Cesium中MultiPolygon数据处理

2023-11-06 17:50

本文主要是介绍Cesium中MultiPolygon数据处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Cesium支持加载geojson的数据源,加载成功后,Cesium会创建对应的实体(Entity)对象,在地图上进行显示。
在加载具有MultiPolygon空间类型的geojson数据时,获得的实体(Entity)数量和geojson中数据条数并不对应。
MultiPolygon类型的geojson数据格式说明,参见下列网址:
https://tools.ietf.org/html/rfc7946#section-3.1.7
Cesium加载geojson数据源

Cesium加载geojson的数据代码示例:

   let promise = Cesium.GeoJsonDataSource.load(_geojsondata);promise.then(function (dataSource) { viewer.dataSources.add(dataSource);let entities = dataSource.entities.values;//根据不同类型进行属性区别设置}

加载的过程,Cesium自动判断geojson的空间数据类型:点、线、面,在异步的实体(Entity)加载过程中,才会对点、线、面的实体进行区别属性设置。
Cesium中MultiPolygon数据

加载MultiPolygon数据时,Cesium中实体的数量会和geojson中数据源的条数有所不同,MultiPolygon类型feature中,可能存在多个Polygon面状数据,Cesium会分开进行实体创建,导致会多一些实体,这在获取面状数据的属性时,需要对多个面的feature进行判断,按照实际面的数量进行属性赋值,这样在地图获取时,才能获取到对应正确的。
单个面的数据,有的存在hole(挖洞),Cesium中实体对应写法是:

   polygon: {hierarchy: {positions: polygon,holes: holes},

这样才能显示挖洞的效果。
在这里插入图片描述

这篇关于Cesium中MultiPolygon数据处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/358129

相关文章

Python xmltodict实现简化XML数据处理

《Pythonxmltodict实现简化XML数据处理》Python社区为提供了xmltodict库,它专为简化XML与Python数据结构的转换而设计,本文主要来为大家介绍一下如何使用xmltod... 目录一、引言二、XMLtodict介绍设计理念适用场景三、功能参数与属性1、parse函数2、unpa

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

我成功在本地打开了Cesium啦!

1首先下载Node.js,我是跟着这篇下载的,https://zhuanlan.zhihu.com/p/77594251,不过这后面的我没弄对Cesium环境配置也没影响。 另外:我看其他推文说,在终端写node -v和npm-v查node和npm的版本可以检测node和npm是否下载成功。 2然后我在CesiumB站官号看的教学视频,跟着下载Cesium源代码。 Cesium基础入门1-零

【程序分享1】第一性原理计算 + 数据处理程序

【1】第一性原理计算 + 数据处理程序 SMATool 程序:VASP + QE + 零温 + 有限温度 + 拉伸、剪切、双轴、维氏硬度的计算 ElasTool v3.0 程序:材料弹性和机械性能的高效计算和可视化工具包 VELAS 程序:用于弹性各向异性可视化和分析 Phasego 程序:用于自动计算和绘制相图 可视化软件 GDIS 软件:第一原理计算/VASP + 结构预测/USP

GIS圈大事件!Cesium被收购了,是好是坏?

大家好,我是日拱一卒的攻城师不浪,致力于技术与艺术的融合。这是2024年输出的第34/100篇文章。 Cesium开发交流群+V:brown_7778(备注来意) 一觉醒来,突然看到Cesium官方发的消息,宣布通过收购的方式加入Bentley软件公司。 可能小伙伴们对Bentley公司还不是很了解。 Bentley 是数字孪生领域的长期合作伙伴,也是开放生态系统的真正支持者。

数据处理与数据填充在Pandas中的应用

在数据分析和机器学习项目中,数据处理是至关重要的一步。Pandas作为Python中用于数据分析和操作的一个强大库,提供了丰富的功能来处理和清洗数据。本文将深入探讨Pandas在数据处理,特别是数据填充方面的应用。 在实际的数据集中,缺失值(Missing Values)或异常值(Outliers)是常见的问题。这些不完整或错误的数据如果不加以处理,会严重影响数据分析的准确性和机器学习模型的性能

【控制算法 数据处理】一阶滤波算法

简单介绍: 一阶滤波算法是比较常用的滤波算法,它的滤波结果=a*本次采样值+(1-a)*上次滤波结果,其中,a为0~1之间的数。一阶滤波相当于是将新的采样值与上次的滤波结果计算一个加权平均值。a的取值决定了算法的灵敏度,a越大,新采集的值占的权重越大,算法越灵敏,但平顺性差;相反,a越小,新采集的值占的权重越小,灵敏度差,但平顺性好。优点是对周期干扰有良好的抑制作用,适用于波动频率比较高的场合,它

Flink事件时间、水印和迟到数据处理

事件时间与水印 所谓事件时间,就是Flink DataStream中的数据元素自身带有的、在其实际发生时记录的时间戳,具有业务含义,并与系统时间独立。很显然,由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达Flink系统,所以事件时间比处理时间有更强的不可预测性。为了能够准确地表达事件时间的处理进度,就必须用到水印。 Flink水印的本质是DataStream中的一种特殊元素,每个水印都携带有一个

Apache Beam 大数据处理一站式分析

大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! 一. 介绍 大数据处理其实经常被很多人低估,缺乏正确的处理体系,其实,如果没有高质量的数据处理流程,人工智能将只有人工而没有智能。现在的趋势是数据体量不断上涨,团队却低估了规模所带来的复杂度。大数据领域泰斗级人物Jesse Anderson曾做过研究,一个组织架构比较合理的人工智能团队,