的持有父Job的引用,那么当子Job被cancel时,就能直接把事件,从下往上传播。所以cancel事件是双向传播的

而协程框架也正是通过invokeOnCompletion方法建立起父子Job的树形关系

3. Job建立树形关系



我们关注上面类图标红的几个类。

划重点


  1. ChildHandle的childCancelled表示子Job被取消时,往上传播
  2. CompletionHandler的invoke方法表示父Job被取消时执行子Job的回调,往下传播,最终会调用到ChildJob的parentCancelled方法
  3. ChildHandleNode同时实现了ChildHandle和CompletionHandler,表示该节点可以双向传播

核心方法有:

  1. JobSupport.initParentJobInternal(parent: Job?)
  2. Job.attachChild(child: ChildJob): ChildHandle
  3. JobSupport.invokeOnCompletion(
    onCancelling: Boolean,
    invokeImmediately: Boolean,
    handler: CompletionHandler
    )

划重点->通过CompletionHandler生成JobNode设置到父Job的state属性中,state属性有NodeList链表,用来保存回调列表

1处,如果当前只有一个CompletionHandler,则直接保存到state中

2处,如果当前有两个CompletionHandler则将state属性提升成链表

3处,如果当前大于2个CompletionHandler,则直接将该CompletionHandler添加到链表的尾部。

PS这块代码看起来比较复杂,写起来也比较费劲,初次接触肯定云里雾里,时间有限先写到这里吧。以后时间允许再详细写写

总而言之

1. Job通过state的NodeList对象与子Job建立关系,当Job被取消时通过这个链条向子Job发送取消请求

2. Job通过initParentJobInternal方法中获取到的parentHandle与父Job建立关系,当子Job被取消时通过该引用向父Job发送取消请求

3. 协程Job中的双向传播机制是协程框架算法决定的。当取消请求到达具体的Job时,Job如何处理则由Job实现类自己决定

4. 本文讲解了Job是如何建立关系的。下篇文章我将结合Job,SupervisorJob,coroutineScope,supervisorScope讲解他们在关系链路上如何处理双向cancel事件的

这篇关于抽丝剥茧聊Kotlin协程之协程是如何建立结构化并发的的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/372822

相关文章

Kotlin 作用域函数apply、let、run、with、also使用指南

《Kotlin作用域函数apply、let、run、with、also使用指南》在Kotlin开发中,作用域函数(ScopeFunctions)是一组能让代码更简洁、更函数式的高阶函数,本文将... 目录一、引言:为什么需要作用域函数?二、作用域函China编程数详解1. apply:对象配置的 “流式构建器”最

Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

《Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析》本文我们深入探索了Java中的Synchronized关键字,包括其互斥性和可重入性的特性,文章详细介绍了Synchronized的三种... 目录一、前言二、Synchronized关键字2.1 Synchronized的特性1. 互斥2.

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

Python异步编程中asyncio.gather的并发控制详解

《Python异步编程中asyncio.gather的并发控制详解》在Python异步编程生态中,asyncio.gather是并发任务调度的核心工具,本文将通过实际场景和代码示例,展示如何结合信号量... 目录一、asyncio.gather的原始行为解析二、信号量控制法:给并发装上"节流阀"三、进阶控制

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

kotlin的函数forEach示例详解

《kotlin的函数forEach示例详解》在Kotlin中,forEach是一个高阶函数,用于遍历集合中的每个元素并对其执行指定的操作,它的核心特点是简洁、函数式,适用于需要遍历集合且无需返回值的场... 目录一、基本用法1️⃣ 遍历集合2️⃣ 遍历数组3️⃣ 遍历 Map二、与 for 循环的区别三、高

kotlin中的数据转换方法(示例详解)

《kotlin中的数据转换方法(示例详解)》这篇文章介绍了Kotlin中将数字转换为字符串和字符串转换为数字的多种方法,包括使用`toString()`、字符串模板、格式化字符串、处理可空类型等,同时... 目录1. 直接使用 toString() 方法2. 字符串模板(自动转换)3. 格式化字符串(控制输

kotlin中的行为组件及高级用法

《kotlin中的行为组件及高级用法》Jetpack中的四大行为组件:WorkManager、DataBinding、Coroutines和Lifecycle,分别解决了后台任务调度、数据驱动UI、异... 目录WorkManager工作原理最佳实践Data Binding工作原理进阶技巧Coroutine

kotlin中的模块化结构组件及工作原理

《kotlin中的模块化结构组件及工作原理》本文介绍了Kotlin中模块化结构组件,包括ViewModel、LiveData、Room和Navigation的工作原理和基础使用,本文通过实例代码给大家... 目录ViewModel 工作原理LiveData 工作原理Room 工作原理Navigation 工

Nginx实现高并发的项目实践

《Nginx实现高并发的项目实践》本文主要介绍了Nginx实现高并发的项目实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录使用最新稳定版本的Nginx合理配置工作进程(workers)配置工作进程连接数(worker_co