巴菲特投资的Snowflake有什么优势？在数据云中解锁新的收入模式

本文主要是介绍巴菲特投资的Snowflake有什么优势？在数据云中解锁新的收入模式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2年前，硅谷最受期待的云计算公司Snowflake发布招股书，高盛和摩根士丹利作为联合承销商，成为当年科技领域里最受期待的上市公司之一。巴菲特的伯克希尔·哈撒韦以及软件巨头Salesforce两家公司同时加持，各自持股2.5亿美元，参与新股发售对于巴菲特来说是很罕见的投资行为。

Snowflake成立于2012年，Snowflake销售的数据仓库软件能在亚马逊的云端运行，能为企业提供高性能、易扩张的环境去存储大规模的信息，用以机器学习算法等应用的处理。

那么，让巴菲特投资的Snowflake有什么优势？其中“在数据云中解锁新的收入模式”值得大家借鉴。

今天的应用程序运行在数据上。客户对应用程序的重视不仅在于其提供的功能，还在于数据本身。这听听起来是显而易见的，但如果没有数据，应用程序对客户几乎没有价值。

这些应用程序中包含的数据通常可以提供超出应用程序本身所能提供的价值。这就引出了一个问题：您的客户能否从您的应用程序数据中获得更多价值？

除了向用户收取使用应用程序的费用之外，数据还带来了大量新的收入机会。您有能力将数据集货币化，使您的产品与众不同，采用新的定价模式，并提供额外的数据服务，从而提高利润率。

这些类型的机会可以帮助您通过应用程序和数据实现更高的盈利能力，并提供更深入的用户体验，鼓励客户保留和持续的财务成功。

探索新的收入机会

当你想象不同的方法来最大化你的应用数据时，关键是要考虑什么给客户带来了价值，然后专注于如何将价值货币化。以下是您可能需要考虑的两种方法：

1. 通过与外部各方共享数据来扩展数据的使用

2. 利用数据功能作为区分产品和更新定价模型的手段

数据共享

部署多个SaaS应用程序的公司花费大量时间、金钱和资源构建流程，以将数据移动到集中的数据平台。他们愿意承担这项工作，因为一起分析所有数据的价值要比单独分析更有价值，但为什么一定要这么做呢？

Snowflake 能够直接在提供者和消费者之间公开数据，无需额外的集成或 ETL 工作。随着数据在应用程序中更新，最终消费者可以立即对其进行分析。从业务角度来看，有两种方法可以考虑共享这些数据：

收入来源：作为应用程序提供商，您可以将应用程序数据作为一项高级数据服务收费。当客户使用您的数据或将其与自己的内部数据相结合时，您可以让他们受益于更好的数据分析和更深刻的见解。
客户体验：您可以将直接与客户共享数据视为一种保留或满足策略，尤其是因为共享这些数据成本不高。作为应用程序提供商，共享应用程序数据成为您的一大优势。

此外，没有理由限制自己与当前客户共享数据。您独一无二的数据可能对其他组织很有价值。例如，通过应用程序工作负载捕获的信息可能会提供有关不同行业消费者行为的见解。为什么不通过在Snowflake数据市场上列出匿名数据来赚钱呢？销售数据带来了一个新的收入来源，几乎不需要花费任何成本。

除了共享和销售数据集，您还可以提供数据服务作为新的收入来源。考虑推出增值产品和服务，如数据浓缩和数据净化室，它们为新客户和新角色打开你的产品（数据科学家）。

数据选项

现在让我们考虑一下数据本身。您可以使用频率、存储和粒度等因素来区分您的产品、建立客户层、实施新的定价策略并增加收入。

频率：提取数据可以在不同的时间线上完成，从接近实时到每小时、每天甚至每月。也可以以不同的速度分析数据。数据也可以在不同的速度下进行分析。作为应用程序提供商，您可以将数据接收速度和数据分析与不同的定价层联系起来。例如，对于免费增值或标准客户级别，数据可能以较慢的节奏（例如每晚）引入，而希望从近实时分析中受益的客户，在顶级客户级别上的价格更高。
存储：历史数据与实时数据的结合越多，你提供的分析就越有力。存储成本是另一个可以传递给客户的因素。也许免费增值或标准客户可以从六个月的数据存储中受益，而想要存储所有历史数据的客户则需要支付更多费用。这些成本可以计入订阅服务成本，也可以用于建立客户层级。
粒度：客户可能还希望使用原始数据来扩展他们的能力并自行进行更深入的分析。这为分层模型或基于消费的定价创造了另一个机会。例如，您可以向免费增值客户提供聚合数据，并为高级客户解锁对精细数据的访问。为了保障您的利润，您可以采用基于使用量的定价模型，使您能够根据所使用的计算能力向客户收费。

Snowflake 如何在你的数据中激发潜在收入

数据的货币化始于您的所有数据都位于一个位置，您不会受到数据孤岛、后端平台限制或与存储和使用数据相关的成本的限制。简而言之，如果你想让数据为你工作，你需要一个现代的数据架构。

Snowflake 数据云建立在多集群共享数据架构之上，该架构提供了近乎无限的可扩展性、即时弹性和高水平的并发性。它为所有数据（结构化、半结构化、非结构化）提供了一个集中的数据源，几乎可以实时访问和使用。

Snowflake使您能够利用新的收入机会，更快地发布应用程序和产品，并从不同的定价模式中获益，方法如下：

Snowflake安全数据共享

解锁新收入的最大改变因素来自Snowflake 安全数据共享。这种独特的功能使组织能够以受控和受管理的方式共享其原始位置的数据。可以跨云和区域共享实时、可查询的数据。

这些功能不仅为您的共同客户提供了扩展产品的机会。您还可以向已经在Snowflake上的新客户销售产品，并将您的产品扩展到不在Snowflake上的客户。以下是实现这一目标的模型：

直接共享：如果您的客户已经在使用Snowflake，那么“直接共享”就很容易了，这使他们能够将您的应用程序数据与自己的内部数据集结合起来，以进行扩展分析。他们不需要构建采集管道，这为他们节省了资金和开发资源，而且他们可以看到实时更新。
双向直接共享：直接共享还使客户能够与您共享他们的数据，这可用于发现其他应用程序功能的机会。此外，它还可以根据您对单个或汇总客户数据的分析，提供有关新产品机会的见解。
只读共享：安全的数据共享为Snowflake 数据市场提供了动力，企业可以在这里买卖安全的、受管理的数据。作为应用程序提供商，您可以通过两种方式从市场中受益：
Snowflake 数据市场：安全数据共享为Snowflake Data Marketplace提供支持，组织可以在其中买卖安全、受监管的数据。作为应用程序提供商，您可以通过两种方式从市场中受益：

1. 新数据源：访问第三方数据以开发新产品或丰富现有产品。您可以简化整个数据采集过程，而不是花费数月的时间来采集数据、调整服务器大小，以及找出如何将更多数据引入应用程序，只需在购买前找到并试用数据。数据显示在您的数据平台中，无需任何工程工作。从上市时间的角度来看，这种数据获取的便捷性对于利用外部数据集构建新产品或功能以及加速分析来说是一个巨大的好处。

2. 出售数据：通过出售匿名数据来创造新的收入来源。这个机会代表了一种新的收入来源，它几乎不会花费您任何成本，甚至可能会吸引新客户使用您的应用程序。

基于消费的定价

Snowflake被认为是市场中向基于消费定价转变的领导者，这可以为供应商和客户提供显著的好处。

虽然更改应用程序的定价模型需要大量的规划和策略，但新的收入流可以更容易地采用基于消费的定价。Snowflake的数据共享功能有助于我们的合作伙伴更轻松地实现这一点。

例如，当与客户共享数据时，您可以选择按查询收费，您可以在Snowflake中设置每个查询的价格，然后Snowflake可以处理所有跟踪和计费。（还有一个“先试用后购买”的选项来吸引新客户。）通过读者账户策略，Snowflake自动跟踪每个读者账户的消费情况，并使数据随时可用。这使您可以模仿Snowflake的定价策略，每月按每个客户的实际消费量收费。

BDOS Online，按需付费的消费新模式

在大数据、云计算的世界里，买什么东西同样可以“按需”，软件可以“按需”，公有云可以“按需”,就连使用数据开发平台都可以“按需”，这种实施新的定价策略并增加收入的方式和Snowflake 新的营销模式不谋而合。

是的，你没有听错，在线开发数据项目也可以按需付费！

BDOS Online是智领云自主研发的一款云原生DataOps大数据平台产品，将为数据工作者提供一款轻量级的产品，打破数据烟囱，进行全局的数据应用资产管理，助力协同大数据开发、多用户的统一授权鉴权及数据安全管理，量化大数据平台的ROI，赋能企业数字化转型，用户可以用最低成本在线上即时拥有大数据开发整套能力及工具体系。

该产品系统采取完全云原生底层架构，并将大数据组件（Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Kerberos、Ranger、Hue、Superset、Jupyter Lab等）全部进行容器化集成，统一管理。值得强调的是，它将以DataPlatfom as a Service的形式在线上提供类SaaS方式的即开即用，弹性扩展，以及按需付费的新模式。

对新的可能性持开放态度

这是一个令人兴奋的时刻，成为一个应用程序提供商。你需要探索更多的产品方向，需要动用更多的财务杠杆，但这一切都是从数据开始和结束的。你必须确保你的数据总是可以访问的，而且数据集成之类的挑战永远不会拖你的后腿。

这意味着在支持增长的云数据平台上构建应用程序，并支持保护利润的定价模型。这意味着留住客户，因为你可以毫无阻碍地共享数据。也意味着要以全新的眼光看待你的应用程序和数据给客户带来的价值，并利用它来推动新的收入。

智领云科技作为一家为企业级客户提供以云原生DataOps为底座的大数据平台/数据中台系统解决方案提供商，能够帮助企业搭建数据和AI中台实现云原生DataOps，轻松打造业务数据能力闭环，掌握全面、及时、更多维度的业务现状，提升数据驱动应用的迭代和发布速度；实现系统资产（人/资源/数据/应用）在同一系统中的统一管理，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型。

公司成立于2016年8月，专注于云计算、大数据领域前沿技术的研发。公司创始团队成员来自于推特（Twitter）、苹果（Apple）和艺电（EA）等硅谷知名企业，是硅谷最早一批从事云计算和大数据研究与实践的技术专家，拥有十多年的云计算、大数据系统的系统架构和系统开发经验。公司作为拥有云计算、大数据领域核心技术的高科技企业获得了来自硅谷和国内知名投资人和投资机构的投资。公司于2019年4月获得线性资本数千万元pre-A轮融资，2020年7月获得由金沙江联合领投、线性资本跟投的数千万元A轮融资。公司在能源、教育、医疗健康、物联网、金融等行业同国内外很多知名企业和上市公司建立了合作关系。

原文链接：

https://www.snowflake.com/blog/unlocking-new-revenue-model-data-cloud/