大数据慎行,数据管理要落实到KPI

2023-11-07 21:40

本文主要是介绍大数据慎行,数据管理要落实到KPI,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近年来,“大数据”一词被IT和互联网行业广泛提及,但真正落到实处的案例没有多少,大数据量支撑、数据挖掘技术、非结构化数据是阻碍的主要原因。大多数企业的信息化并没有达到到成熟水平,关于数据实践的热点依旧集中在数据管理和可视化方面。

那么,企业究竟该如何结合自身发展情况应用数据?以下就举例介绍豫联集团中孚实业的信息化建设案例,原文是中孚实业有限公司CIO王文辉,同时也是河南CIO联盟秘书长,在帆软大数据巡展上的演讲。

关于豫联集团

豫联集团是以铝及铝精深加工为核心的煤电铝一体化大型现代化企业,也是河南省煤电铝及铝精深加工一体化转型升级示范性企业。中孚实业是豫联旗下的上市公司,主要涵盖煤矿、发电、能源,有色电解铝和铝的深加工等几大业务板块。

中孚实业信息化建设历程

2001年中孚筹划上市,当时的信息化工作主要是建设各分子公司的网络。因为上市财务审核的需要,采购了财务软件。生产上主要是电力的DCS、铝业上的电解槽的自动控制。

2007年之后,由于豫联集团开设了很多外部子公司,公司的管理采用分布式,这给数据汇总统计带来很多困难,所以在2010年利用ERP做了一个集中管控。

2010年至2015年,通过资金管理,把收支两条线通过银行自动把资金汇集到总部,实现资金管理的集约化管理,并上线OA系统和帆软报表系统,实现集中采购。

大数据慎行,数据管理要落实到KPI

业务背景

公司自发力深加工以后,对转型的冲击影响非常大。

第一个是生产线。现在管理一个产品有15个过程,每个过程又是原材料又可以做产品进行销售,这是一个对内部核算管理很大的挑战。

第二个是客户。如今客户遍布世界各地,新开发的客户存在赊账和压款,资金回收成为很大的问题。

原来的财务,数据管理未成体系,无法支撑非常明细的回款。此后形成订单式的管理,财务管理过程流程清晰。

帆软报表的使用

使用背景:

•信息建设以来建立了很多系统,各系统间数据相互独立,成孤岛;

•原有系统变更报表麻烦;

•公司推行全面预算管理,需要收集各种报表数据;

•技术开发少,寻求简单易懂的报表开发工具。

选择原因:

•高效的开发效率---再复杂的报表开发不会超过半天;

•入门简单---掌握SQL查询语言简单;

•可视化的开发模式---所见即所得;

•核心亮点---填报功能。

大数据慎行,数据管理要落实到KPI




大数据慎行,数据管理要落实到KPI

未来计划

目前结合FineReport主抓填报和报表展示,解决数据进入和展示的问题。未来将利用帆软FineBI制定KPI项目计划。

大数据慎行,数据管理要落实到KPI

企业数据应用

•信息化的发展阶段可以认识,但是很难超越式发展;

信息化的建设和规划大多建立在别人的经验,但真正落实到企业自身时,会有各种调整。规划不一定要定性,但要紧跟企业发展,定位信息化。

•大数据为我们指明了未来的方向,但是需要先处理好企业中的小数据

大数据的利用需要一定的数据量支撑,但对于一些传统企业,数据的收集都是问题,所以“大数据”要谨慎而行。此外,企业领导往往更关注实在的指标,例如销售额、核心客户数、亏损量。围绕这些指标去做KPI的管理有时更能带来实效。

•数据自身管理体系的建设很重要,但提前规划又很难

关于数据体系都认同需要提前规划、分步实施、统一标准。但有时候会存在技术、管理支持上的障碍。这些问题都需要和领导沟通,去支持这样的项目。

•数据提供必需以支撑业务和管理决策为目的

数据管理要想获得长期的认同和支持,需要真正产生价值,结合以后的发展经验,为管理服务,提供良性循环,获得领导支持。技术、业务、领导相互协调,达到平衡。比如,为什么领导逐渐觉得数据重要,实际上很大原因是做了运算管理以后,领导能对比分析中下层的管理情况,看到关心的结果,看到数据价值。

包括数据可视化,可视化为数据提供了直观的信息展现,比如红色是危险,绿色就是良好,黄色是警告,这也是IT发展带来的价值。

这篇关于大数据慎行,数据管理要落实到KPI的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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