AI人才受热捧，NIPS会议“沦落”为招聘会

12月3日，美国加州长滩的威斯汀酒店（Westin hotel）大堂上站着装扮成机器人的演员，在机器人的泡沫身体上贴着“内置英特尔”（Intel Inside）的标签。人们在上楼去会议厅前纷纷自拍。会议厅装饰着紫色霓虹灯和毛绒白色皮革家具，这里即将举行比技术小组讨论更欢乐的活动。

这是英特尔和其他行业巨头为讨好参加全球最大人工智能会议的研究人员的众多举措之一，将曾经的学术活动变成了招聘狂欢，更像是美国国家橄榄球联盟（National Football League）的选秀日。

科技公司之间招聘神经网络等人工智能技术专家的竞争日趋激烈，还得与银行和对冲基金竞争。神经网络是一种机器学习，主要基于人脑的工作原理。这些技能是推动计算机在识别图像中的对象、翻译语言、驾驶汽车、发现金融诈骗等方面取得最新进展的原因。多个行业都将迎来更多变化。像本周举行的神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems, NIPS）这类会议就是公司可以招到拥抱人工智能未来所需的人才之处。

神经信息处理系统大会于30年前诞生，但直到2013年，参会人数也不足2000人。2017年，该会吸引了7500多人参加，比2016年高了近40%。入场券在12日内售罄，而2016年用了六个星期。尽管如此，还是供不应求，在招聘网站Monster.com上挂出的“机器学习”岗位比2016年翻了一番。

“人才如此稀缺，很难找到人。”英特尔人工智能产品组全球人才招聘负责人表示，“我们必须在这类活动中去接触人。这是今年人工智能的最大盛会，所以我们必须参加。”

才以稀为贵。刚毕业博士的收入超过30万美元，顶尖的高级学者可拿到数百万美元的多年合约。根据英国监管机构备案，2016年美国Alphabet公司（谷歌的母公司）旗下的人工智能公司DeepMind的平均薪资为34.5万美元。

待遇飙升改变了神经信息处理系统大会。曾几何时，这个会议只是几百名学者聚集在小的酒店会议厅，几乎没有公司赞助，也没有媒体关注。互联网和比特币等技术领域一开始步履蹒跚，不料却成为了亿万富翁和公司利润丰厚的战场，人工智能技术也走上了一条相似的转变之路，有人哀叹，有人欣喜。 

2017年，在宽敞的会议厅中，热切的学生、毕业生、经验丰富的学者穿行于各展位，领取礼包——免费的T恤、水瓶、指尖陀螺，并与各大公司的招聘人员悠闲聊天。这些公司包括谷歌、DeepMind、脸谱网、微软、IBM、亚马逊、优步、爱彼迎（Airbnb）、视频网站Netflix、社交网络公司Snap。神经信息处理系统大会今年吸引了54家公司赞助商，五年前才16家。

还有初创公司和知名度稍低的人工智能咨询公司参加，金融公司的参会队伍也逐渐庞大，包括摩根大通公司（JPMorgan Chase & Co.）等银行和英仕曼集团旗下AHL部门（Man Group Plc’s AHL division）等对冲基金。（彭博新闻社（Bloomberg News）母公司彭博有限合伙企业（Bloomberg LP）也是赞助商，并利用该会招聘机器学习专家。）

IBM在神经信息处理系统大会会议中心的会议室全天连续面试求职者。该公司人工智能研究负责人说：“竞争极为激烈，尤其是招聘神经网络方面的专家。”

肯尼斯•格里芬（Kenneth Griffin）成立的对冲基金公司城堡投资(Citadel)今年也在凯悦丽晶酒店（Hyatt Regency）和感兴趣的求职者共进午餐。

人工智能初创公司Curai联合创始人表示，在神经信息处理系统大会上亚马逊尝试了非同寻常的策略来招募他。“亚马逊知道我跑步，所以邀请我参加他们的晨跑小组。”他说，“这是进行联络的一种方式，他们会在跑步的时候努力进行招募。”

大部分真正的行动在晚间才进行。各公司在豪华的俱乐部和餐厅进行私下聚会，受邀的是他们特别急切想要讨好的少数人。会议组织者不得不恳请公司赞助商不要在晚上9点之前开始这些活动，以免吸引了太多参会者而耽误公务：学术性“海报交流”，研究人员在概要介绍其研究工作的海报前讨论他们文章，可长达数小时。

另一些公司则采取了更低调的柔性方法。“我们发现，比起拥挤的展位和忙乱的聚会，静静地交流目标和理念更受青睐。”位于旧金山的人工智能公司Vicarious联合创始人表示。

在神经信息处理系统大会和其他地方进行招聘的公司令一些学术计算机科学家感到担忧。西雅图艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的首席执行官担心出现人才流失。他指出，“这对整个生态是个问题——谁来培训下一代呢？”

2017年神经信息处理系统大会联合主席、巴黎-萨克雷大学（University Paris-Saclay）教授对出现在大会的公司不断增加感触复杂。她表示氛围变化让她很难过，但公司“为我们的毕业生提供了工作，给研究人员带来灵感”。

亚马逊云计算业务“亚马逊网络服务”（Amazon Web Services）机器学习总监指出，公司的人工智能招聘造成的影响正好相反——没有造成人才流失，反而吸引了更多聪明人投入该研究领域。我们可以在今年的神经信息处理系统大会看到这一点，他说。

二十世纪九十年代，他完成学业后在神经信息处理系统大会期间举行了毕业聚会，邀请了近半数的参会者。大概是150到200人，每个人他都认识。

“现在我再也不可能邀请一半的参会者来参加一个聚会了，因为那是7000到8000人。”他说，“大概是当年参会者人数的20倍了。”